En la era digital los datos se han convertido en el nuevo oro, ya que sirven para impulsar decisiones estratégicas y moldear el futuro de las empresas en prácticamente todos los sectores. Pero, ¿qué empresas necesitan analistas de datos?
Vamos a empezar respondiendo a esta pregunta, pero iremos un paso más allá para profundizar en el rol del analista de datos en una empresa, descubrir a qué se dedica, qué habilidades y requisitos tiene trabajar como analista de datos y dónde formarse para conseguir un futuro laboral prometedor.
¿Qué tipo de empresas contratan a analistas de datos?
Un analista de datos puede trabajar en prácticamente cualquier sector como, pero donde es más habitual encontrar oportunidades laborales como Data Analyst es en:
- Empresas de tecnología y Big Data, como Google o Amazon, donde los datos son el núcleo del negocio.
- Instituciones financieras y bancos que utilizan datos para tomar decisiones de inversión y evaluar riesgos.
- Empresas del sector de la salud, como hospitales y organizaciones de investigación, donde los datos ayudan en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades.
- Ecommerce y empresas de retail, donde un análisis de datos puede servir para entender las tendencias de compra y optimizar la logística.
- Instituciones gubernamentales en las que analizar datos es relevante en la toma de decisiones y mejora de servicios públicos.
¿Qué hace un analista de datos o Data Analyst?
El analista de datos es el encargado de interpretar datos y convertir números crudos en narrativas y decisiones comprensibles para una empresa.
Su labor comienza con la adquisición y preparación de una gran cantidad de datos, donde se identifica y recolecta información relevante de diversas fuentes, como bases de datos y/o redes sociales. Este proceso incluye la limpieza y organización de dichos datos para asegurar que sean precisos y resulten útiles.
Posteriormente procede al análisis de los datos aplicando técnicas estadísticas y de modelado que le ayuden a descubrir patrones y tendencias.
Finalmente, se encarga de comunicar los resultados de manera clara y efectiva a la empresa, asegurándose de traducir los conceptos técnicos en conclusiones accionables que puedan influir en las decisiones estratégicas de la empresa.
Su rol está muy ligado con el Business Intelligence Analyst (a veces incluso es el mismo profesional), que es quien se centra en descubrir cómo los datos afectan a la estrategia y operaciones de la empresa. No solo muestra lo que está sucediendo sino también el por qué, ofreciendo una visión más profunda y estratégica.
En definitiva, mientras el Data Analyst descubre el “qué” y el “cómo” de los datos, el analista de BI se enfoca en el “por qué” y el “para qué”, conectando los datos con la estrategia y visión de la empresa.
💻 ¿No sabes cómo iniciar tu carrera como Data Analyst?
El mundo del análisis de datos ofrece un montón de oportunidades, pero tienes que saber por dónde empezar y cómo hacerlo.
¿Qué requisitos debe cumplir un Data Analyst?
Veamos un listado con las principales habilidades, tanto técnicas como blandas, que cualquier empresa que utiliza el análisis de datos le solicitará al Data Analyst:
- Programación: es necesario que el analista conozca lenguajes de programación como Python o R, esenciales para el procesamiento y análisis de datos.
- Análisis estadístico: es importante que tenga capacidad para entender y aplicar métodos estadísticos en la interpretación de datos.
- Manejo de bases de datos: al trabajar con grandes cantidades de datos se hace imprescindible que un analista tenga habilidad para trabajar con SQL, NoSQL u otras tecnologías de bases de datos.
- Visualización de datos: contar con conocimientos en herramientas como Tableau, Power BI, o similares le servirá para transformar sus análisis en visualizaciones comprensibles y poder presentarlas mejor.
- Comunicación efectiva: muy ligado al punto anterior, para poder presentarlos de manera que sean comprensibles es importante que el analista tenga capacidad para traducir hallazgos complejos en información clara y accesible a diferentes audiencias.
- Pensamiento crítico: cualquier analista debe tener habilidad para analizar problemas de manera lógica y proponer soluciones, en este caso basadas en los conjuntos de datos analizados.
- Resolución de problemas: además de saber analizar e interpretar datos masivos, tener la habilidad para identificar los problemas y utilizar los datos para proponer soluciones innovadoras es una gran ventaja competitiva como analista de datos.
¿Dónde estudiar para ser analista de datos?
Para aquellos que aspiran a convertirse en analistas de datos, el Máster en Data Analytics de Nuclio School representa una oportunidad de oro.
Este programa ofrece una formación integral, combinando teoría y práctica en áreas clave como programación, estadística, machine learning y visualización de datos.
Pero sin duda lo que más distingue a esta formación es su enfoque práctico, permitiendo a sus estudiantes trabajar en proyectos reales y aprender de profesionales experimentados en el campo.
¿Cuánto tiempo se necesita para ser analista de datos?
Con una duración típica de 12 a 18 meses, el curso de análisis de datos está estructurado para equipar al estudiante con las habilidades necesarias para una carrera exitosa en análisis de datos.
Es posible realizar formaciones más cortas, pero se ha comprobado que es necesario un marco temporal de mínimo un año para lograr una comprensión detallada de los conceptos y técnicas esenciales, así como para aplicarlos y practicarlos.
¿Cómo asegurarse un futuro laboral como analista de datos?
El futuro de la ciencia de datos estará marcado por varias tendencias clave que pueden influir en el trabajo de un analista de datos, por lo que además de confiar en formaciones de calidad.
Entre los avances más inminentes en el campo podemos destacar:
- La integración de herramientas con IA y machine learning, ya que estas tecnologías amplían el alcance de lo que se puede hacer con los datos, gracias al aprendizaje automático y el análisis predictivo.
- La automatización del análisis de datos, que permitirá liberarse de tareas automáticas para enfocarse en los análisis más complejos y estratégicos.
- La realización de análisis en tiempo real para ofrecer insights más ágiles y relevantes.
Pero si tienes la actitud adecuada, te formas con los mejores y apuestas por esta profesión, el futuro te reservará un panorama laboral repleto de oportunidades. De hecho:
- Podrás explorar roles especializados, como científico de datos, ingeniero de datos, o especialista en visualización de datos.
- Encontrarás ofertas de empleo en diversos sectores, así que tanto en startups tecnológicas como en corporación multinacional, tendrás la oportunidad de convertirte en un activo versátil e invaluable.
- Por último, el análisis de datos te permitirá trabajar como consultor o freelance, si así lo deseas, para tener mayor flexibilidad y autonomía.
Mirando hacia el futuro, los analistas de datos enfrentarán desafíos como el manejo de grandes volúmenes de datos y la necesidad de una actualización constante de habilidades, pero también disfrutarán de un panorama laboral lleno de oportunidades emocionantes y variadas.
Si estás dudando en qué estudiar para ser analista de datos, no lo pospongas más y apúntate ya al mejor Máster de Análisis de Datos ¡Te esperamos!
¿Cual es el sueldo de un analista de datos?
El salario promedio de un analista de datos en España es de 45.000€ al año. El sueldo de un data analyst dependerá en gran medida de la experiencia y conocimietos del perfil. Un Junior Data Analyst cobra entre 25.000€ y 35.000€, mientras que un Data Analyst Senior cobra más de 45.000€ al año.
Ciudades de España con mejores sueldos para Data Analyst
- Bilbao: 46.700€
- Madrid: 46.200€
- Barcelona: 44.400€
- Valencia: 44.200€
- Sant Cugat del Vallès: 39.700k€
Estos datos se han calculado a partir de 221 sueldos publicados en el portal de indeed.
Indeed. (s.f.). Recuperado el 11 de febrero de 2024, de https://es.indeed.com/
