Máster en

Data Science

Aprende todas las etapas del proceso de análisis de datos, desde la adquisición e integración de datos hasta la productividad de modelos matemáticos basados en técnicas de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático.

En colaboración con:

Conoce el Máster

Modalidad:

Presencial

Inicio:

10 Febrero 2020

Campus:

Barcelona

Duración:

12 semanas

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Presentación

Data Scientist are in high demand

Según Indeed, la publicación de ofertas laborales para posiciones de Data Scientist creció un 253% entre diciembre de 2013 y enero de 2019. La oferta de profesionales cualificados, sin embargo, ha crecido de forma mucho más discreta, debido al complejo perfil formativo del científico de datos, que debe combinar con fluidez conocimientos sobre desarrollo de software, matemáticas y estadística con una exhaustiva visión de negocio.

El programa del máster en Data Science se ha diseñado como un programa intensivo de 12 semanas de formación práctica y basada en best-in-class experiences en la industria del análisis de datos, proporcionando a los alumnos una base de competencias ajustadas a la realidad del mercado laboral que les permitirá mejorar en su posición actual, encontrar un cambio de carrera en un sector en auge o buscar nuevas oportunidades laborales en el ámbito del Big Data y Analytics.

https://www.youtube.com/watch?v=x48Y3WKroYc
Juan Águila

Presentación del Máster

» Estamos cansados de los Data de juguete»

Detalles

¿Cómo será tu día en Nuclio Digital School?


18:30 – 19:30:

Bloque de clases magistrales, mediante el cual conoceremos nuevas técnicas y herramientas, aprenderemos cómo y cuándo utilizarlas y veremos casos reales sobre su uso en la industria

19:30 – 20:30:
Bloque “Hands-on”, en el cual, guiados por el profesor, pondremos en código lo que acabamos de aprender, y podremos desarrollar nuestra propia base de ejemplos y “snippets” para utilizar en nuestros proyectos

20:30 – 21:30:
Bloque “ML-Lab”, en el cual seguiremos trabajando guiados por el profesor en el desarrollo de nuestro proyecto. Aquí podremos ver la aplicación a casos reales de todo lo anterior, convirtiéndonos en auténticos Data Scientist

Salidas Profesionales

El programa de máster en Data Science te preparará para enfrentarte con garantías al día a día de diversas profesiones en el ámbito del análisis de datos:
Data Analyst
Data Scientist
Machine Learning Engineer
Deep Learning Engineer
Business Intelligence Analyst

Tools

Bases de datos con MySQL y MongoDB
Diseño de pipelines con Python y librerías como numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn y otros.
Big Data con Hadoop y Spark
Deep Learning con Tensorflow y Keras
Entornos Cloud con Google Cloud

Módulos del curso:

1.Introduction to Data Science

 

  • DataBases for Data Science
  • GIT, GitHub y otras herramientas de software para Data Science
  • Python Basics with Anaconda and Jupyter Notebook
  • Statics for Data Science 

2.Machine Learning Bootcamp

 

  • Data Wrangling and EDA with Python
  • Machine Learning Basics
  • Applied Machine Learning
  • Network Analytics

3.Advanced Topics in Data Science

 

  • Deep Learning and Artificial Intelligence
  • Advanced Topics in Data Science

 

Project 1

DataBase Application and ETL Process

Project 2

Feature Engineering and Data Visualization

Project 3

Machine Learning with Real World Data

Project 4

Deep Learning Pipeline

Plazas Limitadas

Consulta nuestras becas, ayudas y planes de financiación.

Equipo docente

Juan Águilar

Predictive and Digital Analytics Director at Caixabank

Joseph Gallart

Manager Data Scientist en Caixabank Business Intelligence

Isidre Royo

Product Manager Analytic Solutions at OpenText

Calendario

Lunes

18:30 – 21:30

Miércoles

18:30 – 21:30

Viernes

18:30 – 21:30

Aprender haciendo
¡Construye, crea, experimenta! Las personas aprenden mejor a través de hacer y hacer activamente.

Colaboración
La colaboración es la competencia central moderna en un mundo de complejidad y cambio constante.

Listo para el mundo real
Desarrollamos el aprendizaje en torno a ejemplos y tareas reales para que sea inmediatamente relevante y útil.

Red global de expertos.
Trabajamos con expertos líderes en la industria a nivel mundial para proporcionar el contenido más avanzado.

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