Revolución 4.0: El futuro de los Datos y la Analítica

[split_line_heading]

¿Cuál es el futuro de las empresas ante el nuevo paradigma del Big Data y la Analítica?

[/split_line_heading]

Con todo esto de los datos, el Big Data y las nuevas tecnologías nos proponemos darle un sentido a esta revolución 4.0 e intentar entender hacia dónde se dirige el mercado y qué perfiles se necesitan para liderar este futuro próximo cargado de datos a la vez que un poco de incertidumbre.

¿Dónde se encuentran las empresas hoy en referencia a las nuevas tecnologías?

Primeramente, vamos a poner en contexto por si no tenemos muy claro cuál es la labor del Big Data dentro de una empresa. Este concepto se resume en la recogida, gestión y análisis de un gran (enorme) volumen de datos que necesitan de una estructura tecnológica para ser procesados, precisamente por su gran tamaño. Toda información para una empresa es importante, y si dicha empresa es capaz de estructurarla bien, esto va a generar grandes oportunidades y mejoras en la compañía. 

Ahora bien, actualmente ¿en qué momento se encuentran las empresas españolas ante tal acontecimiento? Según un estudio de Microsoft y EY, que analiza a empresas españolas:

  • El 32% en España cuentan con implantación de tecnología IA
  • Un 75% espera un alto impacto en su sector 
  • El 95% cree que esta tecnología puede optimizar sus negocios
  • Un 85% considera que ayudaría a la relación con el cliente

A pesar de que el estudio contempla una positiva acogida por parte de los empresarios, los datos sobre la implantación son inferiores en comparativa al resto de países. Y como es de esperar, las grandes empresas lideran la aplicación de las nuevas tecnología por encima de las pymes. 

Según el Índice de Economía y Sociedad Digital (DESI) elaborado por la Comisión Europea, a pesar del aumento de la demanda en el mercado de trabajo, la oferta de especialistas TIC sigue estando por debajo de la media de la UE.

Es cierto que aún existe un cierto desconocimiento sobre cómo aplicar toda esta tecnología a la propia empresa y por ello el transcurso se ralentiza. Hay falta de liderazgo para asumir un replanteamiento de los modelos de negocio y su forma de interactuar con los clientes. Comprobado está que, hacer este cambio proporciona a las empresas una nueva manera de relacionarse con sus clientes. Con mejoras en la relación con estos y mayor ROI. 

Quizás también te interesa leer
[nectar_btn size=»small» button_style=»see-through» button_color_2=»extra-color-gradient-1″ icon_family=»none» text=»Ciberseguridad en la transformación digital» url=»https://nuclio.school/blog/ciberseguridad-en-la-transformacion-digital/»]

¿Cómo implantar nuevos modelos?

Principalmente, teniendo la herramienta concreta para esa necesidad de negocio, hablamos de herramientas digitales, Big Data e Innovación en los recursos. Y está tecnología no solo sirve para el departamento de Márketing o Servicio de Atención al Cliente, sino también a los procesos productivos de la compañía. Estamos empezando a observar cada vez más, ciertas compañías que ya disponen de sistemas de recogida de datos, y que ahora están creando estrategias sobre esos datos para aplicarlos a programas de inteligencia artificial. Casos como el de Everis, que hace unos días anunciaba la intención de invertir en la digitalización y que además, dentro del grupo al que pertenece, NTT Data, Everis se encuentra en el puesto de liderar el entorno de IA y Blockchain. En el mes de mayo NTT Data inauguró su centro de IA, situada en el Everis Living Lab de Barcelona. «Nos gustaría seguir teniendo un rol relevante dentro de las nuevas tendencias de futuro como la realidad virtual«, declaró Fritz Hoderlein, consejero delegado de Everis, en una entrevista al diario Expansión.

De manera secundaria pero no menos importante, hay que tener a los perfiles necesarios dentro de la compañía. Una formación en Advanced Business Analytics proporciona, a una profesional que trabaja con datos, entender la metodología y saber utilizar esos datos que recoge la compañía para ser aplicados a la tecnología robótica o más allá (IA) y crear soluciones rentables. Uno de los factores que destacan el retraso frente a la UE, es la falta de información en referencia a las tecnologías. Es por ello que tener un perfil interno que sepa liderar un departamento de datos dará a la compañía el éxito que necesita.

Otro perfil destacable en este sector es el ‘CMO’, según un estudio realizado por Accenture “Más allá del marketing: El ascenso del CMO hiperrelevante”, El 31% de los directores esperan de los CMO consigan un crecimiento utilizando los datos y el conocimiento sobre estos para crear nuevos productos/servicios y nuevas experiencias.

Por ello, no es de extrañar que muchos perfiles que quieran acceder a esta clase de formaciones sean los propios CEO o futuros CEO capaces de dar respuesta a unos datos generados gracias a las herramientas de DataScience que haya sido aplicada a cada empresa. Así que, haciendo un poco de gurús del mercado digital, entendemos que aquellos capaces de descifrar datos y saber aplicarlos son aquellos que van a liderar las grandes empresas del mañana. 

[split_line_heading]

Es momento de subir tu carrera en

Manage Business

[/split_line_heading]

Un Máster orientado al Data Science, que permite adquirir conocimientos sobre almacenaje de la información, análisis, predicción y clasificación de datos.
El mismo Máster que te va a permitir poner en práctica los conocimientos de la formación con la necesidad de tu empresa.

[nectar_btn size=»medium» open_new_tab=»true» button_style=»see-through» button_color_2=»Accent-Color» icon_family=»default_arrow» url=»https://nuclio.school/master-advanced-business-analytics-inteligencia-artificial-aplicada-al-negocio/» text=»En qué consiste»]

Leave a Reply

Your email address will not be published.

Share This

Copy Link to Clipboard

Copy