As empresas onde os nossos professores trabalham
Metodología disruptiva
No Nuclio Digital School mudamos o sistema de aprendizagem tradicional para o adaptar a si.
Faça parte de uma comunidade pró-activa, criativa e disruptiva!
100% Hands-on
A nossa metodologia a 100% hands on permitir-lhe-á integrar os conhecimentos mais relevantes na sala de aula, dos melhores especialistas na indústria das ciências de dados.
Personalised
A sua experiência de aprendizagem será personalizada, interactiva e dinâmica. Mergulhe num ambiente flexível e melhore a sua aprendizagem.
O Nuclio Digital School foi premiada na categoria de Formação Digital, sendo a escola de formação digital líder na Europa.
Posicione-se como cientista de dados e torne-se o perfil tecnológico mais procurado.
O master irá fornecer-lhe todos os conhecimentos e ferramentas para combinar software, estatística e matemática e complementá-lo com uma perspectiva de estratégia empresarial.
Prepare-se para mergulhar em todas as fases do processo de análise de dados. Desde a programação e visualização de dados até as técnicas de Machine Learning e Deep Learning.
Prepare-se para um excitante master intensivo de 20 semanas com um pré-trabalho de Kaggle e FreeCodeCamp. Iniciar ou rever os conceitos chave da programação (Python + SQL) e estatísticas aplicadas.
Receberá acesso ilimitado ao material em linha desta plataforma centrado em cursos de Ciência de Dados a fim de estar preparados para o bootcamp.
- Welcome Day/Onboarding
- Instalação (Visual studio code/Google Colab, Python, SQL)
- Python – Variáveis, operadores, listas e dicionários
- SQL, as suas funcionalidades de sintaxe e linguagem de queries
- Limpeza de dados
- Transformação de dados
- Visualização de dados e storytelling
- Aprendizagem Supervisionada
- Classificação
- Regressão
- Time Series
- Aprendizagem Não Supervisionada
- Clustering e Collaborative Filtering
- Compreende redes neuronais
- Processa informações não estruturadas (imagem, texto, vídeo e som)
- Reinforcement Learning
- Constrói agentes de Inteligência Artificial
- Ferramentas MLOps
- Leve os seus modelos algorítmicos do Notebook ao Software de Produção na Amazon Web Services
- Model Serving (Cloud)
- Visão geral dos dados e oportunidades
- Apresentação do Projeto Capstone
Projeto final
O caso DSMarket é um exercício prático de role play, dividido em várias tarefas que terá de completar durante a formação e que deverá apresentar no final do curso.
Este exercício prático tem como objetivo recriar um cenário de trabalho real para um cientista de dados. O sucesso dos diferentes projectos dependerá frequentemente da combinação de três principais tipos de competências (programação + analítica + comercial).
As abordagens esperadas para cada tarefa não são muitas vezes especificadas e os seus requisitos nem sempre são 100% claros (bem-vindo à incerteza da ciência dos dados!)
Este projeto também proporcionará uma oportunidade de trabalhar em grupo, de trabalhar com os códigos uns dos outros e de ter a sua primeira exposição às ferramentas de colaboração que são frequentemente utilizadas em quase todos os projectos de Data Science.
Oportunidades de carreira
Após completar o Master em Data Science & AI, terá os conhecimentos necessários para se candidatar a posições como, por exemplo:
Data Analyst
Data Scientist
Business Intelligence Analyst
Machine Learning Engineer
Data Translator
BI Analyst
Data Architect
I+D Project Analyst
Conhece o Global Head Expert
Pedro Costa del Amo
Cientista de dados sénior no IQVIA
Pedro trabalha actualmente como Cientista de Dados Sénior no IQVIA, uma empresa que fornece as capacidades especializadas aos clientes em todo o ecosistema de cuidados de saúde.
Tem um doutoramento em Matemática e Modelação Computacional pelo Imperial College London do Imperial College London, tem mais de 8 anos de experiência no desenvolvimento de liderança de soluções ponta-a-ponta de ciência de dados em múltiplas indústrias (farmacêuticas, retalho, viagens, comunicação, saúde, bens de consumo, etc.) em empresas como: Accenture, Deloitte e IQVIA.
Alguns dos nossos professores
Sara Fernandes
Invited Assistant Lecturer at Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto
Inês Gomes
Invited Assistant Profesor at Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto
David Jardim
Senior Data Scientist na Oracle
Tiago Otto
Data Science Manager na Farfetch
Fábio Ferreira
Data Scientist Team Leader na BNP
Vitor Cerqueira
Researcher na Dalhousie University
João Reis
Senior Data Engineer na LiveTiles
Diogo Santos
Staff Data Scientist na CERN
Luis Roque
Founder & Partner na ZAAI
Os nossos estudantes
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OS ALUNOS RECOMENDAM-NOS
Algumas das empresas onde trabalham os nossos ex-alunos trabalham
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(até 12 meses sem juros).
