Acreditado por EUNEIZ (30 ECTS)

Máster en
Data Analytics

Domina el análisis de datos y conviértelos en decisiones estratégicas
que generen impacto real.

Herramientas que aprenderás en el máster:


Próxima convocatoria: Abril 2026



Duración 22 semanas + Boost Courses



Acceso al campus vitalicio



Modalidad  Online (Part-Time)



Bonificación    Fundae

Acreditado por EUNEIZ (30 ECTS)

Máster en Data Analytics

Domina el análisis de datos y conviértelos en decisiones estratégicas que generen impacto real.

Herramientas que aprenderás en el máster:


Próxima convocatoria: Abril 2026



Duración 22 semanas + Boost Courses



Acceso al campus vitalicio



Modalidad  Online (Part-Time)



Bonificación    Fundae

Próxima edición Abril 2026. Plazas limitadas.

«Nuclio School Top #1 en formación práctica y 100% actualizada en datos e IA, diseñada para trabajar al ritmo del mercado actual

«Nuclio School Top #1 en formación práctica y 100% actualizada en datos e IA, diseñada para trabajar al ritmo del mercado actual

 Oferta formativa puntera y actualizada

Contenidos actualizados en Data Analytics, cubriendo todas las fases del ciclo de vida del dato y alineados con las últimas tendencias y necesidades del mercado tecnológico.

Metodología práctica y aplicada a tu empleabilidad

Casos reales, frameworks operativos y toma de decisiones basada en escenarios de trabajo reales, no teoría académica.

 Profesores y partners con visión ejecutiva

Casos reales, frameworks operativos y toma de decisiones basadas en escenarios de trabajo reales, no teoría académica.

Lenguaje y herramientas punteras

Formación alineada con los lenguajes y herramientas más utilizados en Data Analytics, como Python, SQL, Tableau con el objetivo de aprender a analizar, interpretar y comunicar insights basados en datos.

 Profesores y partners con visión ejecutiva

Casos reales, frameworks operativos y toma de decisiones basadas en escenarios de trabajo reales, no teoría académica.

Lenguaje y herramientas punteras

Formación alineada con los lenguajes y herramientas más utilizados en Data Analytics, como Python, SQL, Tableau con el objetivo de aprender a analizar, interpretar y comunicar insights basados en datos.

 Oferta formativa puntera y actualizada

Contenidos actualizados en Data Analytics, cubriendo todas las fases del ciclo de vida del dato y alineados con las últimas tendencias y necesidades del mercado tecnológico.

Metodología práctica y aplicada a tu empleabilidad

Casos reales, frameworks operativos y toma de decisiones basada en escenarios de trabajo reales, no teoría académica.

Analiza datos.
 Interpreta resultados.
Toma decisiones con impacto.

Analiza datos.
 Interpreta resultados.
Toma decisiones con impacto

Conviértete en el perfil Data que transforma datos en decisiones estratégicas

El Máster en Data Analytics está dirigido a profesionales que quieren especializarse en el análisis de datos y aplicar esta disciplina en contextos reales de negocio.
Aprenderás a aplicar fundamentos de estadística al análisis de datos, dominar los principales lenguajes de programación y consulta, crear dashboards orientados a negocio y trabajar en proyectos reales alineados con las necesidades del mercado.

Al finalizar el máster serás capaz de:

Aplicar fundamentos de estadística y pensamiento probabilístico al análisis de datos.

Dominar lenguajes de programación y consulta utilizados en el mercado.

Crear dashboards lógicos y efectivos orientados a negocio.

Aplicar técnicas de análisis en proyectos reales.

Integrar el análisis de datos en la toma de decisiones empresariales.

Plan de estudios

Este máster te prepara para que aprendas a diseñar, construir e implementar sistemas de automatización con IA aplicables a áreas clave del negocio. A lo largo del programa trabajarás con casos reales y herramientas no-code para crear flujos inteligentes que conectan procesos, datos y equipos.

Semana a semana, desarrollarás automatizaciones prácticas que optimizan marketing, ventas, atención al cliente y operaciones internas, incorporando IA para ganar eficiencia, reducir errores y escalar resultados.

  • Módulo 0. Data Pre-Work
  • Módulo 1. Introducción a Data Analytics y la revolución de los datos
  • Módulo 2. Python 101
  • Módulo 3. Statistical Thinking
  • Módulo 4. Análisis exploratorio de datos
  • Módulo 5. SQL para Data Analysts
  • Módulo 6. Dataviz: herramientas y dashboards
  • Módulo 7. Chat GPT y LLMs en análisis de datos
  • Módulo 8. Introducción a Machine Learning & IA
  • Módulo 9. Desafíos y tendencias en el mercado de datos

Nuestros docentes

El máster está dirigido por un director académico y un equipo de docentes con experiencia en analítica, ciencia de datos y aplicación de modelos en entornos.

Pedro Costa del Amo

Head of Artificial Intelligence en Latency
Con un doctorado en Modelización Matemática y Computacional por el Imperial College de Londres, tiene más de 8 años de experiencia en el desarrollo y liderazgo de soluciones de ciencia de datos.

Felipe Calderero

Head of Software Engineering en MOSTLY AI

Leandro Bleda Cantos

Senior Data Engineer en Qogita

Miguel Ángel Fernández

Data Science Expert en Kepler Data Tech

Tamara Sánchez

Data Science Manager en Kantar

Nuestros docentes

El máster está dirigido por un director académico y un equipo de docentes con experiencia real en estrategia, innovación e IA aplicada al negocio.

Pedro Costa del Amo

Head of Artificial Intelligence en Latency

Con un doctorado en Modelización Matemática y Computacional por el Imperial College de Londres, tiene más de 8 años de experiencia en el desarrollo y liderazgo de soluciones de ciencia de datos.

Felipe Calderero

Head of Software Engineering en MOSTLY AI

Leandro Bleda Cantos

Senior Data Engineer en Qogita

Miguel Ángel Fernández

Data Science Expert en Kepler Data Tech

Tamara Sánchez

Data Science Manager en Kantar

Ver el resto de equipo docente en el Plan de estudios, descargar aquí.

Empleabilidad

Este máster está diseñado para profesionales que quieren especializarse en el análisis de datos y evolucionar hacia roles con mayor responsabilidad en la toma de decisiones basadas en información sólida y visión de negocio.

Salidas profesionales del Máster en Automation & AI

Data Analyst BI Engineer Data Engineer Data Manager

Empresas donde trabajan nuestros alumnos:

Soporte Career & Talent

Career & Talent

Acompañamiento integral orientado a maximizar la empleabilidad de nuestros estudiantes. Incluye recursos y formación en habilidades clave, herramientas y estrategias para la búsqueda de empleo, desarrollo de marca personal (CV, portfolio y LinkedIn), acceso a oportunidades profesionales y conexión con el ecosistema empresarial y emprendedor. Diseñado para impulsar una transición efectiva al mercado laboral.

Hiring Day

Evento anual de empleabilidad organizado por la escuela, donde los estudiantes conectan directamente con empresas, conocen vacantes activas y pueden realizar entrevistas en el mismo día mediante el formato de speed dating. Participan partners como Desigual, Amphora, VML,CaixaBank, NTT Data,, Jellyfish, Apiux, InPost, Garaje de Ideas, entre otros.

Career & Talent

Acompañamiento integral orientado a maximizar la empleabilidad de nuestros estudiantes. Incluye recursos y formación en habilidades clave, herramientas y estrategias para la búsqueda de empleo, desarrollo de marca personal (CV, portfolio y LinkedIn), acceso a oportunidades profesionales y conexión con el ecosistema empresarial y emprendedor. Diseñado para impulsar una transición efectiva al mercado laboral.

Hiring Day

Evento anual de empleabilidad organizado por la escuela, donde los estudiantes conectan directamente con empresas, conocen vacantes activas y pueden realizar entrevistas en el mismo día mediante el formato de speed dating. Participan partners como Desigual, Amphora, VML,CaixaBank, NTT Data,, Jellyfish, Apiux, InPost, Garaje de Ideas, entre otros.

Preguntas frequentes

Resolvemos las dudas más habituales sobre el Máster en Data Analytics de Nuclio Digital School: enfoque, requisitos, proyectos, horarios, certificación, financiación y salidas profesionales.

¿Qué es el Máster en Data Analytics?

El Máster en Data Analytics es un programa intensivo diseñado para formar profesionales capaces de analizar datos, interpretarlos con criterio y utilizarlos para apoyar la toma de decisiones en entornos de negocio. Aprenderás a recopilar, limpiar y analizar información de distintas fuentes, trabajar con herramientas como Python y SQL, crear visualizaciones efectivas y desarrollar dashboards orientados a KPIs, con una formación práctica y alineada con las necesidades actuales del mercado laboral.

¿Para quién está dirigido el máster?

El Máster en Data Analytics está dirigido a profesionales que quieren desarrollar la capacidad de analizar, interpretar y utilizar datos para la toma de decisiones estratégicas en sus organizaciones.

Está especialmente pensado tanto para quienes desean especializarse en el análisis de datos, como para profesionales de otras áreas, como por ejemplo marketing, producto, negocio, operaciones o ventas, que buscan comprender y aprovechar los datos en su ámbito profesional.

El programa permite desarrollar competencias en análisis, visualización y gestión de datos, con una sólida base en programación y estadística aplicada, y una clara orientación a la generación de insights y a la toma de decisiones basada en datos.

¿Qué conocimientos previos se recomiendan?

No se requieren conocimientos previos, pero sí contar con una base en programación, para ello contamos con acceso a precursos para que nuestros estudiantes puedan acceder a cursos introductorios de Python, SQL y estadística y se puedan preparar antes de iniciar el máster.

¿Qué salidas profesionales o beneficios laborales tiene este máster?

Este máster mejora tu perfil profesional y te posiciona como un especialista en análisis de datos, ampliando tus oportunidades en un ámbito cada vez más relevante para las organizaciones.

Podrás optar a roles como Data Analyst, BI Engineer, Marketing Analytics, Data Engineer, Data Product Manager o Business Intelligence Analytics o perfiles vinculados a analítica avanzada, dentro de empresas de cualquier sector que están incorporando soluciones basadas en datos en sus procesos y productos.

¿Lo puedo compaginar con mi trabajo?

Sí. El máster está diseñado para poder compaginarse con la actividad profesional. Las clases se imparten en horario de tarde, de 18:30 a 21:30 h, lunes, miércoles y viernes, lo que permite compatibilizar la formación con el trabajo.

¿Qué pasa si pierdo alguna clase?

Si te pierdes alguna clase porque no puedes asistir no pasa nada, ya que todas se quedan grabadas para que las puedas volver a ver cuando puedas. Eso sí, es necesaria la asistencia de al menos el 75% de las clases para poder completar el máster. Además, el campus es vitalicio, por lo que tendrás acceso a todas las actualizaciones de las siguientes ediciones.

¿Qué opciones de financiación o becas existen?

Ofrecemos becas parciales y planes de financiación flexibles para que la inversión no sea una barrera. Tu asesor puede explicarte todas las opciones disponibles según las plazas y la convocatoria.

¿Qué precio tiene el máster?

El precio depende de la convocatoria y de las opciones de financiación disponibles. Puedes consultar el precio actualizado solicitando información sobre el máster y un asesor se pondrá en contacto contigo.

¿El Máster en Data Analytics tiene certificación oficial?

Sí. Todos los masters incluyen un certificado de Nuclio Digital School y la posibilidad de optar, con un coste adicional, a la certificación oficial universitaria con EUNEIZ (Universidad de Vitoria-Gasteiz).

¿Por qué el Máster en Data Analytics de Nuclio Digital School es diferente a otros masters de datos?

Enfoque práctico y aplicado a entornos reales, trabajando con datasets y problemáticas profesionales desde el primer módulo.

Equilibrio entre programación, análisis y visión de negocio, no solo teoría ni un enfoque puramente técnico.

Desarrollo de más de 10 proyectos prácticos y un proyecto final grupal, alineados con situaciones reales del mercado laboral.

Formación en herramientas clave del sector como Python, SQL, Tableau o Looker, utilizadas en empresas.

Clases en directo con live coding y labs prácticos, que garantizan aprendizaje aplicado y contenidos actualizados.

Orientación clara a empleabilidad, preparando el perfil para roles como Data Analyst o BI Analyst.

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