Máster en
Data Analytics

Descubre todo el potencial del análisis de datos y domina una de las profesiones más demandadas del sector tech con el Máster en Data Analytics de Nuclio Digital School.

Gestiona proyectos y desarrolla una visión de negocio única, gracias a herramientas de programación como Python y de visualización de datos como Power BI.

Sumérgete en el mundo de los datos y conviértete en Data Analyst.

Quiero saber más
grupo de jovenes trabajando y riendo

Modalidad Online

Part-Time: 20 semanas + 4 semanas minor

Próxima convocatoria

Febrero 2024

Financiación

No te quedes fuera del futuro digital: te ofrecemos múltiples opciones de pago

Modalidad Online 

Part-Time: 20 semanas + 4 semanas Minor

Próxima convocatoria

Febrero 2024

Financiación

No te quedes fuera del futuro digital: te ofrecemos múltiples opciones de pago

¿Por qué estudiar Data Analytics en Nuclio Digital School?

    Mundo laboral

Serás capaz de aplicar a roles como: Data Analyst, BI Engineer, Marketing Analytics, Business Intelligence Analytics, Financial Analytics, Data Engineer, Data Manager, y mucho más.

    A la última

Dominarás herramientas como Python, ChatGPT, Bard, AWS, SQL, MongoDB, Github,  PowerBI y Tableau.

    Pasa a la acción 

Serás capaz de integrar los conocimientos adquiridos en más de 10 proyectos, donde tendrás que trabajar con diferentes tipos de datos, diferentes sectores y utilizando  todo tipo de técnicas. ¡Además abordarás un proyecto transversal de principio a fin de máster!

    Empieza desde cero

No te sientas abrumado/a, tendrás acceso a un curso previo, que te permitirá prepararte adecuadamente para el máster.

¿Por qué estudiar Data Analytics en Nuclio Digital School?

    Mundo laboral

Serás capaz de aplicar a roles como: Data Analyst, BI Engineer, Marketing Analytics, Business Intelligence Analytics, Financial Analytics, Data Engineer, Data Manager, y mucho más.

    A la última

Dominarás herramientas como Python, ChatGPT, Bard, AWS, SQL, MongoDB, Github,  PowerBI y Tableau.

    Pasa a la acción 

Serás capaz de integrar los conocimientos adquiridos en más de 10 proyectos, donde tendrás que trabajar con diferentes tipos de datos, diferentes sectores y utilizando  todo tipo de técnicas. ¡Además abordarás un proyecto transversal de principio a fin de máster!

    Empieza desde cero

No te sientas abrumado/a, tendrás acceso a un curso previo, que te permitirá prepararte adecuadamente para el máster.

Plan de estudios

La demanda de expertos cualificados en Data Analytics no ha dejado de crecer en los últimos años. Es un perfil muy demandado, pero difícil de encontrar debido a las habilidades y conocimientos que requiere trabajar como analista de datos.

Un Data Analyst debe tener la capacidad de fusionar destrezas en programación, estadística y matemática, además de contar con una visión integral del modelo de negocio.

Aumento de demanda de perfiles en Data Analytics entre 2019 y 2022

M0

Data Pre-Work

Antes de iniciar el bootcamp tendrás acceso a un pre-curso online, con el objetivo de que tengas toda la preparación necesaria para enfrentarte al desafío. 

Podrás repasar los conceptos clave de programación (Python + SQL), estadística aplicada y mucho más:

  Dominio de KPIs

  Fundamentos de SQL

  Iniciación a Python

Pensamiento estadístico en Python

Introducción a Git para Ciencia de Datos

M1

Introducción a Data Analytics y la revolución de los datos

Entenderás conceptos clave de esta profesión y obtendrás una primera visión sobre el valor y uso estratégico de los datos.

Introducción a conceptos básicos (AI, big data, data analyst, data scientist, data engineer, machine learning, deep learning)

El valor de los datos en la empresa

La evolución del big data

El uso de los datos

Data hype

Cultura data driven

Niveles de madurez analítica

Procesos de Data Analytics

M2

Introducción a Python

Te sumergirás en los conceptos básicos de programación en Python y entenderás cómo funcionan las librerías, una pieza fundamental para el análisis de datos.

  Intro a Python para el análisis de datos

  Fundamentos básicos de programación en Python: Variables, Tipos de Datos, Operadores, Sentencias Condicionales y Bucles

  Funciones y módulos de Python

  Manejo de archivos en Python

  Principales librerías para Data Analytics: Numpy, Pandas, Matplotlib

M3

Análisis de datos con Python

Descubrirás el poder de Pandas para la manipulación y limpieza de datos, así como el arte de cómo presentar y visualizar la información.

Pandas para manipulación y limpieza de datos

Exploratory data analysis

Las claves del data preprocessing

Visualización de datos en Python

Storytelling con datos

Web Scraping

M4

SQL Intensivo y trabajo con bases de datos

Aprenderás a limpiar, transformar, analizar y unificar datos de diferentes fuentes con SQL, un lenguaje de programación ideal para manipular datos a gran escala.

Fundamentos de SQL: SELECT, WHERE, ORDER BY, LIMIT

SQL Intermedio: JOIN, UNION, Funciones de agregación

SQL Avanzado: Consultas anidadas, vistas

Bases de datos y otras herramientas cloud

Conexión de Python con bases de datos SQL (on premises y cloud)

Extracción, manipulación y análisis de bases de datos combinando SQL y Python

Bases de datos no relacionales, MongoDB

M5

Herramientas de visualización y creación de dashboards

Módulo dedicado al business intelligence dónde diseñarás dashboards lógicos y efectivos, con el propósito de ofrecer una lectura excepcional de los datos.

Introducción a Power BI

Creación de Dashboards en Power BI

Integración de Power BI con Python y SQL 

Otras herramientas de visualización como Tableau

M6

Pensamiento estadístico para análisis de datos y negocios

Comprenderás los fundamentos de la estadística, entenderás el análisis de relaciones entre variables, repasarás conceptos clave de probabilidad y mucho más.

Fundamentos de la estadística: descriptiva e inferencial

Distribuciones de probabilidad y relaciones de datos

Análisis de correlación y causalidad

Introducción a probabilidad

M7

Fundamentos de Machine Learning para análisis de datos

Te sumergirás en el fascinante campo del Machine Learning: explorarás los principales tipos de técnicas, herramientas y modelos. ¡Descubrirás cómo esta tecnología está transformando la forma en que interactuamos con los datos!

Introducción a ML y sus tipos

Introducción a Scikit-learn

Modelos de regresión

The basics of Deep Learning

M8

Chat GPT y LLMs en análisis de datos

Aprenderás los fundamentos teóricos de Chat GPT y cómo sacarle el mayor rendimiento en el campo de los datos. 

¿Qué es Chat GPT y cómo funciona?

Prompt Engineering: Fundamentos y técnicas básicas

Uso de LLMs para el análisis de datos

Integración de ChatGPT con Python para Data Analytics

Más allá de Chat GPT, otras LLMs y tendencias futuras

M9

Desafíos y tendencias en el mercado de datos

Conocerás las principales tendencias que hay en el sector de los datos y te adentrarás en las diferentes salidas profesionales del sector.

Git y creación de portfolios de proyectos en Github

Aspectos legales y éticos en el uso de datos

Tendencias de mercado

Buscando trabajo en posiciones relacionadas con Data Analytics

Proyectos

Ponte a prueba gracias al Learning by doing

Empezarás a aplicar los conocimientos adquiridos desde el primer minuto, sumergiéndote en el live-coding y enfrentándote a múltiples proyectos, basados en problemáticas reales del mundo laboral.

Además llevarás a cabo un proyecto transversal, que te servirá como carta de presentación para dar tus primeros pasos en el mundo laboral.

Aplicarás el pensamiento estadístico y Data Analysis

Trabajarás con bases de datos

Exprimirás el Data Storytelling gracias a Power BI

Tratarás una problemática real, supervisado por un profesional en activo

iconos herramientas para data analytics
Descargar catálogo

Plan de estudios

La demanda de expertos cualificados en Data Analytics no ha dejado de crecer en los últimos años. Es un perfil muy demandado, pero difícil de encontrar debido a las habilidades y conocimientos que requiere.

Un Data Analyst debe tener la capacidad de fusionar destrezas en programación, estadística y matemática, además de contar con una visión integral de negocio.

Aumento de demanda de perfiles en Data Analytics entre 2019 y 2022

MO. Data Pre-Work

Antes de iniciar el bootcamp tendrás acceso a un pre-curso online, con el objetivo de que tengas toda la preparación necesaria para enfrentarte al desafío. 

Podrás repasar los conceptos clave de programación (Python + SQL), estadística aplicada y mucho más:

 Dominio de KPIs

 Fundamentos de SQL

 Iniciación a Python

 Pensamiento estadístico en Python

 Introducción a Git para Ciencia de Datos

M1. Introducción a Data Analytics y la revolución de los datos

Entenderás conceptos clave de esta profesión y obtendrás una primera visión sobre el valor y uso estratégico de los datos.

  Introducción a conceptos básicos (AI, big data, data analyst, data scientist, data engineer, machine learning, deep learning)

 El valor de los datos en la empresa

  La evolución del big data

  El uso de los datos

  Data hype

  Cultura data driven

 Niveles de madurez analítica

  Procesos de Data Analytics

M2. Introducción a Python

Te sumergirás en los conceptos básicos de programación en Python y entenderás cómo funcionan las librerías, una pieza fundamental para el análisis de datos.

 Intro a Python para el análisis de datos

  Fundamentos básicos de programación en Python: variables, tipos de Datos, operadores, sentencias condicionales y bucles

 Funciones y módulos de Python

  Manejo de archivos en Python

 Principales librerías para Data Analytics: Numpy, Pandas, Matplotlib

M3. Análisis de datos con Python

Descubrirás el poder de Pandas para la manipulación y limpieza de datos, así como el arte de cómo presentar y visualizar la información.

 Pandas para manipulación y limpieza de datos

 Exploratory data analysis

 Las claves del data preprocessing

 Visualización de datos con Python

 Storytelling con datos

  Web Scraping

M4. SQL Intensivo y trabajo con bases de datos

Aprenderás a limpiar, transformar, analizar y unificar datos de diferentes fuentes con SQL, un lenguaje de programación ideal para manipular datos a gran escala.

  Fundamentos de SQL: SELECT, WHERE, ORDER BY, LIMIT

 SQL Intermedio: JOIN, UNION, Funciones de Agregación

 SQL Avanzado: Consultas anidadas, vistas

 Bases de datos y otras herramientas cloud

 Conexión de Python con bases de datos SQL (on premises y cloud)

  Extracción, manipulación y análisis de bases de datos combinando SQL y Python

 Bases de datos no relacionales, MongoDB

M5. Herramientas de visualización y dashboards

Adquirirás habilidades para diseñar dashboards lógicos y efectivos, con el propósito de ofrecer una lectura excepcional de los datos.

  Introducción a Power BI

  Creación de Dashboards en Power BI

  Integración de Power BI con Python y SQL

 Otras herramientas de visualización como Tableau

M6. Pensamiento estadístico para análisis de datos y negocios

Comprenderás los fundamentos de la estadística, entenderás el análisis de relaciones entre variables, repasarás conceptos clave de probabilidad y mucho más.

 Fundamentos de la estadística: descriptiva e inferencial

 Distribuciones de probabilidad y relaciones de datos

 Análisis de correlación y causalidad

 Introducción a probabilidad

M7: Fundamentos de Machine Learning para análisis de datos

Te sumergirás en el fascinante campo del Machine Learning: explorarás los principales tipos de técnicas, herramientas y modelos. ¡Descubrirás cómo esta tecnología está transformando la forma en que interactuamos con los datos!

 Introducción a ML y sus tipos

 Introducción a Scikit-learn

 Modelos de regresión

 The basics of Deep Learning

M8. Chat GPT y LLMs en análisis de datos

Aprenderás los fundamentos teóricos de Chat GPT y cómo sacarle el mayor rendimiento en el campo de los datos.

 ¿Qué es Chat GPT y cómo funciona?

 Prompt Engineering: Fundamentos y técnicas básicas

 Uso de LLMs para el análisis de datos

  Integración de ChatGPT con Python para Data Analytics

 Más allá de Chat GPT, otras LLMs y tendencias futuras

M9. Desafíos y tendencias en el mercado de datos

Conocerás las principales tendencias que hay en el sector de los datos y te adentrarás en las diferentes salidas profesionales del sector.

 Git y creación de portfolios de proyectos en Github

 Aspectos legales y éticos en el uso de datos

  Tendencias de mercado

 Buscando trabajo en posiciones relacionadas con Data Analytics

Proyectos: Ponte a prueba gracias al Learning by doing

Empezarás a aplicar los conocimientos adquiridos desde el primer minuto, desarrollando proyectos durante el curso junto a tus compañeros.

Empezarás a aplicar los conocimientos adquiridos desde el primer minuto, sumergiéndote en el live-coding y enfrentándote a múltiples proyectos, basados en problemáticas reales del mundo laboral.

  Aplicarás el pensamiento estadístico y Data Analysis

  Trabajarás con bases de datos

  Exprimirás el Data Storytelling gracias a Power BI

Tratarás una problemática real, supervisado por un profesional en activo

Descargar catálogo

Nuestro profesorado

Pedro Costa

Senior Manager de Data Science & AI Engineering en IQVIA.

Pedro trabaja actualmente como Data Science Manager en IQVIA, una empresa que aporta soluciones de Inteligencia Artificial a clientes en todo el ecosistema sanitario (hospitales, farmacéuticas, etc.).

Con un doctorado en Modelado Matemático y Computacional por el Imperial College de Londres, tiene más de 10 años de experiencia en el desarrollo y liderazgo de proyectos de Data Science en múltiples industrias (farmacéuticas, retail, viajes, banca, medios de comunicación, salud, bienes de consumo, etc.) en empresas como Accenture, Deloitte o IQVIA.

Felipe Calderero

Chief Product and Technology Officer en Ladorian

Joseph Gallart

Senior Manager Data Scientist en Caixabank Business Intelligence

Isidre Royo

Senior Product Manager en Dynatrace

Así es un día en la escuela

Escoge la modalidad del Máster en Data Analytics que más se adapte a tu estilo de vida.

Part-time

Presencial Online – Lunes, miércoles y viernes de 18:30 a 21:30h

💻 18:30 – 20:00  Tiempo de clase

☕ 20:00 – 20:15  Coffee break

💡 20:15 – 21:30  Pon a prueba tus conocimientos

Una carrera profesional de éxito gracias a Nuclio

alumna del master encuentra trabajo de data analyst

Laia Flores – Alumni de Nuclio Digital School
Revenue Management Analyst en Vueling

Javier Martin – Alumni de Nuclio Digital School
Consultor Data Analyst en Devoteam

ex alumno de nuclio school encuentra trabajo como data analyst

Agustin Santellan – Alumni de Nuclio Digital School
Product Data Analyst en Scopely

Rafael Carcellé – Alumni de Nuclio Digital School
Data Analyst & Reporting en

Financiación para ti

Nos comprometemos contigo para que estudies sin preocupación y ponemos a tu disposición las mejores opciones de financiación para que inviertas en tu futuro profesional.

¿Cómo funciona?

  Al contado

  A plazos sin intereses

  A plazos sin intereses con Nemuru

  Paga con criptomonedas

  Acuerdos de ingresos compartidos (ISA) ¡Paga cuando encuentres trabajo!

Financiación para ti

Nos comprometemos contigo para que estudies sin preocupación y ponemos a tu disposición las mejores opciones de financiación para que inviertas en tu futuro profesional.

  Al contado

  A plazos sin intereses

  A plazos sin intereses con Nemuru

  Paga con criptomonedas

  Acuerdos de ingresos compartidos (ISA) ¡Paga cuando encuentres trabajo!

¿Cómo funciona?

Career & Talent Service

Nuestra iniciativa Career & Talent te dará la preparación necesaria para triunfar en todo lo que te propongas, a través de workshops y los siguientes servicios:

Escoge entre dos recorridos

Según tus objetivos profesionales:

Si quieres encontrar un trabajo de éxito, tu recorrido es el Job Seeking Track.

Si quieres emprender tu proyecto, elige el Entrepreneurship Track.

Hiring Day

Cada año celebramos el Hiring Day, donde empresas y alumnos están en contacto directo, con la posibilidad de realizar entrevistas durante ese mismo día y conocer sus posiciones vacantes.

Forma parte del Proyecto NEO

Si eres uno de los seleccionados dentro del proyecto, tendrás la oportunidad de participar en el Nuclio Weekend, evento donde se reúnen los mejores emprendedores para desarrollar, liderar y fundar ideas de negocio propuestas por Nuclio.

Career & Talent Service

Nuestra iniciativa Career & Talent te dará la preparación necesaria para triunfar en todo lo que te propongas, a través de workshops y los siguientes servicios:

Escoge entre dos recorridos

Según tus objetivos profesionales:

Si quieres encontrar un trabajo de éxito, tu recorrido es el Job Seeking Track.

Si quieres emprender tu proyecto, elige el Entrepreneurship Track.

Hiring Day

Cada año celebramos el Hiring Day, donde empresas y alumnos están en contacto directo, con la posibilidad de realizar entrevistas durante ese mismo día y conocer sus posiciones vacantes.

Forma parte del Proyecto NEO

Si eres uno de los seleccionados dentro del proyecto, tendrás la oportunidad de participar en el Nuclio Weekend, evento donde se reúnen los mejores emprendedores para desarrollar, liderar y fundar ideas de negocio propuestas por Nuclio.

Otros servicios de la escuela

Minors

Complementa tu máster con un minor, donde aprenderás una habilidad transversal, que te permitirá encontrar tu nicho profesional.

Escoge el minor que más se adapte a ti y construye tu camino al éxito profesional. 

Eventos y Masterclass

Enriquece tu red de networking y ponte al día de las nuevas herramientas y tecnologías de tu sector, con los eventos de la escuela, tanto en presencial como en streaming.

Soft Skills Program

Las soft skills son muy demandadas, identifica tus habilidades blandas innatas y las que debes potenciar en este itinerario.

English 4 Tech

¡Pierde el miedo! Practica tu inglés de forma grupal en un entorno de aprendizaje enfocado al sector digital.

Preguntas frecuentes sobre el Máster de Data Analyst

¿Necesito experiencia previa antes de estudiar Data Analytics?

No se requiere ninguna experiencia previa para estudiar el Máster en Data Analytics, ya que te facilitamos una preparación intensiva para que asimiles todos los conocimientos necesarios para abordar el máster.

¿Cuál es el sueldo medio de un data analyst?

El sueldo medio en España de un Data Analyst está alrededor de los 32650€ brutos al año.

Aún así, esto dependerá de la experiencia que tengas y tu nivel de especialización, ya que un perfil Data Analyst Junior puede tener un sueldo cercano a los 26.000€ brutos al año, mientras que un Data Analyst Senior puede tener un sueldo de 45.000€ brutos anuales.

¿Cuánto tiempo tendré que dedicarle al máster?

Desde Nuclio nos adaptamos a las necesidades de cada usuario mediante nuestros programas Part-time, con un enfoque 100% práctico y personalizado, que consta de tres días de clase a la semana. Sin embargo, deberás saber que tendrás que dedicarle algunas horas a la semana para repasar y practicar todos aquellos conceptos que se te enseñen en clase.

Gracias a esta metodología, desde el primer minuto estarás aplicando todos los conocimientos impartidos.

¿Qué herramientas voy a aprender a utilizar?

En nuestro máster intensivo de análisis de datos, aprenderás a utilizar herramientas indispensables para un Data Analyst, como Python, incluyendo su principal librería Pandas, así como SQL, y herramientas de visualización de datos y creación de dashboards como Power BI y Tableau.

Además tendrás la oportunidad de entender los fundamentos del machine learning, lo que te permitirá extraer todo el potencial de una base de datos, gracias a la inteligencia artificial.

¿Necesito saber programar para cursar el Máster en Data Analytics?

Para convertirte en analista de datos, necesitarás conocimientos en lenguajes de programación como Python y SQL, pero no necesitas ser un experto en programación. A lo largo del curso, obtendrás los conocimientos necesarios para desarrollar una carrera de éxito en el mundo del Data Analytics.

¿De qué podré trabajar al acabar el máster?

Serás capaz de aplicar a roles diversos como Data Analyst, BI Engineer, e incluso otros más relacionados con el marketing y las finanzas, como Marketing Analytics, Business Intelligence Analytics, Financial Analytics, Data Engineer, Data Manager, y mucho más.

Artículos de nuestro blog sobre Análisis de Datos

¿Quieres saber más?