Domina las bases antes de comenzar tu carrera en el mundo de los datos y adquiere los fundamentos necesarios para avanzar con solidez.

En este módulo trabajarás programación con Python y SQL, junto a conceptos clave de estadística aplicada, apoyándote en cursos recomendados como Intro to Programming, Intro to Python, Intro to Pandas e Intro to SQL.

Familiarízate con la terminología y los conceptos clave de Data Science para entender el roadmap completo del programa antes de entrar en detalle.

Este módulo introduce el Data Driven Business, las arquitecturas y plataformas de datos, así como los fundamentos de Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning y Data Strategy.

Adquiere soltura en el manejo de las herramientas principales de un Data Scientist para trabajar con datos en entornos profesionales.

Aprenderás a trabajar con Python, SQL y Pandas, conectar Python con bases de datos, manejar datos con BBDD SQL y MongoDB y colaborar en proyectos con herramientas como Git, Google Colab y Drive.

Profundiza en Data Analytics y sumérgete en el mundo de la visualización para convertir datos en insights accionables para negocio.

Trabajarás la gestión, transformación y preprocesamiento de datos, el análisis con Pandas y scikit-learn y la creación de visualizaciones y dashboards interactivos con Python y Power BI.

Adéntrate en el core del programa y del Data Scientist moderno aprendiendo a construir modelos predictivos para resolver problemas reales.

Explorarás el aprendizaje supervisado y no supervisado, trabajarás regresión, clasificación, clustering y series temporales y aprenderás a evaluar modelos y balancear datos.

Construye aplicaciones de Deep Learning para trabajar con información no estructurada en contextos reales de inteligencia artificial.

Desarrollarás habilidades en Neural Networks, Computer Vision y Natural Language Processing, procesando imagen, texto, vídeo y sonido, e introduciéndote también en AI Agents y Ethics & AI.

Diseña y despliega agentes inteligentes con LLMs para construir soluciones personalizadas adaptadas a casos de uso reales.

Aprenderás los principios de la IA generativa, el uso de prompts, contextos, LangChain y RAG, así como el diseño de agentes y workflows autónomos para crear tu propio agente inteligente.

Transforma tus modelos en soluciones escalables y aprende a llevarlos a producción dentro de entornos reales y cloud.

Verás herramientas de MLOps, model serving, cloud y operación de modelos a escala, junto con aspectos legales y éticos en el uso de datos y una introducción al mercado actual del dato.