Máster en
Data Science

Aprende todas las etapas del proceso de análisis de datos, desde la adquisición e integración de datos hasta la productivización de modelos matemáticos basados en técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning.

Próximas convocatorias

Barcelona Noviembre 2021

Madrid Marzo 2022

Duración

17 semanas

Las empresas donde trabajan nuestros profesores

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Data Scientists are in high demand

Campus

Barcelona I Madrid I Streaming

Horario

Lunes - Miércoles - Jueves

18:30PM – 21:30PM

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Según Indeed, la publicación de ofertas laborales para posiciones de Data Scientist creció un 253% entre diciembre de 2013 y enero de 2019. La oferta de profesionales cualificados, sin embargo, ha crecido de forma mucho más discreta, debido al complejo perfil formativo del científico de datos, que debe combinar con fluidez conocimientos sobre desarrollo de software, matemáticas y estadística con una exhaustiva visión de negocio.

El contenido del máster en Data Science se ha diseñado como un programa intensivo de 17 semanas de formación práctica y basada en best-in-class experiences en la industria del análisis de datos, proporcionando a los alumnos una base de competencias ajustadas a la realidad del mercado laboral. Esta metodología les permitirá mejorar en su posición actual, encontrar un cambio de carrera en un sector en auge o buscar nuevas oportunidades laborales en el ámbito del Big Data y Analytics.

Nuestros estudiantes…

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Han conseguido trabajo.

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Han alcanzado un rol superior en el sector.

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Estudiantes lo recomiendan.

Módulos y temario del Máster en Data Science

El método de estudio del máster es Presencial o Streaming para que puedas escoger cuál de los dos formatos se adapta mejors a ti.
PROYECTO ROLE - GAME

Los alumnos podrán aplicar todos los conocimientos aprendidos durante el máster en los distintos proyectos que desarollaran a lo largo del programa. Además, a lo largo de todo el Máster realizarán el proyecto de Role-Game, EasyMoney, donde simularán entrar en una empresa de productos financieros.Tendran que usar su creatividad y conocimientos para alcanzar los objetivos como Data Science.

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El objetivo de este módulo es preparar al participante para las 17 semanas de máster intensivo con una introducción con Datacamp,  es una plataforma enfocada en cursos para Data Science. Antes del inicio del programa lo tendrás disponible para que puedas ir repasando conceptos de programación y estadística.

Aquí empieza tu carrera como Data Scientist. Aprenderás los “basics” antes de entrar en materia:

  • Data Strategy and Data Driven Companies.
  • Artificial Intelligence, Machine Learning y Deep Learning.
  • Data Architectures and Platforms.

Introducción del Máster project : EasyMoney.

Python y SQL son los lenguajes más utilizados en el mundo de la explotación de los datos. Aprenderemos a trabajar con ellos de manera natural en clases intensivas pero muy prácticas.

  • Python
  • SQL

Aprenderemos a representar tendencias en los datos correctamente, seleccionar métricas dependiendo del tipo de negocio y explotar los datos para la toma de decisiones. 

  • Data cleaning.
  • Data transformation.
  • Data visualization.

Trabajaremos proyectos con bases de datos de Renfe, BMW, entre otras.

El “core” del programa y del Data Scientist moderno. Aprenderemos los fundamentos teóricos de cada tipo de algoritmo predictivo y construiremos en conjunto proyectos Machine Learning de cada uno de los modelos vistos en clase.

  • Aprendizaje Supervisado – Clasificación 
  • Aprendizaje Supervisado – Regresión
  • Aprendizaje Supervisado – Time Series
  • Aprendizaje No Supervisado – Clustering y Collaborative Filtering
  • Reinforcement Learning

Proyectos que se realizarán: WeatherAUS, Microsoft Malware Prediction, Google Analytics Customer Revenue, Google Shops Sales Forecast, OLIST y Taxi. 

Una de las ramas más avanzadas de la Inteligencia Artificial. Construiremos algoritmos que simulan el funcionamiento de las neuronas cerebrales y que sean capaces de reconocer patrones en imágenes, textos y sonidos. 

  • Visión por Computador con CNN
  • Sentiment analysis con RNN
  • Transfer Learning
  • Natural Language Generation

Proyectos que se realizarán: MNIST y  Twitter Sentiment Analysis. 

Aprenderemos a usar Flask para poner en producción nuestros modelos predictivos. 

  • Productivización de modelos con Flask

Proyectos que se realizarán: Renfe II.

Finalizando el programa, veremos distintas temáticas relacionadas con la gestión de proyectos de Data Science, comercialización y todos los aspectos legales que acompañan la explotación de los datos.

  • Gestión de proyectos de Data Science
  • Comercialización de proyectos de Data Science
  • Operación de modelos a escala
  • Aspectos legales y éticos en el uso de datos

Algunos de los proyectos que realizarás... Y ¡MÁS!

En este reto tienes el desafío de analizar un conjunto de datos de clientes de Google Merchandise Store, para predecir los ingresos por cliente.

Sumérgete en el Rol de un Data Science en una empresa de productos financieros. Aprende a lidiar con requisitos reales y el equipo, para proporcionar soluciones en el área de marketing analítico y desarrollo de negocio desde la analítica avanzada.

Vamos a predecir los clientes con más probabilidades de compra de una de las e-commerce más famosas de Brasil.

¿Puedes ayudar a proteger más de mil millones de ordenadores del daño ANTES de que ocurra? Predice la vulnerabilidad con el apoyo de miles de datos que nos facilitará Microsoft.

¿Para quién es el Máster en data Science de Nuclio?

Recién graduados

Recién graduados en carreras científicas y técnicas que quieran especializarse en analítica de datos.

Emprendedores

Mentes inquietas interesadas en el desarrollo de modelos de negocio en el ámbito del Big Data y que quieran conocer el estado del mercado actual.

Especialización

Career changers y Carrer Boosters del mundo del IT, como desarrolladores de software o técnicos de sistemas, que quieran evolucionar hacia el desarrollo de soluciones de Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial.

Cambio de sector

Career changers y Carrer Boosters de otros sectores como el análisis económico y financiero, que quieran expandir sus aptitudes en análisis de datos y en el desarrollo de modelos predictivos.

Conoce al director

Juan Águila

Predective and Digital Analytics Director at CaixaBank Business Intelligence

Ingeniero y Máster en Matemáticas, dirige un equipo de 19 personas liderando Data Science. Su día a día consiste en el desarrollo de proyectos machine learning, deeplearning y son responsables de desarrollar modelos predictivos para todo el grupo CaixaBank.

Career & Talent Service

Nuestra iniciativa Career & Talent te dará la preparación necesaria para triunfar en todo lo que te propongas. Podrás escoger entre dos recorridos, compuesto por cuatro fases, según tus objetivos a nivel profesional.

¿Quieres encontrar un trabajo de éxito?

JOB SEEKING TRACK

Este track se centra en potenciar tus habilidades y tu proyección a nivel profesional para dar el siguiente paso a tu futuro laboral.

¿Quieres emprender tu propio proyecto?

ENTREPRENEURSHIP TRACK

Este track se centra en proporcionar al emprendedor todas las herramientas y facilidades necesarias para lanzar tu proyecto.

Equipo de Profesores

data science
Juan Águila

Predictive and Digital Analytics Director at Caixabank Business Intelligence

Profesor del máster en data science
Felipe Calderero

Director of Data Science en Novartis

data science
Joseph Gallart

Manager Data Scientist en Caixabank Business Intelligence

data science
Isidre Royo

Product Manager Analytic Solutions en OpenText

Nico Popescul

Data Scientist en CaixaBank Business Intelligence

Victor Muakuku Cores

Director de Enzyme Advising Group

Laura Roman Canal

Senior Data Scientist en Caixabank Business Intelligence

Charles-Kotzer
Charles Kotzer

Chief Product Officer en Nuclio Digital School

profesor máster en data Science
Guillem Sitges

Data Scientist en Caixabank Business Intelligence

Data scientist en The Olympic Channel
Dylan Castillo

Data Scientist en Olympic Channel

Data Scientist at Cabify
Álvaro Ponte

Data Scientist en Cabify

Data Scientist en IQVIA
Pedro Costa

Senior Data Scientist en IQVIA

Data scientist
Andrés del Álamo

Data Scientist

Principal Data Scientist en Ferrovial
Heribert Valero

Principal Data Scientist en Ferrovial

Profesor de Data Science en Nuclio Digital School
Guillermo Alvarez

da Science Specialist en Wondo

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