Máster en
Data Analytics

Desata todo el potencial del análisis de datos y domina una de las disciplinas más demandadas del sector tech, gracias al Máster en Data Analytics de Nuclio Digital School.

Aprende sobre los lenguajes de programación más demandados, como Python y SQL, mediante la práctica constante en sesiones de live-coding. Conoce todo sobre LookerStudio y BigQuery, para llevar la visualización y el análisis de datos al siguiente nivel.

Impulsa tu carrera profesional sumergiéndote en el mundo del Data Analytics.

Duración
26 semanas + 4 semanas minor

Modalidad
Online

Próxima convocatoria
Septiembre 2024

Quiero saber más

Modalidad Online

Part-Time: 20 semanas + 4 semanas Minor

Próxima convocatoria

Marzo 2024

Financiación

No te quedes fuera del futuro digital: te ofrecemos múltiples opciones de pago

¿Por qué estudiar Data Analytics en Nuclio Digital School?

Domina la programación y la estadística

Aprenderás a utilizar los lenguajes de programación más destacados, como Python y SQL, además de sumergirte en el mundo de la estadística descriptiva, con lo que conseguirás llevar tus análisis de datos a otro nivel.

Ponte a prueba en un contexto real

Practicarás la programación en cada sesión, gracias a la metodología live-coding. También participarás en Labs prácticos que te servirán para profundizar en las herramientas y técnicas esenciales del Data Analytics. Además, disfrutarás de Case Studies exclusivos impartidos por auténticos expertos, que te darán un conocimiento aún más profundo sobre este sector.

Pasa a la acción

Pondrás a prueba tus conocimientos al final de los módulos, donde trabajarás de forma práctica con diferentes tipos de datos y utilizarás todo tipo de técnicas. Además, realizarás un proyecto final de máster, con una temática de tu elección, que te servirá para dar tu primer gran paso en el mundo laboral.

Impulsa tu perfil profesional

Serás capaz de aplicar al rol de Data Analyst, pero también a muchos otros roles relacionados con los datos como BI Engineer, Marketing Analyst, Business Intelligence Analytics, Financial Analytics, Data Engineer, Data Manager y Project Manager.

¿Por qué estudiar Data Analytics en Nuclio Digital School?

Domina la programación y la estadística

Ponte a prueba en un contexto real

Pasa a la acción

Impulsa tu perfil profesional

Plan de estudios

La demanda de expertos cualificados en Data Analytics no ha dejado de crecer en los últimos años. Es un perfil muy demandado, pero difícil de encontrar debido a las
habilidades y conocimientos que requiere trabajar como analista de datos.

Un Data Analyst debe tener la capacidad de fusionar destrezas en programación, estadística y matemática, además de contar con una visión integral del modelo de negocio. Además, muchos perfiles profesionales pueden impulsar su carrera implementando conocimientos en Data Analytics, alcanzando así puestos y remuneraciones superiores.

Data Pre-Work

Antes de iniciar el bootcamp tendrás acceso a nuestra plataforma de pre-cursos online, con el objetivo de que tengas toda la preparación necesaria para enfrentarte al desafío.

Gracias a esto, podrás repasar desde cero los conceptos clave de los lenguajes de programación (Python + SQL) y la estadística aplicada.

Intro to programming

Python & Pandas

Intro to SQL

Curso de Scientific Computing with Python

Curso de Data Analysis with Python

M1

Introducción a Data Analytics y la revolución de los datos

Entenderás conceptos clave de esta profesión y obtendrás una primera visión sobre el valor y uso estratégico de los datos.

Introducción a Data Analytics: historia y evolución

Conceptos básicos y terminología

Impacto de los datos en las estrategias de negocio

Ética y privacidad

Introducción a bases de datos

Big Data 101

Introducción a Machine Learning e Inteligencia Artificial

Desarrollo de producto con Data Analytics

M2

Python 101

Te sumergirás en los conceptos básicos de programación en Python, desde las variables, pasando por las listas, bucles y funciones. Además, entenderás cómo funcionan las librerías de Python, una pieza fundamental para el tratamiento y limpieza de los datos.

Introducción a Python para el análisis de datos

Fundamentos básicos de programación en Python

Funciones, clases, módulos y entornos de Python

Principales librerías para Data Analytics: Numpy y Pandas

Pandas Dataframe

M3

Statistical Thinking

Entrarás de lleno en el mundo de la estadística descriptiva y aprenderás a usar Matplotlib para crear visualizaciones de datos gracias a Python.

Estadística descriptiva e introducción a Matplotlib

Comunicación de resultados con datos

Probabilidad para análisis de datos

Correlación, causalidad y significancia

Data Analytics con criterio estadístico

M4

Análisis exploratorio de datos

Aprenderás a limpiar, transformar, visualizar y unificar datos de diferentes fuentes, y te sumergirás en el análisis exploratorio de datos.

Limpieza de datos

Transformación de datos

Análisis exploratorio de datos

Web Scrapping

Introducción a A/B Testing

Data Analytics en acción

M5

SQL para Data Analysts

Te introducirás en el lenguaje de programación SQL y su uso en el mundo del Data Analysis. Desde su aplicación para bases de datos, pasando por queries, filtros, funciones de agregación, hasta introducirte de lleno en BigQuery, noSQL y MongoDB.

Introducción a bases de datos y SQL

Queries 101

Filtros, ordenación y operadores

Funciones de agregación y subconsultas

Google Cloud Platform & BigQuery

Queries complejas en BigQuery

Bases de datos noSQL e introducción a MongoDB

M6

Dataviz: herramientas y dashboards

En este módulo aprenderás todo sobre la visualización de datos, empezando por la construcción de dashboards y la definición de KPIs. También extraerás todo el potencial de Looker Studio y descubrirás cómo elaborar reports efectivos.

Intro a Dataviz – dashboards

KPIs

Dashboards en Looker – Parte I

Dashboards en Looker – Parte II

Reports y Storytelling

Dataviz en Tableau

M7

Chat GPT y LLMs en análisis de datos

Aprenderás los fundamentos teóricos de Chat GPT y los modelos grandes de lenguaje (LLM) y cómo sacarle el mayor rendimiento en el campo de los datos.

Introducción a los LLMs

Prompt Engineering: Fundamentos y técnicas básicas

LLMs en DA: herramientas y técnicas

Análisis de datos a velocidad 10x

M8

Introducción a Machine Learning & IA

Te sumergirás en el fascinante campo del Machine Learning: explorarás los principales tipos de técnicas, herramientas y modelos. ¡Descubrirás cómo esta tecnología está transformando la forma en que interactuamos con los datos!

Inteligencia artificial y Machine Learning

Algoritmos de Machine Learning

Evaluación y sesgos en ML

Modelos y soluciones ready to use

M9

Desafíos y tendencias en el mercado de datos

Conocerás las principales tendencias que hay en el sector de los datos y te adentrarás en las diferentes salidas profesionales del sector.

Desafíos y tendencias en el mercado de datos

Buscando trabajo en posiciones relacionadas con Data Analytics

Proyecto final

Ponte a prueba gracias al Learning by doing

Empezarás a aplicar los conocimientos adquiridos desde el primer minuto, sumergiéndote en el live-coding y enfrentándote a un proyecto al final de cada módulo, basados en problemáticas reales del mundo laboral.

Además, llevarás a cabo un proyecto final que te servirá como carta de presentación para dar tus primeros pasos en el mundo laboral. Podrás escoger entre diferentes problemáticas a tratar como eje principal de tu proyecto, dentro del área de negocio o inclusive en el sector de la salud e investigación.

Aplicarás el pensamiento estadístico y Data Analysis

Trabajarás con bases de datos

Exprimirás el potencial del Data Storytelling

Tratarás una problemática real, supervisado por un profesional en activo

Descargar catálogo

Plan de estudios

La demanda de expertos cualificados en Data Analytics no ha dejado de crecer en los últimos años. Es un perfil muy demandado, pero difícil de encontrar debido a las habilidades y conocimientos que requiere trabajar como analista de datos.

Un Data Analyst debe tener la capacidad de fusionar destrezas en programación, estadística y matemática, además de contar con una visión integral del modelo de negocio. Además, muchos perfiles profesionales pueden impulsar su carrera implementando conocimientos en Data Analytics, alcanzando así puestos y remuneraciones superiores.

Data Pre-Work

Antes de iniciar el bootcamp tendrás acceso a nuestra plataforma de pre-cursos online, con el objetivo de que tengas toda la preparación necesaria para enfrentarte al desafío.

Gracias a esto, podrás repasar desde cero los conceptos clave de los lenguajes de programación (Python + SQL) y la estadística aplicada:

Dominio de KPIs

Fundamentos de SQL

Iniciación a Python

Pensamiento estadístico en Python

Introducción a Git para Ciencia de Datos

M1. Introducción a Data Analytics y la revolución de los datos

Entenderás conceptos clave de esta profesión y obtendrás una primera visión sobre el valor y uso estratégico de los datos.

Introducción a Data Analytics: historia y evolución

Conceptos básicos y terminología

Impacto de los datos en las estrategias de negocio

Ética y privacidad

Introducción a bases de datos

Big Data 101

Introducción a Machine Learning e Inteligencia Artificial

Desarrollo de producto con Data Analytics

M2. Python 101

Te sumergirás en los conceptos básicos de programación en Python, desde las variables, pasando por las listas, bucles y funciones. Además, entenderás cómo funcionan las librerías de Python, una pieza fundamental para el tratamiento y limpieza de los datos.

Introducción a Python para el análisis de datos

Fundamentos básicos de programación en Python

Funciones, clases, módulos y entornos de Python

Principales librerías para Data Analytics: Numpy, Pandas, Matplotlib

Pandas Dataframe

M3. Statistical Thinking

Entrarás de lleno en el mundo de la estadística descriptiva y aprenderás a usar Matplotlib para crear visualizaciones de datos gracias a Python.

Estadística descriptiva e introducción a Matplotlib

Comunicación de resultados con datos

Probabilidad para análisis de datos

Correlación, causalidad y significancia

Data Analytics con criterio estadístico

M4. Análisis exploratorio de datos

Aprenderás a limpiar, transformar, analizar y unificar datos de diferentes fuentes con SQL, un lenguaje de programación ideal para manipular datos a gran escala.

Limpieza de datos

Transformación de datos

Análisis exploratorio de datos

Web Scrapping

Introducción a A/B Testing

Data Analytics en acción

M5. SQL para Data Analysts

Te introducirás en el lenguaje de programación SQL y su uso en el mundo del Data Analysis. Desde su aplicación para bases de datos, pasando por queries, filtros, funciones de agregación, hasta introducirte de lleno en BigQuery, noSQL y MongoDB.

Introducción a bases de datos y SQL

Queries 101

Filtros, ordenación y operadores

Funciones de agregación y subconsultas

Google Cloud Platform & BigQuery

Queries complejas en BigQuery

Bases de datos noSQL e introducción a MongoDB

M6. Dataviz: herramientas y dashboards

En este módulo aprenderás todo sobre la visualización de datos, empezando por la construcción de dashboards y la definición de KPIs. También extraerás todo el potencial de Looker Studio y descubrirás cómo elaborar reports efectivos.

Intro a Dataviz – dashboards

KPIs

Dashboards en Looker – Parte I

Dashboards en Looker – Parte II

Reports y Storytelling

Dataviz en Tableau

M7. Chat GPT y LLMs en análisis de datos

Aprenderás los fundamentos teóricos de Chat GPT y los modelos grandes de lenguaje (LLM) y cómo sacarle el mayor rendimiento en el campo de los datos.

Introducción a los LLMs

Prompt Engineering

LLMs en DA: herramientas y técnicas

Análisis de datos a velocidad 10x

M8. Introducción a Machine Learning & IA

Inteligencia Artificial y Machine Learning

Algoritmos de Machine Learning

Evaluación y sesgos en ML

Modelos y soluciones ready to use

M9. Desafíos y tendencias en el mercado de datos

Conocerás las principales tendencias que hay en el sector de los datos y te adentrarás en las diferentes salidas profesionales del sector.

Desafíos y tendencias en el mercado de datos

Buscando trabajo en posiciones relacionadas con Data Analytics

Proyectos: Ponte a prueba gracias al Learning by doing

Aplicarás el pensamiento estadístico y Data Analysis

Trabajarás con bases de datos

Exprimirás el Data Storytelling gracias a Power BI

Tratarás una problemática real, supervisado por un profesional en activo

Descargar catálogo

Nuestro profesorado

Pedro Costa

Senior Manager de Data Science & AI Engineering en IQVIA.

Pedro trabaja actualmente como Data Science Manager en IQVIA, una empresa que aporta soluciones de Inteligencia Artificial a clientes en todo el ecosistema sanitario (hospitales, farmacéuticas, etc.).

Con un doctorado en Modelado Matemático y Computacional por el Imperial College de Londres, tiene más de 10 años de experiencia en el desarrollo y liderazgo de proyectos de Data Science en múltiples industrias (farmacéuticas, retail, viajes, banca, medios de comunicación, salud, bienes de consumo, etc.) en empresas como Accenture, Deloitte o IQVIA.

Algunos de los profesores

Felipe Calderero

Chief Product en Ladorian

retrato de alejandro fernandez, head of data del corte inglés

Alejandro Fernández

Head of Data Strategy en El Corte Inglés

Raquel Enrique

Data Scientist en CaixaBank

Tamara Sánchez

Data Science Manager en Kantar

Felipe Calderero

Chief Product and Technology Officer en Ladorian

Raquel Enrique

Data Scientist en CaixaBank

Tamara Sánchez

Data Science Manager en Kantar

Alejandro Fernández

Head of Data Strategy en El Corte Inglés

Minors

Complementa tu máster con un minor, donde aprenderás una habilidad transversal, que te permitirá encontrar tu nicho profesional.

Escoge el minor que más se adapte a ti y construye tu camino al éxito profesional.

Agile

UX Research

Web Development for no-coders

Storytelling through Data Analytics

Soft Skills Week

Durante este programa de una semana de duración, adquirirás las Soft Skills necesarias para el correcto desarrollo en tu puesto de trabajo, logrando así un perfil profesional mucho más competitivo.

Este programa te ayudará a mejorar tu inteligencia emocional, para poder gestionar mejor el tiempo, los equipos, el estrés y la comunicación.

Minors

Complementa tu máster con un minor, donde aprenderás una habilidad transversal, que te permitirá encontrar tu nicho profesional.

Escoge el minor que más se adapte a ti y construye tu camino al éxito profesional.

Agile

UX Research

Web Development for no-coders

Storytelling through Data Analytics

Soft Skills Week

Este programa te ayudará a mejorar tu inteligencia emocional, para poder gestionar mejor el tiempo, los equipos, el estrés y la comunicación.

Una carrera profesional de éxito gracias a Nuclio

Laia Flores
Revenue Management Analyst

Javier Martin
Consultor Data Analyst

Agustin Santellan
Product Data Analyst

Rafael Carcellé
Data Analyst & Reporting

Financiación para ti

Nos comprometemos contigo para que estudies sin preocupación y ponemos a tu disposición las mejores opciones de financiación para que inviertas en tu futuro profesional.

¿Cómo funciona?

Al contado

A plazos sin intereses

A plazos sin intereses con Nemuru

Paga con criptomonedas

Acuerdos de ingresos compartidos (ISA) ¡Paga cuando encuentres trabajo!

Financiación para ti

Nos comprometemos contigo para que estudies sin preocupación y ponemos a tu disposición las mejores opciones de financiación para que inviertas en tu futuro profesional.

Al contado

A plazos sin intereses

A plazos sin intereses con Nemuru

Paga con criptomonedas

Acuerdos de ingresos compartidos (ISA) ¡Paga cuando encuentres trabajo!

¿Cómo funciona?

Career & Talent Service

Nuestra iniciativa Career & Talent te dará la preparación necesaria para triunfar en todo lo que te propongas, a través de workshops y los siguientes servicios:

Escoge entre dos recorridos

Según tus objetivos profesionales:

Si quieres encontrar un trabajo de éxito, tu recorrido es el Job Seeking Track.

Si quieres emprender tu proyecto, elige el Entrepreneurship Track.

Hiring Day

Cada año celebramos el Hiring Day, donde empresas y alumnos están en contacto directo, con la posibilidad de realizar entrevistas durante ese mismo día y conocer sus posiciones vacantes.

English 4 Tech

¡Pierde el miedo! Practica tu inglés de forma grupal en un entorno de aprendizaje enfocado al sector digital.

Forma parte del Proyecto NEO

Si eres uno de los seleccionados dentro del proyecto, tendrás la oportunidad de participar en el Nuclio Weekend, evento donde se reúnen los mejores emprendedores para desarrollar, liderar y fundar ideas de negocio propuestas por Nuclio.

Career & Talent Service

Nuestra iniciativa Career & Talent te dará la preparación necesaria para triunfar en todo lo que te propongas, a través de workshops y los siguientes servicios:

Escoge entre dos recorridos

Según tus objetivos profesionales:

Si quieres encontrar un trabajo de éxito, tu recorrido es el Job Seeking Track.

Si quieres emprender tu proyecto, elige el Entrepreneurship Track.

Hiring Day

Cada año celebramos el Hiring Day, donde empresas y alumnos están en contacto directo, con la posibilidad de realizar entrevistas durante ese mismo día y conocer sus posiciones vacantes.

Forma parte del Proyecto NEO

Preguntas frecuentes sobre el Máster de Data Analyst

¿Necesito experiencia previa antes de estudiar Data Analytics?

No se requiere ninguna experiencia previa para estudiar el Máster en Data Analytics, ya que te facilitamos una preparación intensiva para que asimiles todos los conocimientos necesarios para abordar el máster.

¿Cuál es el sueldo medio de un data analyst?

El sueldo medio en España de un Data Analyst está alrededor de los 32650€ brutos al año.

Aún así, esto dependerá de la experiencia que tengas y tu nivel de especialización, ya que un perfil Data Analyst Junior puede tener un sueldo cercano a los 26.000€ brutos al año, mientras que un Data Analyst Senior puede tener un sueldo de 45.000€ brutos anuales.

¿Qué me aporta estudiar Data Analytics para mejorar en mi carrera profesional?

Nuestra formación no solo te servirá para convertirte en Data Analyst, sino que también te brindará la oportunidad de mejorar tu desarrollo profesional en otros sectores y puestos de trabajo relacionados.

Gracias a las habilidades y conocimientos adquiridos durante el máster, serás capaz de trabajar como Marketing Analyst, Financial Analyst, BI Engineer, Business Intelligence Analytics, Data Engineer, Data Manager y Project Manager, entre otros.

Estos roles se benefician del análisis y visualización de datos, permitiendo un mejor desempeño laboral y una mejor remuneración.

¿Cuánto tiempo tendré que dedicarle al máster?

Desde Nuclio nos adaptamos a las necesidades de cada usuario mediante nuestros programas Part-time, con un enfoque 100% práctico y personalizado, que consta de tres días de clase a la semana. Sin embargo, deberás saber que tendrás que dedicarle algunas horas a la semana para repasar y practicar todos aquellos conceptos que se te enseñen en clase.

Gracias a esta metodología, desde el primer minuto estarás aplicando todos los conocimientos impartidos.

¿Qué herramientas voy a aprender a utilizar?

En nuestro máster intensivo de análisis de datos, aprenderás a utilizar herramientas indispensables para un Data Analyst, como Python, incluyendo su principal librería Pandas, así como SQL, y herramientas de visualización de datos y creación de dashboards como Power BI y Tableau.

Además tendrás la oportunidad de entender los fundamentos del machine learning, lo que te permitirá extraer todo el potencial de una base de datos, gracias a la inteligencia artificial.

¿Necesito saber programar para cursar el Máster en Data Analytics?

Para convertirte en analista de datos, necesitarás conocimientos en lenguajes de programación como Python y SQL, pero no necesitas ser un experto en programación. A lo largo del curso, obtendrás los conocimientos necesarios para desarrollar una carrera de éxito en el mundo del Data Analytics.

¿De qué podré trabajar al acabar el máster?

Serás capaz de aplicar a roles diversos como Data Analyst, BI Engineer, e incluso otros más relacionados con el marketing y las finanzas, como Marketing Analytics, Business Intelligence Analytics, Financial Analytics, Data Engineer, Data Manager, y mucho más.

Máster en Data Analytics

¿Por qué estudiar Data Analytics en Nuclio Digital School?

Domina la programación y la estadística

Ponte a prueba en un contexto real

Pasa a la acción

Impulsa tu perfil profesional

¿Por qué estudiar Data Analytics en Nuclio Digital School?

Domina la programación y la estadística

Ponte a prueba en un contexto real

Pasa a la acción

Impulsa tu perfil profesional

Plan de estudios

Data Pre-Work

Introducción a Data Analytics y la revolución de los datos

Python 101

Statistical Thinking

Análisis exploratorio de datos

SQL para Data Analysts

Dataviz: herramientas y dashboards

Chat GPT y LLMs en análisis de datos

Introducción a Machine Learning & IA

Desafíos y tendencias en el mercado de datos

Proyecto final

Ponte a prueba gracias al Learning by doing

Plan de estudios

Nuestro profesorado

Pedro Costa

Algunos de los profesores

Felipe Calderero

Alejandro Fernández

Raquel Enrique

Tamara Sánchez

Felipe Calderero

Raquel Enrique

Tamara Sánchez

Alejandro Fernández

Minors

Soft Skills Week

Minors

Soft Skills Week

Una carrera profesional de éxito gracias a Nuclio

Financiación para ti

Financiación para ti

Career & Talent Service

Escoge entre dos recorridos

Hiring Day

English 4 Tech

Forma parte del Proyecto NEO

Career & Talent Service

Escoge entre dos recorridos

Hiring Day

Forma parte del Proyecto NEO

Preguntas frecuentes sobre el Máster de Data Analyst

¿Necesito experiencia previa antes de estudiar Data Analytics?

¿Cuál es el sueldo medio de un data analyst?

¿Qué me aporta estudiar Data Analytics para mejorar en mi carrera profesional?

¿Cuánto tiempo tendré que dedicarle al máster?

¿Qué herramientas voy a aprender a utilizar?

¿Necesito saber programar para cursar el Máster en Data Analytics?

¿De qué podré trabajar al acabar el máster?

Artículos de nuestro blog sobre Análisis de Datos

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