Máster en
Data Analytics

Entenderás conceptos clave de esta profesión y obtendrás una primera visión sobre el valor y uso estratégico de los datos.

  Introducción a conceptos básicos (AI, big data, data analyst, data scientist, data engineer, machine learning, deep learning)

 El valor de los datos en la empresa

  La evolución del big data

  El uso de los datos

  Data hype

  Cultura data driven

 Niveles de madurez analítica

  Procesos de Data Analytics

Te sumergirás en los conceptos básicos de programación en Python y entenderás cómo funcionan las librerías, una pieza fundamental para el análisis de datos.

 Intro a Python para el análisis de datos

  Fundamentos básicos de programación en Python: variables, tipos de Datos, operadores, sentencias condicionales y bucles

 Funciones y módulos de Python

  Manejo de archivos en Python

 Principales librerías para Data Analytics: Numpy, Pandas, Matplotlib

Descubrirás el poder de Pandas para la manipulación y limpieza de datos, así como el arte de cómo presentar y visualizar la información.

 Pandas para manipulación y limpieza de datos

 Exploratory data analysis

 Las claves del data preprocessing

 Visualización de datos con Python

 Storytelling con datos

  Web Scraping

Aprenderás a limpiar, transformar, analizar y unificar datos de diferentes fuentes con SQL, un lenguaje de programación ideal para manipular datos a gran escala.

  Fundamentos de SQL: SELECT, WHERE, ORDER BY, LIMIT

 SQL Intermedio: JOIN, UNION, Funciones de Agregación

 SQL Avanzado: Consultas anidadas, vistas

 Bases de datos y otras herramientas cloud

 Conexión de Python con bases de datos SQL (on premises y cloud)

  Extracción, manipulación y análisis de bases de datos combinando SQL y Python

 Bases de datos no relacionales, MongoDB

Adquirirás habilidades para diseñar dashboards lógicos y efectivos, con el propósito de ofrecer una lectura excepcional de los datos.

  Introducción a Power BI

  Creación de Dashboards en Power BI

  Integración de Power BI con Python y SQL

 Otras herramientas de visualización como Tableau

Comprenderás los fundamentos de la estadística, entenderás el análisis de relaciones entre variables, repasarás conceptos clave de probabilidad y mucho más.

 Fundamentos de la estadística: descriptiva e inferencial

 Distribuciones de probabilidad y relaciones de datos

 Análisis de correlación y causalidad

 Introducción a probabilidad

Te sumergirás en el fascinante campo del Machine Learning: explorarás los principales tipos de técnicas, herramientas y modelos. ¡Descubrirás cómo esta tecnología está transformando la forma en que interactuamos con los datos!

 Introducción a ML y sus tipos

 Introducción a Scikit-learn

 Modelos de regresión

 The basics of Deep Learning

Aprenderás los fundamentos teóricos de Chat GPT y cómo sacarle el mayor rendimiento en el campo de los datos.

 ¿Qué es Chat GPT y cómo funciona?

 Prompt Engineering: Fundamentos y técnicas básicas

 Uso de LLMs para el análisis de datos

  Integración de ChatGPT con Python para Data Analytics

 Más allá de Chat GPT, otras LLMs y tendencias futuras

Conocerás las principales tendencias que hay en el sector de los datos y te adentrarás en las diferentes salidas profesionales del sector.

 Git y creación de portfolios de proyectos en Github

 Aspectos legales y éticos en el uso de datos

  Tendencias de mercado

 Buscando trabajo en posiciones relacionadas con Data Analytics

Empezarás a aplicar los conocimientos adquiridos desde el primer minuto, desarrollando proyectos durante el curso junto a tus compañeros.

Empezarás a aplicar los conocimientos adquiridos desde el primer minuto, sumergiéndote en el live-coding y enfrentándote a múltiples proyectos, basados en problemáticas reales del mundo laboral.

  Aplicarás el pensamiento estadístico y Data Analysis

  Trabajarás con bases de datos

  Exprimirás el Data Storytelling gracias a Power BI

Tratarás una problemática real, supervisado por un profesional en activo