Antes de comenzar el bootcamp tendrás acceso a varios pre-cursos online para prepararte y empezar con una base sólida.

Repasarás desde cero los fundamentos de programación con Python y SQL, así como conceptos clave de estadística aplicada al análisis de datos.

Descubre el papel de los datos en las empresas y cómo el análisis de datos impulsa la toma de decisiones estratégicas.

Explorarás la evolución del Data Analytics, los conceptos clave del sector, la ética y privacidad en el uso de datos y una introducción a bases de datos, Big Data y Machine Learning.

Aprende los fundamentos de programación en Python y cómo utilizar este lenguaje para trabajar con datos.

Trabajarás variables, estructuras de control, funciones y manejo de archivos, además de librerías esenciales como NumPy y Pandas para el análisis y tratamiento de datos.

Desarrolla una base sólida en estadística para interpretar datos con criterio y comunicar resultados de forma efectiva.

Aprenderás estadística descriptiva, probabilidad, correlación y significancia, además de crear visualizaciones con Matplotlib para explorar datos.

Aprende a limpiar, transformar y analizar datos procedentes de diferentes fuentes para extraer información relevante.

Trabajarás técnicas de data cleaning, transformación de datos y análisis exploratorio, pasando del análisis a la toma de decisiones.

Domina SQL para consultar, filtrar y manipular datos en bases de datos de forma eficiente.

Aprenderás a trabajar con queries, funciones de agregación, filtros y ordenación, además de introducirte en BigQuery, bases de datos NoSQL y MongoDB.

Aprende a comunicar datos de forma clara mediante visualización y storytelling.

Diseñarás dashboards y reports con herramientas como Looker Studio, trabajarás KPIs y descubrirás buenas prácticas de visualización de datos.

Descubre cómo los modelos de lenguaje pueden acelerar el trabajo de análisis de datos.

Explorarás prompt engineering, herramientas basadas en LLMs y cómo aplicar estas tecnologías para analizar datos de forma más rápida y eficiente.

Conoce los fundamentos del Machine Learning y cómo se aplican los modelos predictivos en el análisis de datos.

Aprenderás los principales algoritmos, técnicas y herramientas, además de evaluar modelos y entender sus sesgos y aplicaciones.

Explora las principales tendencias del sector y cómo posicionarte profesionalmente en el mercado de datos.

Aprenderás a crear tu portfolio en GitHub, conocerás aspectos legales y éticos del uso de datos y descubrirás las diferentes salidas profesionales en Data Analytics.

Pon en práctica todo lo aprendido desarrollando un proyecto real de análisis de datos.

Trabajarás en equipo para analizar una problemática real, aplicar pensamiento estadístico, trabajar con bases de datos y comunicar insights mediante data storytelling, con el acompañamiento de profesionales del sector.