Máster en IA: Business & Innovation

Te sumergirás en el mundo de los datos para exprimir su potencial y aprenderás a gestionar, analizar y visualizar datos, utilizando herramientas clave de la industria y aplicando estos conocimientos en contextos empresariales para extraer información valiosa y tomar decisiones basadas en datos.

 

Importancia de los datos en la IA

Introducción a Business Intelligence (BI)

Ciclo de vida de proyectos de BI

Storytelling y visualización de datos

Herramientas de análisis de datos

Técnicas básicas de análisis y organización de datos

Explorarás los principios básicos de Machine Learning y Deep Learning y cómo se utilizan en el mundo empresarial para mejorar la productividad, automatizar procesos y hacer predicciones precisas.

Además, aprenderás las diferentes técnicas y enfoques utilizados con el objetivo de aprovechar su potencial a nivel de negocio.

 

Principios del Machine Learning

Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo

Ciclo de vida de un proyecto de Machine Learning

Principios de Deep Learning

Fundamentos de redes neuronales

Aplicaciones empresariales de Deep y Machine Learning a nivel negocio

Entenderás cómo funciona la IA generativa y cómo puede aplicarse en diferentes contextos empresariales, adquiriendo tanto los fundamentos teóricos como las aplicaciones prácticas. 

Además, aprenderás a extraer el potencial de las herramientas de IA generativas más utilizadas para mejorar la productividad, crear contenido y resolver problemas de negocio.

 

Redes neuronales y su estructura básica

Diferencia entre IA generativa y otros tipos de inteligencia

Creación de contenidos con herramientas de IA generativa

Aplicaciones empresariales de la IA generativa

IA generativa y el futuro de la creatividad en los negocios

En este módulo aprenderás todo sobre la implementación de soluciones basadas en IA para contextos empresariales, incluyendo startups. 

Se abordarán los aspectos técnicos fundamentales y los casos de uso más relevantes para las empresas que buscan integrar soluciones basadas en IA. Gracias a ello, podrás adquirir una comprensión sólida de cómo llevar una idea de aplicación de IA, desde su concepción hasta su implementación.

 

Identificación de casos de negocio y oportunidades en Startup

Fundamentos técnicos de aplicaciones de IA

Ciclo de vida del desarrollo de una aplicación de IA

Ética y regulación en el desarrollo de IA

  IA y el futuro del desarrollo

En este módulo verás en más detalle cómo las empresas pueden integrar la IA para impulsar el crecimiento y la eficiencia.

Además, aprenderás a diseñar e implementar proyectos de IA, medir su impacto y gestionar aspectos estratégicos y éticos.

 

Diseño de una estrategia de IA alineada con los objetivos del negocio

Cadena de valor de la IA en una empresa

Modelos de negocio basados en IA

Impacto de la IA en la transformación digital

Medición del retorno de inversión (ROI) en proyectos de IA

Nuestra metodología práctica te desafía desde el inicio a aplicar IA en problemas empresariales. A través de proyectos prácticos, explorarás cómo transformar operaciones y crear nuevas oportunidades. 

Tu experiencia culmina con un proyecto final, donde podrás elegir diferentes temáticas, desde optimización de procesos hasta personalización de la experiencia del cliente con técnicas avanzadas de IA. Trabajarás con datos reales, analizando patrones y tendencias para impulsar el crecimiento y la competitividad en el mercado actual.

Aplicación práctica de la IA en entornos empresariales reales

Exploración de estrategias innovadoras para la optimización de procesos empresariales mediante IA

Análisis de datos para identificar patrones y tendencias que impulsen la toma de decisiones inteligentes

Desarrollo de soluciones personalizadas basadas en IA para mejorar la experiencia del cliente y la retención