Máster en IA: Business
Lidera la revolución de la Inteligencia Artificial, gracias al máster más completo del mercado y las tecnologías más avanzadas.
Automatiza procesos, mejora tu productividad y transforma tu forma de trabajar, formándote con nuestro Máster en IA, Business & Innovation.
Duración
15 semanas
Modalidad
Live Streaming
Próxima convocatoria
Abril 2025
Plan de estudios
La inteligencia artificial ha llegado para quedarse y dominarla es clave para el éxito profesional.
Ahora, puedes lograrlo gracias a nuestro máster especializado, en el que te sumergirás en el mundo de la IA y la innovación, de forma práctica y sencilla. Te enseñaremos las herramientas más avanzadas del mercado y las skills necesarias para liderar esta revolución tecnológica.
Entenderás el origen de la Inteligencia Artificial, cómo funciona y su evolución a lo largo de la historia desde su concepción hasta el presente.
Así mismo, comprenderás el impacto que ha tenido desde su creación, y cómo ha transformado progresivamente todos los sectores.
Desde sus inicios hasta la IA moderna
Fundamentos básicos de la IA: Definiciones, principios y conceptos clave
Impacto de la IA en la sociedad y la industria: Sectores transformados por la IA
Casos de éxito en la aplicación de IA en entornos empresariales
Te sumergirás en el mundo de los datos para exprimir su potencial y aprenderás a gestionar, analizar y visualizar datos, utilizando herramientas clave de la industria y aplicando estos conocimientos en contextos empresariales para extraer información valiosa y tomar decisiones basadas en datos.
Importancia de los datos en la IA
Introducción a Business Intelligence (BI)
Ciclo de vida de proyectos de BI
Storytelling y visualización de datos
Uso de PowerBI como herramientas clave para el manejo de datos
Técnicas básicas de análisis y organización de datos
Explorarás los principios básicos de Machine Learning y cómo se utiliza en el mundo empresarial para mejorar la productividad, automatizar procesos y hacer predicciones precisas.
Además, aprenderás las diferentes técnicas y enfoques utilizados con el objetivo de aprovechar su potencial a nivel de negocio.
Principios del Machine Learning
Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo
Ciclo de vida de un proyecto de Machine Learning
Aplicaciones empresariales de Machine Learning a nivel negocio
Taller práctico para practicar las aplicaciones de Machine Learning
Entenderás cómo funciona la IA generativa y cómo puede aplicarse en diferentes contextos empresariales, adquiriendo tanto los fundamentos teóricos como las aplicaciones prácticas.
Además, aprenderás a extraer el potencial de las herramientas de IA generativas más utilizadas para mejorar la productividad, crear contenido y resolver problemas de negocio.
Redes neuronales y su estructura básica
Diferencia entre IA generativa y otros tipos de inteligencia
Creación de contenidos con herramientas de IA generativa
Aplicaciones empresariales de la IA generativa
IA generativa y el futuro de la creatividad en los negocios
En este módulo aprenderás todo sobre la implementación de soluciones basadas en IA para contextos empresariales, incluyendo startups.
Se abordarán los aspectos técnicos fundamentales y los casos de uso más relevantes para las empresas que buscan integrar soluciones basadas en IA. Gracias a ello, podrás adquirir una comprensión sólida de cómo llevar una idea de aplicación de IA, desde su concepción hasta su implementación.
Identificación de casos de negocio y oportunidades en Startup
Fundamentos técnicos de aplicaciones de IA
Ciclo de vida del desarrollo de una aplicación de IA
Ética y regulación en el desarrollo de IA
IA y el futuro del desarrollo
En este módulo verás en más detalle cómo las empresas pueden integrar la IA para impulsar el crecimiento y la eficiencia. Además, aprenderás a diseñar e implementar proyectos de IA, medir su impacto y gestionar aspectos estratégicos y éticos.
Diseño de una estrategia de IA alineada con los objetivos del negocio
Cadena de valor de la IA en una empresa
Modelos de negocio basados en IA
Impacto de la IA en la transformación digital
Medición del retorno de inversión (ROI) en proyectos de IA
Acceso exclusivo al Campus Virtual
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Global Head Expert
Daniel Andrés del Castillo-Olivares
Data & AI Director en myCloudDoor
Daniel trabaja actualmente como director de Data e IA en myCloudDoor, una empresa que desarrolla proyectos de tecnología en Europa, América y Oriente Medio.
Con más de 10 años de experiencia en proyectos tecnológicos, ha podido desarrollar soluciones que cubren todo el ciclo de vida del dato. En los últimos años, se ha especializado en proyectos de IA en distintos sectores y geografías.
Algunos de nuestros profesores

Laia Icardo
Solutions Architect en Databricks

Javier Marti
Data Scientist en Aquiles Solutions

Alejandro Tinto
BI Manager en Amazon

José Vicente Sáez Ibáñez
Head of AI Engineering en Allometric