
Las empresas donde trabajan nuestros profesores





Doble Certificación
Después de finalizar satisfactoriamente el Máster recibirás el título propio de Nuclio Digital School. Además, tendrás la posibilidad de obtener el título propio de experto universitario en Data Science (27 ECTS) de la Universitat de Vic-Universitat Central de Catalunya, siempre que cumplas con los requisitos académicos, de documentación, de pagos y administrativos establecidos.

Metodología disruptiva
En Nuclio Digital School cambiamos el sistema de aprendizaje tradicional para adaptarlo a ti.
¡Forma parte de una comunidad proactiva, creativa y disruptiva!
100% Hands-on
Nuestra metodología 100% hands on te permitirá integrar los conocimientos más relevantes en el aula, de la mano de los mejores expertos en la industria de la ciencia de datos. Técnica «learning by doing».
Personalised
Tu experiencia de aprendizaje será personalizada, interactiva y dinámica. Sumérgete en un entorno flexible y lidera tu aprendizaje.

Nuclio Digital School premiada en la categoría de Formación Digital, siendo la escuela de formación digital líder en Europa.
Posiciónate como un Data Scientist con nuestro Máster de Data Science
Plan de estudios
El Máster en Ciencia de Datos de Nuclio Digital School se ha diseñado para proporcionar a los alumnos una experiencia práctica y completa en todas las etapas del proceso de análisis de datos.
El curso abordará temas desde la adquisición e integración de datos hasta la productividad de modelos matemáticos basados en técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
El programa proporcionará a los alumnos una gran variedad de competencias ajustadas a la realidad del mercado laboral que les permitirá mejorar su posición actual o buscar nuevas oportunidades laborales en el ámbito del Big Data y Analytics.
Recibirás acceso a la plataforma online Data Camp, enfocada a cursos de Data Science. De este modo, podrás repasar los conceptos clave de programación (Python + SQL) y estadística aplicada.
Empieza a aprender data science.
- Arquitecturas y plataformas de datos
- Artificial Intelligence, Machine Learning y Deep Learning
- Estrategia y mercado de datos
- Python y sus libreríasy entornos (Numpy, Pandas, Anaconda, Scikit-learn.)
- SQL, su sintaxis y funcionalidades del lenguaje de queries
- Data Science collaboration (Git/Google Colab/Drive)
- NOSQL a través de MongoDB
- Limpieza de datos
- Transformación de datos
- Visualización de datos
- Contrucción de dashboards
- Data storytelling
- Aprendizaje supervisado
- Clasificación
- Regresión
- Time Series
- Aprendizaje no supervisado
- Clustering y collaborative filtering
- Reinforcement learning
Construye aplicaciones de Deep Learning en los ámbitos de Computer Vision, Natural Language Processing y Reinforcement Learning.
- Comprende las redes neuronales
- Procesa información no estructurada (imagen, texto, vídeo y sonido)
- Construye agentes de Inteligencia Artificial
- MLOps tools
- Model Serving (Flask y Cloud)
- Machine-Learning-as-a-Service
- Mercado de los datos
Salidas Profesionales del Máster en Ciencia de Datos
Tras finalizar el curso de Data Science, tendrás los conocimientos necesarios para optar a puestos como:
Data Analyst
Data Scientist
Business Intelligence Analyst
Machine Learning Engineer
Data Engineer
Data Translator
BI Analyst
Data Architect
I+D Project Analyst
Descubre la experiencia del nuestros alumnos
Conoce al director
Pedro Costa
Senior Data Scientist en IQVIA
Pedro trabaja actualmente como Senior Data Scientist en IQVIA, una empresa que aporta capacidades especializadas a los clientes en todo el ecosistema sanitario.
Con un doctorado en Modelización Matemática y Computacional por el Imperial College de Londres. Tiene más de 8 años de experiencia en el desarrollo y liderazgo de soluciones de ciencia de datos de extremo a extremo en múltiples industrias (farmacéutica, minorista, viajes medios de comunicación, salud, bienes de consumo, etc.) y empresas como Accenture, Deloitte o IQVIA.
Algunos de los profesores del Máster Data Science

Pedro Costa
Senior Data Scientist en IQVIA

Felipe Calderero
Head of Data en Ladorian

Valentina Borgonovi
Senior Data Scientist en Caixabank Business Intelligence

Isidre Royo
Senior Product Manager en Dynatrace

Álvaro Ponte
Head of Commercial Data & AI en Iberia

Ignacio Anguita
Quant Developer en SAS

Joseph Gallart
Senior Manager Data Scientist en Caixabank Business Intelligence

Charles Kotzer
Chief Operating Officer en Nuclio Digital School

Andrés del Álamo
Senior Data Scientist en Caixabank Business Intelligence

Nacho Bergadà
Strategic Design Director en Designit

Matías José Hermida
Senior Data Scientist en Caixabank Business Intelligence
Nuestros estudiantes
HAN ALCANZADO UN ROL
SUPERIOR EN EL SECTOR
HAN CONSEGUIDO
TRABAJO
ESTUDIANTES LO
RECOMIENDAN
Career & Talent Service
Nuestra iniciativa Career & Talent te dará la preparación necesaria para triunfar en todo lo que te propongas. Podrás escoger
entre dos recorridos, compuesto por cuatro fases, según tus objetivos a nivel profesional.
¿Quieres encontrar un trabajo de éxito?
Este track se centra en potenciar tus habilidades y tu proyección a nivel profesional para dar el siguiente paso a tu futuro laboral.
¿Quieres emprender tu proyecto?
Este track se centra en proporcionar al emprendedor todas las herramientas y facilidades necesarias para lanzar tu proyecto.
Algunas de las empresas donde trabajan nuestros alumni

Preguntas frecuentes sobre el máster de Data Science
¿Necesito experiencia previa antes de estudiar Ciencia de datos?
No es necesario que tengas ninguna experiencia previa, nuestro programa facilita la introducción al Data Science mediante una preparación intensiva de todos los conceptos clave para desarrollar una carrera en ciencia de datos.
Previo al inicio del máster tendrás el curso introductorio donde podrás aprender las bases que te servirán para abordar de la mejor manera posible el programa.
¿Cuál es el sueldo medio de un Data Scientist?
El sueldo medio en España de un Data Scientist se sitúa alrededor de 38700€ brutos al año.
Aún así, esto dependerá de la experiencia que tengas y tu nivel de especialización, ya que un perfil Data Scientist Junior puede tener un sueldo cercano a los 25.000€ brutos al año, mientras que un Data Scientist Senior puede tener un sueldo de 50.000€ brutos anuales.
¿Cuánto tiempo tendré que dedicarle al curso?
Desde Nuclio nos adaptamos a las necesidades de cada usuario mediante nuestros programas Part-time, con un enfoque 100% Hands-on y personalizado, que consta de tres días de clase a la semana (lunes, miércoles y jueves) y que hará que desde el primer minuto estés aplicando los conocimientos impartidos.
La implicación fuera del horario de clase es importante y hará que adquieras los conocimientos con mayor facilidad, así que recomendamos dedicar al menos 8 o 10 horas semanales al programa, además de las horas de clase.
¿Qué herramientas voy a aprender a utilizar?
En nuestro máster intensivo de Ciencia de datos aprenderás a utilizar herramientas indispensables para un Data Scientist, como Python , incluyendo todas sus librerías y entornos (Anaconda, Scikit-learn, Numpy, Pandas, etc), SQL, NOSQL , herramientas de Machine Learning como Prophet y también herramientas de Deep Learning.
¿Qué matemáticas debe saber un científico de datos?
Como explicamos en el apartado sobre la experiencia previa necesaria para estudiar Data Science, no es imprescindible tener conocimientos avanzados de matemáticas para entrar en nuestro máster.
Nuestra metodolgía de aprendizaje «Learn by doing» garantiza la fijación de todos los conceptos y herramientas necesarios para ocupar las salidas profesionales de cada programa.
¿Necesito saber programar para cursar el máster de ciencia de datos?
Para aprender data science no necesitas saber programar. A lo largo del curso, obtendrás conocimientos sobre programación en Python y SQL de forma progresiva.
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