Data Science: Adapta tu perfil al mercado laboral

Giulio Gotti

Alumno del Máster de Data Science
Actualmente trabaja como Data Scientist en CaixaBank Business Intelligence.
Te invitamos a leer la experiencia de Giulio Gotti, alumno de la primera edición del programa, en la que detalla las características y los beneficios adquiridos con el Máster en Data Science.

Recorrido profesional

Me formé en estadística y desde que terminé los estudios, he estado trabajado como Data Analyst en Italia y en el último año y medio en Barcelona. Desde el inicio de mi carrera profesional he trabajado con los datos pero veía que me faltaba ampliar mis conocimientos en dicho ámbito para dominar más acciones como hacer predicciones, ser capaz de extraer a parte de resultados descriptivos y de usar la información que el dato trae, buscar otras informaciones útiles en él.

¿Por qué el Máster de Data Science en Nuclio Digital School?

El Máster de Data Science en Nuclio Digital School era perfecto para cubrir mis necesidades, no solo por la estructura del contenido del programa que está muy bien, sino también porque buscaba algo de forma presencial y part-time para poder compaginarlo con el trabajo. Es por ello, que al final opté por este máster porque tenía todo lo que quería aprender: los algoritmos de Machine Learning, la programación en Python y aplicar en la práctica estos aprendizajes.

Puedo afirmar que en el máster he aprendido muchísimo: programaciones, teoría, algoritmos y lo más importante; el desarrollo de un proyecto de principio a fin. Quiero destacar un aspecto que antes del máster no habría considerado: la importancia del conocimiento del negocio. Nunca hubiera pensado que un buen conocimiento del negocio te ayudaría muchísimo en el desarrollo de un buen modelo de Machine Learning y también para presentar los resultados que la empresa requiere.

Puntos fuertes del programa

Durante el máster hemos hecho diferentes proyectos y uno en particular ha dado una visión a 360º sobre mi trabajo como Data Scientist. Hemos simulado un proyecto real, en pequeños equipos más o menos heterogéneos, con diferentes pasos y entregas con fechas específicas (como pasa en una empresa cuando tienes que hacer un proyecto). Usando lo que hemos aprendido, hemos presentado soluciones reales para desarrollar una campaña de productos para una empresa que comercializa productos financieros. Desde el aprendizaje del negocio hasta el desarrollo de los modelos predictivos, hemos podido hacer segmentación sobre los clientes de la empresa, hacer seguimiento de la campaña de los productos financieros y seleccionar los clientes más propensos a comprar los productos. Este proyecto no solo me ha ayudado a reforzar lo que he aprendido durante el curso, sino que también me ha ayudado a tener una idea más amplia de lo que es trabajar como Data Scientist: que hay un lado puramente científico pero también uno más “business” y comunicativo; muy importante para saber presentar los resultados de manera clara y eficaz.

Experiencia con el programa de Data Science

En conclusión, estoy muy satisfecho del máster. He aprendido muchísimo gracias a los profesores, todos son profesionales en activo con grandes competencias y habilidades, y además, presentan su ayuda en cualquier momento; ya sea durante la clase o fuera. También quiero agradecer a todo el staff de Nuclio, que siempre han prestado disposición y resoluciones para cada imprevisto.

 

Termino diciendo, que el Máster de Data Science ha sido para mí el trampolín para mi puesto actual. Sin pensarlo, recomendaría este programa para todo aquel que esté interesado en mejorar y aprender más en el mundo de Data Science.

Conoce la experiencia de Xavier Donate, alumno del Máster de Data Science en Nuclio Digital School
Infórmate más sobre el Máster de Data Science 

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