Inteligencia Artificial ¿Qué es y por qué es tan importante?
La inteligencia artificial (o artificial intelligence en el mundo anglosajón) nos rodea en nuestro día…
Las empresas donde trabajan nuestros profesores
Metodología disruptiva
En Nuclio Digital School cambiamos el sistema de aprendizaje tradicional para adaptarlo a ti.
¡Forma parte de una comunidad proactiva, creativa y disruptiva!
100% Hands-on
Nuestra metodología 100% hands on te permitirá integrar los conocimientos más relevantes en el aula, de la mano de los mejores expertos en la industria del data science.
Personalised
Tu experiencia de aprendizaje será personalizada, interactiva y dinámica. Sumérgete en un entorno flexible y lidera tu aprendizaje.
Nuclio Digital School premiada en la categoría de Formación Digital, siendo la escuela de formación digital líder en Europa.
Posiciónate como un Data Scientist y conviértete en el perfil tecnológico más demandado
Plan de estudios
El máster te proporcionará todos los conocimientos y herramientas para combinar el software, la estadística y las matemáticas y complementarlo con una perspectiva de estrategia empresarial.
Prepárate para profundizar en todas las fases del proceso de análisis de datos. Desde la programación y la visualización de datos hasta las técnicas de Machine Learning y Deep Learning.
Prepárate para un apasionante máster intensivo de 20 semanas con el trabajo previo de Datacamp. Empieza o repasa los conceptos clave de programación (Python + SQL) y estadística aplicada.
Recibirás acceso ilimitado al material online de esta plataforma centrada en cursos de Data Science para estar preparado para el bootcamp.
- Introducción al Data Science
- Arquitecturas y plataformas de datos
- Artificial Intelligence, Machine Learning y Deep Learning
- Estrategia y mercado de datos
- Python y sus bibliotecas y entornos (Numpy, Pandas, etc.)
- SQL, su sintaxis y funcionalidades del lenguaje de queries
- Limpieza de datos
- Transformación de datos
- Visualización de datos y storytelling
- Aprendizaje supervisado
- Clasificación
- Regresión
- Time Series
- Aprendizaje no supervisado
- Clustering y collaborative filtering
- Reinforcement learning
- Comprende las redes neuronales
- Procesa información no estructurada (imagen, texto, vídeo y sonido)
- Construye agentes de Inteligencia Artificial
- MLOps tools
- Lleva tus modelos algorítmicos de Notebook a Software en producción en Amazon Web Services
- Model Serving (Flask y Cloud)
- Machine-Learning-as-a-Service
- Gestión de proyectos de Data Science y Operación de modelos a escala
- Aspectos legales y éticos en el uso de datos
- Tendencias de mercado e Introducción al mercado de datos
Salidas Profesionales del Máster en Ciencia de Datos
Tras finalizar el Máster en Data Science, tendrás los conocimientos necesarios para optar a puestos como:
Data Analyst
Data Scientist
Business Intelligence Analyst
Machine Learning Engineer
Data Translator
BI Analyst
Data Architect
I+D Project Analyst
Conoce al director
Pedro Costa
Senior Data Scientist en IQVIA
Pedro trabaja actualmente como Senior Data Scientist en IQVIA, una empresa que aporta capacidades especializadas a los clientes en todo el ecosistema sanitario.
Con un doctorado en Modelización Matemática y Computacional por el Imperial College de Londres, tiene más de 8 años de experiencia en el desarrollo y liderazgo de soluciones de ciencia de datos de extremo a extremo en múltiples industrias (farmacéutica, minorista, viajes medios de comunicación, salud, bienes de consumo, etc.) y empresas como Accenture, Deloitte o IQVIA.
Algunos de nuestros profesores del Máster Data Science
Pedro Costa
Senior Data Scientist en IQVIA
Felipe Calderero
Head of Data en Ladorian
Valentina Borgonovi
Senior Data Scientist en Caixabank Business Intelligence
Isidre Royo
Senior Product Manager en Dynatrace
Álvaro Ponte
Head of Commercial Data & AI en Iberia
Dylan Castillo
Data Scientist en Deliveroo
Joseph Gallart
Senior Manager Data Scientist en Caixabank Business Intelligence
Francisco Llaneza
Lead Data Scientist en Fintonic
Charles Kotzer
Chief Operating Officer en Nuclio Digital School
Guillermo Álvarez
Data Engineer en MaaS Global Ltd
Andrés del Álamo
Senior Data Scientist en Caixabank Business Intelligence
Nacho Bergadà
Strategic Design Director en Designit
Matías José Hermida
Senior Data Scientist en Caixabank Business Intelligence
Ignacio Anguita
Quant Developer en SAS
Alejandro Solvay
Senior Data Scientist en Caixabank Business Intelligence
Iván Robles
Data Scientist en CaixaBank BI, co-fundador de SoGoodData
Nuestros estudiantes
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ESTUDIANTES LO
RECOMIENDAN
Career & Talent Service
Nuestra iniciativa Career & Talent te dará la preparación necesaria para triunfar en todo lo que te propongas. Podrás escoger
entre dos recorridos, compuesto por cuatro fases, según tus objetivos a nivel profesional.
JOB SEEKING TRACK
¿Quieres encontrar un trabajo de éxito?
Este track se centra en potenciar tus habilidades y tu proyección a nivel profesional para dar el siguiente paso a tu futuro laboral.
ENTREPRENEURSHIP TRACK
¿Quieres emprender tu proyecto?
Este track se centra en proporcionar al emprendedor todas las herramientas y facilidades necesarias para lanzar tu proyecto.
Algunas de las empresas donde trabajan nuestros alumni
Preguntas frecuentes sobre el Máster de Data Science
¿Necesito experiencia previa antes de estudiar Data Science?
No es necesario que tengas ninguna experiencia previa, nuestro programa facilita la introducción al Data Science mediante una preparación intensiva de todos los conceptos clave para desarrollar una carrera en ciencia de datos.
Previo al inicio del máster tendrás el curso introductorio donde podrás aprender las bases que te servirán para abordar de la mejor manera posible el programa.
¿Cuál es el sueldo medio de un Data Scientist?
El sueldo medio en España de un Data Scientist se sitúa alrededor de 38700€ brutos al año. Aún así, esto dependerá de la experiencia que tengas y tu nivel de especialización, ya que un perfil Data Scientist Junior puede tener un sueldo cercano a los 25.000€ brutos al año, mientras que un Data Scientist Senior puede tener un sueldo de 50.000€ brutos anuales.
¿Cuánto tiempo tendré que dedicarle al máster?
Desde Nuclio nos adaptamos a las necesidades de cada usuario mediante nuestros programas Part-time, con un enfoque 100% Hands-on y personalizado, que consta de tres días de clase a la semana (lunes, miércoles y jueves) y que hará que desde el primer minuto estés aplicando los conocimientos impartidos.
La implicación fuera del horario de clase es importante y hará que adquieras los conocimientos con mayor facilidad, así que recomendamos dedicar al menos 8 o 10 horas semanales al programa, además de las horas de clase.
¿Qué herramientas voy a aprender a utilizar?
En nuestro máster intensivo de Data Science aprenderás a utilizar herramientas indispensables para un Data Scientist, como Python , incluyendo todas sus librerías y entornos (Anaconda, Scikit-learn, Numpy, Pandas, etc), SQL, NOSQL , herramientas de Machine Learning como Prophet y también herramientas de Deep Learning.
¿Qué matemáticas debe saber un científico de datos?
Como explicamos en el apartado sobre la experiencia previa necesaria para estudiar Data Science, no es imprescindible tener conocimientos avanzados de matemáticas para entrar en nuestro máster.
Nuestra metodolgía de aprendizaje «Learn by doing» garantiza la fijación de todos los conceptos y herramientas necesarios para ocupar las salidas profesionales de cada programa.
¿Necesito saber programar para cursar el máster de data science?
No necesitas saber programar para poder cursar el máster en Data Science. A lo largo del máster, obtendrás conocimientos sobre programación en Python y SQL de forma progresiva.
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