Domina la programación y la estadística
Ponte a prueba en un contexto real 
Pasa a la acción
Impulsa tu perfil profesional
Tiempo de lectura: 3 minutos
Máster en
Desata todo el potencial del análisis de datos y domina una de las disciplinas más demandadas del sector tech, gracias al Máster en Data Analytics de Nuclio Digital School.
Aprende sobre los lenguajes de programación más demandados, como Python y SQL, mediante la práctica constante en sesiones de live-coding. Conoce todo sobre LookerStudio y BigQuery, para llevar la visualización y el análisis de datos al siguiente nivel.
Duración
22 semanas + 4 semanas minor
Modalidad
Presencial Barcelona / Madrid / Online
Próxima convocatoria
Abril (Online) / Octubre (Barcelona y Madrid)
Modalidad Online
Part-Time: 20 semanas + 4 semanas Minor
Próxima convocatoria
Marzo 2024
Financiación
No te quedes fuera del futuro digital: te ofrecemos múltiples opciones de pago
¿Por qué estudiar Data Analytics en Nuclio Digital School?
Domina la programación y la estadística
Aprenderás a utilizar los lenguajes de programación más destacados, como Python y SQL, además de sumergirte en el mundo de la estadística descriptiva, con lo que conseguirás llevar tus análisis de datos a otro nivel.
Ponte a prueba en un contexto real
Practicarás la programación en cada sesión, gracias a la metodología live-coding. También participarás en Labs prácticos que te servirán para profundizar en las herramientas y técnicas esenciales del Data Analytics. Además, disfrutarás de Case Studies exclusivos impartidos por auténticos expertos, que te darán un conocimiento aún más profundo sobre este sector.
Pasa a la acción
Pondrás a prueba tus conocimientos al final de los módulos, donde trabajarás de forma práctica con diferentes tipos de datos y utilizarás todo tipo de técnicas. Además, realizarás un proyecto final de máster, con una temática de tu elección, que te servirá para dar tu primer gran paso en el mundo laboral.
Impulsa tu perfil profesional
Serás capaz de aplicar al rol de Data Analyst, pero también a muchos otros roles relacionados con los datos como BI Engineer, Marketing Analyst, Business Intelligence Analytics, Financial Analytics, Data Engineer, Data Manager y Project Manager.
¿Por qué estudiar Data Analytics en Nuclio Digital School?
Domina la programación y la estadística
Aprenderás a utilizar los lenguajes de programación más destacados, como Python y SQL, además de sumergirte en el mundo de la estadística descriptiva, con lo que conseguirás llevar tus análisis de datos a otro nivel.
Ponte a prueba en un contexto real
Practicarás la programación en cada sesión, gracias a la metodología live-coding. También participarás en Labs prácticos que te servirán para profundizar en las herramientas y técnicas esenciales del Data Analytics. Además, disfrutarás de Case Studies exclusivos impartidos por auténticos expertos, que te darán un conocimiento aún más profundo sobre este sector.
Pasa a la acción
Pondrás a prueba tus conocimientos al final de los módulos, donde trabajarás de forma práctica con diferentes tipos de datos y utilizarás todo tipo de técnicas. Además, realizarás un proyecto final de máster, con una temática de tu elección, que te servirá para dar tu primer gran paso en el mundo laboral.
Impulsa tu perfil profesional
Serás capaz de aplicar al rol de Data Analyst, pero también a muchos otros roles relacionados con los datos como BI Engineer, Marketing Analyst, Business Intelligence Analytics, Financial Analytics, Data Engineer, Data Manager y Project Manager.
Plan de estudios
La demanda de expertos cualificados en Data Analytics no ha dejado de crecer en los últimos años. Es un perfil muy demandado, pero difícil de encontrar debido a las
habilidades y conocimientos que requiere trabajar como analista de datos.
Un Data Analyst debe tener la capacidad de fusionar destrezas en programación, estadística y matemática, además de contar con una visión integral del modelo de negocio. Además, muchos perfiles profesionales pueden impulsar su carrera implementando conocimientos en Data Analytics, alcanzando así puestos y remuneraciones superiores.
Data Pre-Work
Antes de iniciar el máster tendrás acceso a nuestra plataforma de pre-cursos online, con el objetivo de que tengas toda la preparación necesaria para enfrentarte al desafío.
Gracias a esto, podrás repasar desde cero los conceptos clave de los lenguajes de programación (Python + SQL) y la estadística aplicada.
Intro to programming
Python & Pandas
Intro to SQL
Curso de Scientific Computing with Python
Curso de Data Analysis with Python
Introducción a Data Analytics y la revolución de los datos
Entenderás conceptos clave de esta profesión y obtendrás una primera visión sobre el valor y uso estratégico de los datos.
Introducción a Data Analytics: historia y evolución
Conceptos básicos y terminología
Impacto de los datos en las estrategias de negocio
Ética y privacidad
Introducción a bases de datos
Big Data 101
Introducción a Machine Learning e Inteligencia Artificial
Desarrollo de producto con Data Analytics
Python 101
Te sumergirás en los conceptos básicos de programación en Python, desde las variables, pasando por las listas, bucles y funciones. Además, entenderás cómo funcionan las librerías de Python, una pieza fundamental para el tratamiento y limpieza de los datos.
Introducción a Python para el análisis de datos
Fundamentos básicos de programación en Python
Funciones, clases, módulos y entornos de Python
Principales librerías para Data Analytics: Numpy y Pandas
Pandas Dataframe
Statistical Thinking
Entrarás de lleno en el mundo de la estadística descriptiva y aprenderás a usar Matplotlib para crear visualizaciones de datos gracias a Python.
Estadística descriptiva e introducción a Matplotlib
Comunicación de resultados con datos
Probabilidad para análisis de datos
Correlación, causalidad y significancia
Data Analytics con criterio estadístico
Análisis exploratorio de datos
Aprenderás a limpiar, transformar, visualizar y unificar datos de diferentes fuentes, y te sumergirás en el análisis exploratorio de datos.
Limpieza de datos
Transformación de datos
Análisis exploratorio de datos
Web Scrapping
Introducción a A/B Testing
Data Analytics en acción
SQL para Data Analysts
Te introducirás en el lenguaje de programación SQL y su uso en el mundo del Data Analysis. Desde su aplicación para bases de datos, pasando por queries, filtros, funciones de agregación, hasta introducirte de lleno en BigQuery, noSQL y MongoDB.
Introducción a bases de datos y SQL
Queries 101
Filtros, ordenación y operadores
Funciones de agregación y subconsultas
Google Cloud Platform & BigQuery
Queries complejas en BigQuery
Bases de datos noSQL e introducción a MongoDB
Dataviz: herramientas y dashboards
En este módulo aprenderás todo sobre la visualización de datos, empezando por la construcción de dashboards y la definición de KPIs. También extraerás todo el potencial de Looker Studio y descubrirás cómo elaborar reports efectivos.
Introducción, contexto y KPI’s
Storytelling y Looker Studio
Creación de dashboards en Looker Studio
Visualización de datos en Power BI (Recorded Session)
Chat GPT y LLMs en análisis de datos
Aprenderás los fundamentos teóricos de Chat GPT y los modelos grandes de lenguaje (LLM) y cómo sacarle el mayor rendimiento en el campo de los datos.
Introducción a los LLMs
Prompt Engineering: Fundamentos y técnicas básicas
LLMs en DA: herramientas y técnicas
Análisis de datos a velocidad 10x
Introducción a Machine Learning & IA
Te sumergirás en el fascinante campo del Machine Learning: explorarás los principales tipos de técnicas, herramientas y modelos. ¡Descubrirás cómo esta tecnología está transformando la forma en que interactuamos con los datos!
Inteligencia artificial y Machine Learning
Algoritmos de Machine Learning
Evaluación y sesgos en ML
Modelos y soluciones ready to use
Desafíos y tendencias en el mercado de datos
Conocerás las principales tendencias que hay en el sector de los datos y te adentrarás en las diferentes salidas profesionales del sector.
Desafíos y tendencias en el mercado de datos
Buscando trabajo en posiciones relacionadas con Data Analytics
Proyecto final
Ponte a prueba gracias al Learning by doing
Empezarás a aplicar los conocimientos adquiridos desde el primer minuto, sumergiéndote en el live-coding y enfrentándote a un proyecto al final de cada módulo, basados en problemáticas reales del mundo laboral.
Además, llevarás a cabo un proyecto final que te servirá como carta de presentación para dar tus primeros pasos en el mundo laboral. Podrás escoger entre diferentes problemáticas a tratar como eje principal de tu proyecto, dentro del área de negocio o inclusive en el sector de la salud e investigación.
Aplicarás el pensamiento estadístico y Data Analysis
Trabajarás con bases de datos
Exprimirás el potencial del Data Storytelling
Tratarás una problemática real, supervisado por un profesional en activo
Plan de estudios
La demanda de expertos cualificados en Data Analytics no ha dejado de crecer en los últimos años. Es un perfil muy demandado, pero difícil de encontrar debido a las habilidades y conocimientos que requiere trabajar como analista de datos.
Un Data Analyst debe tener la capacidad de fusionar destrezas en programación, estadística y matemática, además de contar con una visión integral del modelo de negocio. Además, muchos perfiles profesionales pueden impulsar su carrera implementando conocimientos en Data Analytics, alcanzando así puestos y remuneraciones superiores.
Antes de iniciar el máster tendrás acceso a nuestra plataforma de pre-cursos online, con el objetivo de que tengas toda la preparación necesaria para enfrentarte al desafío.
Gracias a esto, podrás repasar desde cero los conceptos clave de los lenguajes de programación (Python + SQL) y la estadística aplicada:
Dominio de KPIs
Fundamentos de SQL
Iniciación a Python
Pensamiento estadístico en Python
Introducción a Git para Ciencia de Datos
Entenderás conceptos clave de esta profesión y obtendrás una primera visión sobre el valor y uso estratégico de los datos.
Introducción a Data Analytics: historia y evolución
Conceptos básicos y terminología
Impacto de los datos en las estrategias de negocio
Ética y privacidad
Introducción a bases de datos
Big Data 101
Introducción a Machine Learning e Inteligencia Artificial
Desarrollo de producto con Data Analytics
Te sumergirás en los conceptos básicos de programación en Python, desde las variables, pasando por las listas, bucles y funciones. Además, entenderás cómo funcionan las librerías de Python, una pieza fundamental para el tratamiento y limpieza de los datos.
Introducción a Python para el análisis de datos
Fundamentos básicos de programación en Python
Funciones, clases, módulos y entornos de Python
Principales librerías para Data Analytics: Numpy, Pandas, Matplotlib
Pandas Dataframe
Entrarás de lleno en el mundo de la estadística descriptiva y aprenderás a usar Matplotlib para crear visualizaciones de datos gracias a Python.
Estadística descriptiva e introducción a Matplotlib
Comunicación de resultados con datos
Probabilidad para análisis de datos
Correlación, causalidad y significancia
Data Analytics con criterio estadístico
Aprenderás a limpiar, transformar, analizar y unificar datos de diferentes fuentes con SQL, un lenguaje de programación ideal para manipular datos a gran escala.
Limpieza de datos
Transformación de datos
Análisis exploratorio de datos
Web Scrapping
Introducción a A/B Testing
Data Analytics en acción
Te introducirás en el lenguaje de programación SQL y su uso en el mundo del Data Analysis. Desde su aplicación para bases de datos, pasando por queries, filtros, funciones de agregación, hasta introducirte de lleno en BigQuery, noSQL y MongoDB.
Introducción a bases de datos y SQL
Queries 101
Filtros, ordenación y operadores
Funciones de agregación y subconsultas
Google Cloud Platform & BigQuery
Queries complejas en BigQuery
Bases de datos noSQL e introducción a MongoDB
En este módulo aprenderás todo sobre la visualización de datos, empezando por la construcción de dashboards y la definición de KPIs. También extraerás todo el potencial de Looker Studio y descubrirás cómo elaborar reports efectivos.
Introducción, contexto y KPI’s
Storytelling y Looker Studio
Creación de dashboards en Looker Studio
Visualización de datos en Power BI (Recorded Session)
Aprenderás los fundamentos teóricos de Chat GPT y los modelos grandes de lenguaje (LLM) y cómo sacarle el mayor rendimiento en el campo de los datos.
Introducción a los LLMs
Prompt Engineering
LLMs en DA: herramientas y técnicas
Análisis de datos a velocidad 10x
Te sumergirás en el fascinante campo del Machine Learning: explorarás los principales tipos de técnicas, herramientas y modelos. ¡Descubrirás cómo esta tecnología está transformando la forma en que interactuamos con los datos!
Inteligencia Artificial y Machine Learning
Algoritmos de Machine Learning
Evaluación y sesgos en ML
Modelos y soluciones ready to use
Conocerás las principales tendencias que hay en el sector de los datos y te adentrarás en las diferentes salidas profesionales del sector.
Desafíos y tendencias en el mercado de datos
Buscando trabajo en posiciones relacionadas con Data Analytics
Empezarás a aplicar los conocimientos adquiridos desde el primer minuto, sumergiéndote en el live-coding y enfrentándote a un proyecto al final de cada módulo, basados en problemáticas reales del mundo laboral.
Además, llevarás a cabo un proyecto final que te servirá como carta de presentación para dar tus primeros pasos en el mundo laboral. Podrás escoger entre diferentes problemáticas a tratar como eje principal de tu proyecto, dentro del área de negocio o inclusive en el sector de la salud e investigación.
Aplicarás el pensamiento estadístico y Data Analysis
Trabajarás con bases de datos
Exprimirás el Data Storytelling gracias a Power BI
Tratarás una problemática real, supervisado por un profesional en activo
Máster en Data Analytics
Queremos que disfrutes de tu experiencia en Nuclio de la manera que mejor se adapte a ti.
Por ello, ponemos a tu disposición dos modalidades únicas, con las que podrás sumergirte en el mundo del Data Analytics como tú prefieras.
A tu ritmo
LITE +
Online
Duración
23 Semanas
23 Semanas
Qué te ofrecemos
Clases en vivo, como espectador
Contenido de alta calidad impartido por expertos
Nivelación previa
Soft Skills Week
Soporte académico
Acceso a tres mentorías grupales con un experto
Revisión de ejercicios mediante las mentorías
Opciones de financiación
Al contado con 10% de descuento
A plazos sin intereses
Proyecta tu carrera
Bolsa de empleo
La experiencia más completa
MASTER
Online
Duración
23 Semanas + 4 de especialización (Minor)
23 Semanas + 4 de especialización (Minor)
Qué te ofrecemos
Clases en vivo, de forma interactiva y tutorizada
Contenido de alta calidad impartido por expertos
Nivelación previa
Soft Skills Week
Proyecto final mentorizado
Acceso a 3 mentorías grupales en torno al proyecto final
Más de 5 trabajos prácticos individuales
Evaluación continua
Trabajos opcionales sobre Python para practicar
Soporte académico
Opciones de financiación
Al contado con 10% de descuento
A plazos sin intereses
Paga cuando encuentres trabajo
Proyecta tu carrera
Curso de especialización (Minor)
Clases de inglés para el sector tech
Career & Talent:
- Bolsa de empleo
- Asesoramiento personalizado
- Hiring Day
Ve más allá con nuestro Dual Master en Data & AI
Descubre nuestra formación más avanzada
Adéntrate de lleno en el mundo de los datos y aprende a extraer todo su potencial, gracias a la combinación de Data Science, Data Analytics e Inteligencia Artificial
Ve más allá con nuestro Dual Master en Data & AI
Descubre nuestra formación más avanzada
Adéntrate de lleno en el mundo de los datos y aprende a extraer todo su potencial, gracias a la combinación de Data Science, Data Analytics e Inteligencia Artificial
Conoce al Lead Expert
Pedro Costa
Head of Artificial Intelligence en Latency
Con un doctorado en Modelado Matemático y Computacional por el Imperial College de Londres, tiene más de 10 años de experiencia en el desarrollo y liderazgo de proyectos de Data Science en múltiples industrias (farmacéuticas, retail, viajes, banca, medios de comunicación, salud, bienes de consumo, etc.) en empresas como Accenture, Deloitte o IQVIA.
Algunos de los profesores
Felipe Calderero
Head of Software Engineering
MOSTLY AI
Alejandro Fernández
Head of Data Strategy en El Corte Inglés
Raquel Enrique
Data Scientist en CaixaBank
Tamara Sánchez
Data Science Manager en Kantar
Valentina Borgonovi
Data Science Manager en CaixaBank
Laura Mestres
Data Scientist en PepsiCo
Jaume Amorós
Senior Data Analyst en Revolut
Carlos Iglesias
Head of New Technologies en Securitas Seguridad España
Miguel Fernández
Data Scientist Expert en Keepler
Felipe Calderero
Chief Product and Technology Officer en Ladorian
Raquel Enrique
Data Scientist en CaixaBank
Valentina Borgonovi
Data Science Manager en CaixaBank
Laura Mestres
Data Scientist en PepsiCo
Tamara Sánchez
Data Science Manager en Kantar
Alejandro Fernández
Head of Data Strategy en El Corte Inglés
Jaume Amorós
Senior Data Analyst en Revolut
Carlos Iglesias Vicente
Head of New Technologies en Securitas Seguridad España
Minors
Complementa tu máster con un minor, donde aprenderás una habilidad transversal, que te permitirá encontrar tu nicho profesional.
Escoge el minor que más se adapte a ti y construye tu camino al éxito profesional.
Agile
UX Research
Web Development for no-coders
Storytelling through Data Analytics
Soft Skills Week
Durante este programa de una semana de duración, adquirirás las Soft Skills necesarias para el correcto desarrollo en tu puesto de trabajo, logrando así un perfil profesional mucho más competitivo.
Este programa te ayudará a mejorar tu inteligencia emocional, para poder gestionar mejor el tiempo, los equipos, el estrés y la comunicación.
Minors
Complementa tu máster con un minor, donde aprenderás una habilidad transversal, que te permitirá encontrar tu nicho profesional.
Escoge el minor que más se adapte a ti y construye tu camino al éxito profesional.
Agile
UX Research
Web Development for no-coders
Storytelling through Data Analytics
Soft Skills Week
Durante este programa de una semana de duración, adquirirás las Soft Skills necesarias para el correcto desarrollo en tu puesto de trabajo, logrando así un perfil profesional mucho más competitivo.
Este programa te ayudará a mejorar tu inteligencia emocional, para poder gestionar mejor el tiempo, los equipos, el estrés y la comunicación.
Una carrera profesional de éxito gracias a Nuclio
Laia Flores
Revenue Management Analyst
Javier Martin
Consultor Data Analyst
Agustin Santellan
Product Data Analyst
Rafael Carcellé
Data Analyst & Reporting
Financiación para ti
Nos comprometemos contigo para que estudies sin preocupación y ponemos a tu disposición las mejores opciones de financiación para que inviertas en tu futuro profesional.
Al contado
A plazos sin intereses
A plazos sin intereses con Nemuru
Paga con criptomonedas
Acuerdos de ingresos compartidos (ISA) ¡Paga cuando encuentres trabajo!
Financiación para ti
Nos comprometemos contigo para que estudies sin preocupación y ponemos a tu disposición las mejores opciones de financiación para que inviertas en tu futuro profesional.
Al contado
A plazos sin intereses
A plazos sin intereses con Nemuru
Paga con criptomonedas
Acuerdos de ingresos compartidos (ISA) ¡Paga cuando encuentres trabajo!
Career & Talent Service
Nuestra iniciativa Career & Talent te dará la preparación necesaria para triunfar en todo lo que te propongas, a través de workshops y los siguientes servicios:
Escoge entre dos recorridos
Según tus objetivos profesionales:
Si quieres encontrar un trabajo de éxito, tu recorrido es el Job Seeking Track.
Si quieres emprender tu proyecto, elige el Entrepreneurship Track.
Hiring Day
Cada año celebramos el Hiring Day, donde empresas y alumnos están en contacto directo, con la posibilidad de realizar entrevistas durante ese mismo día y conocer sus posiciones vacantes.
English 4 Tech
¡Pierde el miedo! Practica tu inglés de forma grupal en un entorno de aprendizaje enfocado al sector digital.
Career & Talent Service
Nuestra iniciativa Career & Talent te dará la preparación necesaria para triunfar en todo lo que te propongas, a través de workshops y los siguientes servicios:
Escoge entre dos recorridos
Según tus objetivos profesionales:
Si quieres encontrar un trabajo de éxito, tu recorrido es el Job Seeking Track.
Si quieres emprender tu proyecto, elige el Entrepreneurship Track.
Hiring Day
Cada año celebramos el Hiring Day, donde empresas y alumnos están en contacto directo, con la posibilidad de realizar entrevistas durante ese mismo día y conocer sus posiciones vacantes.
¿Quieres saber más?
Preguntas frecuentes sobre el Máster de Data Analyst
¿Necesito experiencia previa antes de estudiar Data Analytics?
No se requiere ninguna experiencia previa para estudiar el Máster en Data Analytics, ya que te facilitamos una preparación intensiva para que asimiles todos los conocimientos necesarios para abordar el máster.
¿Cuál es el sueldo medio de un data analyst?
El sueldo medio en España de un Data Analyst está alrededor de los 32650€ brutos al año.
Aún así, esto dependerá de la experiencia que tengas y tu nivel de especialización, ya que un perfil Data Analyst Junior puede tener un sueldo cercano a los 26.000€ brutos al año, mientras que un Data Analyst Senior puede tener un sueldo de 45.000€ brutos anuales.
¿Qué me aporta estudiar Data Analytics para mejorar en mi carrera profesional?
Nuestra formación no solo te servirá para convertirte en Data Analyst, sino que también te brindará la oportunidad de mejorar tu desarrollo profesional en otros sectores y puestos de trabajo relacionados.
Gracias a las habilidades y conocimientos adquiridos durante el máster, serás capaz de trabajar como Marketing Analyst, Financial Analyst, BI Engineer, Business Intelligence Analytics, Data Engineer, Data Manager y Project Manager, entre otros.
Estos roles se benefician del análisis y visualización de datos, permitiendo un mejor desempeño laboral y una mejor remuneración.
¿Cuánto tiempo tendré que dedicarle al máster?
Desde Nuclio nos adaptamos a las necesidades de cada usuario mediante nuestros programas Part-time, con un enfoque 100% práctico y personalizado, que consta de tres días de clase a la semana. Sin embargo, deberás saber que tendrás que dedicarle algunas horas a la semana para repasar y practicar todos aquellos conceptos que se te enseñen en clase.
Gracias a esta metodología, desde el primer minuto estarás aplicando todos los conocimientos impartidos.
¿Qué herramientas voy a aprender a utilizar?
En nuestro máster intensivo de análisis de datos, aprenderás a utilizar herramientas indispensables para un Data Analyst, como Python, incluyendo su principal librería Pandas, así como SQL, y herramientas de visualización de datos y creación de dashboards como Power BI y Tableau.
Además tendrás la oportunidad de entender los fundamentos del machine learning, lo que te permitirá extraer todo el potencial de una base de datos, gracias a la inteligencia artificial.
¿Necesito saber programar para cursar el Máster en Data Analytics?
Para convertirte en analista de datos, necesitarás conocimientos en lenguajes de programación como Python y SQL, pero no necesitas ser un experto en programación. A lo largo del curso, obtendrás los conocimientos necesarios para desarrollar una carrera de éxito en el mundo del Data Analytics.
¿De qué podré trabajar al acabar el máster?
Serás capaz de aplicar a roles diversos como Data Analyst, BI Engineer, e incluso otros más relacionados con el marketing y las finanzas, como Marketing Analytics, Business Intelligence Analytics, Financial Analytics, Data Engineer, Data Manager, y mucho más.
Artículos de nuestro blog sobre Análisis de Datos
Data Science vs Data Analytics: diferencias clave y futuro de los datos
Tiempo de lectura: 4 minutosSon profesiones que las empresas solicitan para lograr recopilar conocimientos fundamentales y mejorar el rendimiento empresarial para crecer en el mercado. Pero…
Descubre el mejor curso de Big Data: guía para estudiar Data e IA
Tiempo de lectura: 3 minutos