Master em
Data Science & AI

Ganha conhecimentos em todas as etapas do processo de análise de dados, desde a aquisição e integração dos dados até à produtivização de modelos matemáticos. Aprenda a programar em Python e SQL e torne-se um cientista de dados de sucesso.

Data de Início

Online - Março 2024

Duração

23 semanas

As empresas onde os nossos professores trabalham

Encontre o financiamento certo para si

No Nuclio Digital School compreendemos as particularidades dos nossos alunos e os novos tempos. É por isso que temos as opções de financiamento que melhor lhe convêm.

Solicitar informações

Encontre o financiamento certo para si

No Nuclio Digital School compreendemos as particularidades dos nossos alunos e os novos tempos. É por isso que temos as opções de financiamento que melhor lhe convêm.

Solicitar informações

Metodología disruptiva

No Nuclio Digital School mudamos o sistema de aprendizagem tradicional para o adaptar a si.
Faça parte de uma comunidade pró-activa, criativa e disruptiva!

100% Hands-on

A nossa metodologia a 100% hands on permitir-lhe-á integrar os conhecimentos mais relevantes na sala de aula, dos melhores especialistas na indústria das ciências de dados.

Personalised

A sua experiência de aprendizagem será personalizada, interactiva e dinâmica. Mergulhe num ambiente flexível e melhore a sua aprendizagem.

O Nuclio Digital School foi premiada na categoria de Formação Digital, sendo a escola de formação digital líder na Europa.

Posicione-se como cientista de dados e torne-se o perfil tecnológico mais procurado.

O master irá fornecer-lhe todos os conhecimentos e ferramentas para combinar software, estatística e matemática e complementá-lo com uma perspectiva de estratégia empresarial.

Prepare-se para mergulhar em todas as fases do processo de análise de dados. Desde a programação e visualização de dados até as técnicas de Machine Learning e Deep Learning.

Prepare-se para um excitante master intensivo de 20 semanas com um pré-trabalho de  Kaggle e FreeCodeCamp. Iniciar ou rever os conceitos chave da programação (Python + SQL) e estatísticas aplicadas.

Receberá acesso ilimitado ao material em linha desta plataforma centrado em cursos de Ciência de Dados a fim de estar preparados para o bootcamp.

  • Welcome Day/Onboarding
  • Instalação (Visual studio code/Google Colab, Python, SQL)
  • Python – Variáveis, operadores, listas e dicionários
  • SQL, as suas funcionalidades de sintaxe e linguagem de queries
  • Limpeza de dados
  • Transformação de dados
  • Visualização de dados e storytelling
  • Aprendizagem Supervisionada
    • Classificação 
    • Regressão
    • Time Series
  • Aprendizagem Não Supervisionada
    • Clustering e Collaborative Filtering
  • Compreende redes neuronais
  • Processa informações não estruturadas (imagem, texto, vídeo e som)
  • Reinforcement Learning
  • Constrói agentes de Inteligência Artificial
  • Ferramentas MLOps
  • Leve os seus modelos algorítmicos do Notebook ao Software de Produção na Amazon Web Services
  • Model Serving (Cloud)
  • Visão geral dos dados e oportunidades
  • Apresentação do Projeto Capstone

Projeto final

O caso DSMarket é um exercício prático de role play, dividido em várias tarefas que terá de completar durante a formação e que deverá apresentar no final do curso.

Este exercício prático tem como objetivo recriar um cenário de trabalho real para um cientista de dados. O sucesso dos diferentes projectos dependerá frequentemente da combinação de três principais tipos de competências (programação + analítica + comercial).

As abordagens esperadas para cada tarefa não são muitas vezes especificadas e os seus requisitos nem sempre são 100% claros (bem-vindo à incerteza da ciência dos dados!)

Este projeto também proporcionará uma oportunidade de trabalhar em grupo, de trabalhar com os códigos uns dos outros e de ter a sua primeira exposição às ferramentas de colaboração que são frequentemente utilizadas em quase todos os projectos de Data Science.

Oportunidades de carreira

Após completar o Master em Data Science & AI, terá os conhecimentos necessários para se candidatar a posições como, por exemplo:

Data Analyst

Data Scientist

Business Intelligence Analyst

Machine Learning Engineer

Data Translator

BI Analyst

Data Architect

I+D Project Analyst

Para quem é a Pós-Graduação em Data Science da Nuclio?

Recém-licenciados

Cientistas e técnicos recém-licenciados que desejam especializar-se em análise de dados.

Empreendedores

Mentes inquietas interessadas no desenvolvimento de modelos de negócios na área de Big Data e que desejam conhecer o estado do mercado atual.

Especialização

Career Changers e Carrer Boosters do mundo das TI, como programadores de software ou técnicos de sistemas, que desejam evoluir para o desenvolvimento de soluções de Machine Learning, Deep Learning e Inteligência Artificial.

Mudança de setor

Career Changers e Carrer Boosters de outros setores, como análise económica e financeira, que desejam expandir suas habilidades em análise de dados e no desenvolvimento de modelos preditivos.

Conhece o Global Head Expert

Pedro Costa del Amo

Cientista de dados sénior no IQVIA

Pedro trabalha actualmente como Cientista de Dados Sénior no IQVIA, uma empresa que fornece as capacidades especializadas aos clientes em todo o ecosistema de cuidados de saúde.

Tem um doutoramento em Matemática e Modelação Computacional pelo Imperial College London do Imperial College London, tem mais de 8 anos de experiência no desenvolvimento de liderança de soluções ponta-a-ponta de ciência de dados em múltiplas indústrias (farmacêuticas, retalho, viagens, comunicação, saúde, bens de consumo, etc.) em empresas como: Accenture, Deloitte e IQVIA.

Conhece o Diretor

Luís Roque

Head of Data at Marley Spoon

Luís, neste momento, lidera a estratégia das áreas de Data Science e Machine Learning, Data Product Management, Data Analytics e Data Culture na Marley Spoon.

No passado, Luís co-fundou uma tech startup adquirida pela Maersk, HUUB, e foi CEO e responsável pela tecnologia da empresa durante 6 anos.

Na componente académica, Luís está a terminar um doutoramento em Machine Learning aplicado na previsão de séries temporais. Ele tem também um master em Engenharia Industrial e Gestão e várias Pós-Graduações, nomeadamente, na área de Analytics.

Alguns dos nossos professores

Os nossos estudantes

0
%

CARGO MAIS ALTO NO SEU SETOR

0
%

ENCONTRARAM TRABALHO

0
%

OS ALUNOS RECOMENDAM-NOS

Algumas das empresas onde trabalham os nossos ex-alunos trabalham

Solicitar informações

Consulta os nossos planos de bolsas, subsídios e financiamentos
(até 12 meses sem juros).