Acreditado por EUNEIZ (30 ECTS)

Máster en
Product Management:
AI & Data-Driven

Lidera el éxito del producto digital con Datos e IA.

Herramientas que aprenderás en el máster:


Inicio  Marzo (Barcelona) y Abril (Online)



Duración  23 semanas + Boost Courses



Modalidad  Presencial (Barcelona) y Online



Bonificación    Fundae



Acceso al campus vitalicio

Acreditado por EUNEIZ (30 ECTS)

Máster en
Product Management:
AI & Data-Driven

Lidera el éxito del producto digital con Datos e IA.

Herramientas que aprenderás en el máster:


Inicio  Marzo (Barcelona) y Abril (Online)



Duración  23 semanas + Boost Courses



Modalidad  Presencial (Barcelona) y Online



Bonificación    Fundae



Acceso al campus vitalicio

Próxima edición Marzo 2026. Plazas limitadas.

«Nuclio School Top #1 en formación práctica y 100% actualizada en IA, diseñada para trabajar al ritmo del mercado actual

«Nuclio School Top #1 en formación práctica y 100% actualizada en IA, diseñada para trabajar al ritmo del mercado actual

 Oferta formativa puntera y actualizada

Contenidos actualizados en IA aplicada, negocio digital y gestión de proyectos, alineados con cómo trabajan hoy los equipos reales.

Metodología práctica y aplicada a tu empleabilidad

Casos reales, frameworks operativos y toma de decisiones basada en escenarios de trabajo reales, no teoría académica.

 Profesores y partners con visión ejecutiva

Formación impartida por Product Managers que usan datos, IA y automatizaciones en el desarrollo de sus productos, no perfiles puramente académicos.

Partnerships estratégicos

Formación alineada con herramientas líderes del ecosistema digital como n8n, Make, Condens, weavy, Figma y Semrush, integradas en workflows y proyectos prácticos.

 Profesores y partners con visión ejecutiva

Formación impartida por Product Managers que usan datos, IA y automatizaciones en el desarrollo de sus productos, no perfiles puramente académicos.

Partnerships estratégicos

Formación alineada con herramientas líderes del ecosistema digital como n8n, Make, Condens, weavy, Figma y Semrush, integradas en workflows y proyectos prácticos.

 Oferta formativa puntera y actualizada

Contenidos actualizados en IA aplicada, negocio digital y gestión de proyectos, alineados con cómo trabajan hoy los equipos reales.

Metodología práctica y aplicada a tu empleabilidad

Casos reales, frameworks operativos y toma de decisiones basada en escenarios de trabajo reales, no teoría académica.

Lidera el ciclo de vida del
producto digital  con datos
e Inteligencia Artificial

Lidera el ciclo de vida del producto digital  con datos e Inteligencia Artificial

Conviértete en Product Manager

El Máster en Product Management: AI & Data-Driven de Nuclio Digital School está diseñado para cualquier profesional que desee dar el salto al mundo del Product Management, perfiles digitales que busquen especializarse en el desarrollo de producto, y Product Managers que quieran potenciar su día a día ampliando conocimientos en el uso estratégico de datos e Inteligencia Artificial.

Al finalizar el máster serás capaz de:

Alinear la estrategia de producto con la visión de negocio y la rentabilidad utilizando OKRs y métricas clave para guiar la toma de decisiones.

Liderar el ciclo de vida integral del producto digital, desde el discovery y la validación hasta el lanzamiento, la evaluación y la iteración continua.

Impulsar la toma de decisiones basada en datos e Inteligencia Artificial transformando insights en acciones estratégicas con impacto real.

Colaborar eficazmente con equipos de tecnología, diseño y negocio, apoyándote en una base sólida de Tech Fluency y metodologías Agile.

Gestionar productos nuevos y existentes, validando hipótesis, optimizando la experiencia de usuario y maximizando el valor del producto.

Plan de estudios

Las sesiones combinan marco conceptual, casos reales, debate ejecutivo y aplicación práctica, para que puedas trasladar lo aprendido a tu organización desde el primer momento.

  • Módulo 0. Figma Pre-Work
  • Módulo 1. Fundamentos Product Management y Negocio
  • Módulo 2. Discovery Amplificado con IA
  • Módulo 3. Ideación y Validación de Hipótesis
  • Módulo 4. Desarrollo y Tech Fluencye
  • Módulo 5. Lanzamiento y Go-to-market
  • Módulo 6. Evaluación e Iteración
  • Proyecto Final
  • Lab de Product Inception

Nuestros docentes

El máster está dirigido por un director académico y un equipo de docentes con experiencia real en estrategia, innovación e IA aplicada al negocio.

Carlos Jover

Director del máster y Head of Digital Product & Growth en Mapfre y Savia
Carlos Jover es experto en Product Management con una visión 360º del ciclo de vida del producto. Actualmente es Head of Digital Product & Growth en Mapfre (Savia, Health), tras haber fundado y liderado una startup en hospitality. Con una mentalidad data-driven, aplica la Inteligencia Artificial de forma práctica para convertir datos en decisiones estratégicas y maximizar el impacto de los equipos en el negocio.

Alberto Asensio

Head of Product en STEMDO

Javier Flores

Chief Operations Officer en MasterChef World

Helena Perelló

Chief Communications Officer en ISDE

Oriol Santacruz

Founder en Boost Your Goals

Nuestros docentes

El máster está dirigido por un director académico y un equipo de docentes con experiencia real en estrategia, innovación e IA aplicada al negocio.

Carlos Jover

Director del máster y Head of Digital Product & Growth en Mapfre y Savia
Carlos Jover es experto en Product Management con una visión 360º del ciclo de vida del producto. Actualmente es Head of Digital Product & Growth en Mapfre (Savia, Health), tras haber fundado y liderado una startup en hospitality. Con una mentalidad data-driven, aplica la Inteligencia Artificial de forma práctica para convertir datos en decisiones estratégicas y maximizar el impacto de los equipos en el negocio.

Alberto Asensio

Head of Product en STEMDO

Javier Flores

Chief Operations Officer en MasterChef World

Helena Perelló

Chief Communications Officer en ISDE

Oriol Santacruz

Founder en Boost Your Goals

Ver el resto de equipo docente en el Plan de estudios, descargar aquí.

Empleabilidad

Este máster está diseñado para profesionales que quieren evolucionar hacia roles estratégicos de producto y negocio, liderar proyectos digitales basados en datos e Inteligencia Artificial o reforzar su posicionamiento como líderes dentro de sus organizaciones.

Salidas profesionales del Máster en Product Management

Product Manager Growth Product Manager Product Owner Digital Product Lead

Dónde trabajan nuestros alumnos

Soporte Career & Talent

Workshops y herramientas para potenciar tu perfil

Tendrás un Career Advisor que te guiará paso a paso: feedback de CV y LinkedIn, más workshops para potenciar tu perfil, tu marca personal y tu posicionamiento como candidato/a top.

Hiring Day

Un evento anual donde conectas directamente con empresas, conoces vacantes y puedes hacer entrevistas en el mismo día. Participan partners como Desigual, Amphora, VML, Payfit, NTT Data, Jellyfish, Apiux, InPost, EY, Garaje de Ideas, entre otras.

Workshops y herramientas para potenciar tu perfil

Tendrás un Career Advisor que te guiará paso a paso: feedback de CV y LinkedIn, más workshops para potenciar tu perfil, tu marca personal y tu posicionamiento como candidato/a top.

Hiring Day

Un evento anual donde conectas directamente con empresas, conoces vacantes y puedes hacer entrevistas en el mismo día. Participan partners como Desigual, Amphora, VML, Payfit, NTT Data, Jellyfish, Apiux, InPost, EY, Garaje de Ideas, entre otras.

Preguntas frequentes

Resolvemos las dudas más habituales sobre el Máster en Product Management: AI & Data-Driven de Nuclio Digital School: enfoque, requisitos, proyectos, horarios, certificación, financiación y salidas profesionales.

¿Qué es el Máster en Product Management: AI & Data-Driven?

El Máster en Product Management: AI & Data-Driven te prepara para liderar el ciclo de vida integral del producto digital, desarrollando una mentalidad Data-Driven y aprendiendo herramientas de IA que puedes usar en tu día a día. Aprenderás a utilizar datos e Inteligencia Artificial para potenciar tus decisiones y gestionar tanto la creación y lanzamiento de nuevos productos como la mejora y escalado de productos existentes.

¿Para quién está dirigido el máster?

Este máster está dirigido a profesionales digitales y perfiles de producto que quieren: liderar el ciclo de vida integral del producto digital, tomar decisiones de producto basadas en datos, gestionar productos nuevos y existentes, conectar negocio, experiencia de usuario y tecnología, y colaborar con equipos de ingeniería y diseño.

¿Qué conocimientos previos se recomiendan?

No se requieren conocimientos previos en gestión de producto, datos, IA o programación. Este máster está diseñado para profesionales no técnicos que quieran aprender a usar herramientas de IA y soluciones no-code aplicadas a procesos empresariales.

¿Qué casos prácticos o proyectos reales se trabajan en el máster?

Durante todo el máster, la teoría cobra vida a través del análisis de casos reales de las empresas tecnológicas más relevantes del mercado. Estudiarás historias de éxito y fracaso para entender las decisiones críticas detrás de los productos que usas a diario. Analizaremos situaciones reales y estrategias probadas para ejemplificar y aterrizar cada concepto del máster.

¿Qué salidas profesionales o beneficios laborales tiene este máster?

Este máster prepara para ocupar y evolucionar dentro de roles de producto digital, especialmente en entornos donde la toma de decisiones basada en datos y el uso de Inteligencia Artificial son clave. Los perfiles profesionales más habituales son: Product Manager, Growth Product Manager, Product Owner y Digital Product Lead. El Máster en Product Management: AI & Data-Driven mejora tu criterio estratégico, tu capacidad de decisión y tu empleabilidad, preparándote para liderar productos digitales con impacto real en organizaciones tecnológicas, startups y grandes corporaciones.

¿Lo puedo compaginar con mi trabajo?

Sí. Este máster está pensado para poder compaginarse con el horario laboral y puede cursarse tanto en modalidad Presencial Blended en el Campus de Barcelona como en modalidad Online. El horario de las clases es los martes y jueves de 18:30 a 20:30. Además, los viernes se imparten 3 horas de contenido grabado.

¿Qué pasa si pierdo alguna clase?

Si te pierdes alguna clase porque no puedes asistir, no pasa nada porque todas se quedan grabadas para que las puedas volver a ver cuando puedas. Además el campus es vitalicio, por lo que tendrás acceso a todas las actualizaciones de las siguientes ediciones.

¿Qué opciones de financiación o becas existen?

Ofrecemos becas parciales y planes de financiación flexibles para que la inversión no sea una barrera. Tu asesor puede explicarte todas las opciones disponibles según las plazas y la convocatoria.

¿Qué precio tiene el máster?

El precio depende de la convocatoria y de las opciones de financiación disponibles. Puedes consultar el precio actualizado solicitando información sobre el máster y un asesor se pondrá en contacto contigo.

¿El Máster en Product Management: AI & Data-Driven tiene certificación oficial?

Sí. Todos los másters incluyen un certificado de Nuclio Digital School y la posibilidad de certificación oficial universitaria con EUNEIZ (Universidad de Vitoria-Gasteiz).

¿Por qué el Máster en Product Management: AI & Data-Driven de Nuclio Digital School es diferente a otros másters?

Destaca por su enfoque práctico y aplicado, trabajando con casos reales y proyectos de producto; por la toma de decisiones basada en datos e Inteligencia Artificial integrada en todo el ciclo de vida del producto digital; por su visión estratégica de negocio conectando producto, usuario y tecnología; por el aprendizaje de la mano de líderes en Product Management con experiencia real en compañías tecnológicas; y porque las clases son en directo y el contenido está siempre actualizado, alineado con las necesidades reales del mercado.

¿Es Nuclio Digital School una escuela especializada en producto digital?

Sí. Nuclio Digital School forma talento en producto digital y perfiles tecnológicos a través de experiencias de aprendizaje intensivas, prácticas y conectadas con el ecosistema tecnológico y emprendedor. Nuestra formación se basa en clases en directo, proyectos reales y acceso ilimitado al campus, con contenidos actualizados en cada edición para responder a la evolución constante del mercado digital.

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