Mestrado em
Data Science

Aprende todas as etapas do processo de análise de dados, desde a aquisição e integração dos dados até à produtivização de modelos matemáticos baseados em técnicas de Inteligência Artificial e Machine Learning.

Data de Início

Maio 2022

Duração

20 semanas + minor

As empresas onde trabalham os nossos professores

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Data Scientists are in high demand

Campus

Online

De acordo com o Indeed, as vagas para Data Scientist cresceram 253% entre dezembro de 2013 e janeiro de 2019. A oferta de profissionais qualificados, porém, tem crescido de forma muito mais discreta, devido ao perfil complexo de formação do cientista de dados, que deve aliar com fluência conhecimentos em desenvolvimento de software, matemática e estatística a uma visão abrangente de negócios.

O conteúdo da pós-graduação em Data Science foi concebido como um programa intensivo de 17 semanas de formação teórica e prática baseada nas melhores experiências na indústria de análise de dados, proporcionando aos estudantes uma base de competências adaptada às realidades do mercado de trabalho. Esta metodologia permitirá que eles melhorem a sua posição atual, encontrem uma mudança de carreira num setor em expansão ou procurem novas oportunidades de trabalho na área de Big Data e Analytics.

Os nossos estudantes

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Encontraram trabalho.

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Alcançaram um cargo mais alto no seu setor.

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Os alunos recomendam-no.

Módulos e conteúdos programáticos da Mestrado em Data Science

O método de estudo da pós-graduação é Presencial ou via Streaming para que possas escolher qual dos dois formatos é mais adequado para ti.
PROYECTO ROLE - GAME

Os alunos poderão aplicar todos os conhecimentos adquiridos durante a pós-graduação nos diferentes projetos que irão desenvolver ao longo do programa. Além disso, ao longo da mestrado realizar o projeto Role-Game EasyMoney, onde irão simular a entrada numa empresa de produtos financeiros, devendo utilizar a sua criatividade e conhecimentos para alcançarem os objetivos como Data Science.

Baixar Catálogo

O objetivo deste módulo é preparar o participante para as 17 semanas de Pós-Graduação intensiva com uma introdução ao Datacamp, uma plataforma voltada para cursos de Data Science. Antes do início, o programa tê-lo-ás à tua disposição para que possas rever os conceitos de programação e estatística.

É aqui que começa a tua carreira como Data Scientist. Aprenderás o “básico” antes de mergulhares na matéria:

  • Data Strategy and Data Driven Companies. 
  • Artificial Intelligence, Machine Learning y Deep Learning, 
  • Data Architectures and Platforms. 

Introdução ao projeto de Pós-Graduação: EasyMoney.

O Python e SQL são as linguagens mais utilizadas no mundo da exploração de dados. Aprenderemos a trabalhar com estes naturalmente em aulas intensivas, mas muito práticas.

  • Python
  • SQL

Aprenderemos a representar tendências nos dados corretamente, a selecionar métricas de acordo com o tipo de negócio e a explorar os dados para a tomada de decisões. 

  • Data cleaning.
  • Data transformation.
  • Data visualization.

Trabalharemos em projetos com bases de dados da Renfe, BMW, entre outras.

O “core” do programa e do Data Scientist moderno. Aprenderemos os fundamentos teóricos de cada tipo de algoritmo preditivo e construiremos em conjunto projetos de Machine Learning de cada um dos modelos abordados em aula.

  • Aprendizagem Supervisionada – Classificação 
  • Aprendizagem Supervisionada – Regressão
  • Aprendizagem Supervisionada – Time Series
  • Aprendizagem Não Supervisionada – Clustering e Collaborative Filtering
  • Reinforcement Learning

Projetos a serem realizados: WeatherAUS, Microsoft Malware Prediction, Google Analytics Customer Revenue, Google Shops Sales Forecast, OLIST e Taxi.

Um dos ramos mais avançados da Inteligência Artificial. Construiremos algoritmos que simulem o funcionamento de neurónios cerebrais e que sejam capazes de reconhecer padrões em imagens, textos e sons. 

  • Visão Computacional com CNN
  • Sentiment analysis com RNN
  • Transfer Learning
  • Natural Language Generation

Projetos a serem realizados: MNIST e Twitter Sentiment Analysis.

Aprenderemos a utilizar o Flask para produzirmos os nossos modelos preditivos. 

  • Produtivização de modelos com Flask

Projetos a serem realizados: RENFE II

No final do programa, veremos diversos tópicos relacionados com a gestão de projetos de Data Science, comercialização e todos os aspetos legais que acompanham a exploração dos dados.

  • Gestão de projetos de Data Science
  • Comercialização de projetos de Data Science
  • Operação do modelo em escala
  • Aspetos legais e éticos no uso de dados

Projetos a serem realizados…….. Y MAIS!

Neste contexto és desafiado a analisar um conjunto de dados de clientes da Google Merchandise Store para preveres a receita por cliente.

Mergulha no papel de um Data Science numa empresa de produtos financeiros. Aprende a lidar com as necessidades reais e com a equipa, a fornecer soluções na área de marketing analítico e a desenvolver negócios a partir de análises avançadas.

Vamos prever os clientes com maior probabilidade de comprar numa das lojas de e-commerce mais famosas do Brasil.

Consegues ajudar a proteger mais de mil milhões de computadores contra danos ANTES que estes aconteçam? Prevê a vulnerabilidade com o apoio de milhares de dados que a Microsoft nos fornecerá.

Para quem é a Pós-Graduação em Data Science da Nuclio?

Recém-licenciados

Cientistas e técnicos recém-licenciados que desejam especializar-se em análise de dados.

Empreendedores

Mentes inquietas interessadas no desenvolvimento de modelos de negócios na área de Big Data e que desejam conhecer o estado do mercado atual.

Especialização

Career Changers e Carrer Boosters do mundo das TI, como programadores de software ou técnicos de sistemas, que desejam evoluir para o desenvolvimento de soluções de Machine Learning, Deep Learning e Inteligência Artificial.

Mudança de setor

Career Changers e Carrer Boosters de outros setores, como análise económica e financeira, que desejam expandir suas habilidades em análise de dados e no desenvolvimento de modelos preditivos.

Conhece o diretor

Juan Águila

Diretor Preditivo e de Digital Analytics no CaixaBank Business Intelligence

Engenheiro e Mestre em Matemática, lidera uma equipa de 19 pessoas comandando a Data Science. O seu trabalho quotidiano consiste no desenvolvimento de projetos de machine learning, deeplearning e é responsável pelo desenvolvimento de modelos preditivos para todo o grupo CaixaBank.

Career & Talent Service

A nossa iniciativa de Career & Talent dar-te-á a preparação necessária para teres sucesso em tudo que te propuseres a fazer. Poderás escolher entre dois roteiros, compostos por quatro fases, de acordo com teus objetivos profissionais.

Queres encontrar um emprego de sucesso?

JOB SEEKING TRACK

Esta faixa destina-se a aperfeiçoar as tuas habilidades e projeção a nível profissional para dar o próximo passo ao teu trabalho futuro

Queres iniciar o teu próprio projeto?

ENTREPRENEURSHIP TRACK

Esta faixa concentra-se em fornecer ao empreendedor todas as ferramentas e facilidades necessárias para lançar o seu projeto.

Alguns dos nossos professores

Juan Águila

Predictive and Digital Analytics Director at Caixabank Business Intelligence

Felipe Calderero

Director of Data Science en Novartis

Joseph Gallart

Manager Data Scientist en Caixabank Business Intelligence

Isidre Royo

Product Manager Analytic Solutions en OpenText

Nico Popescul

Data Scientist en CaixaBank Business Intelligence

Victor Muakuku Cores

Director de Enzyme Advising Group

Laura Roman Canal

Senior Data Scientist en Caixabank Business Intelligence

Charles Kotzer

Chief Product Officer en Nuclio Digital School

Guillem Sitges

Data Scientist en Caixabank Business Intelligence

Dylan Castillo

Data Scientist en Olympic Channel

Álvaro Ponte

Data Scientist en Cabify

Pedro Costa

Senior Data Scientist en IQVIA

Andrés del Álamo

Data Scientist

Heribert Valero

Principal Data Scientist en Ferrovial

Guillermo Alvarez

da Science Specialist en Wondo

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