No es necesario que tengas ninguna experiencia previa, nuestro programa facilita la introducción al Data Science mediante una preparación intensiva de todos los conceptos clave para desarrollar una carrera en ciencia de datos.
Previo al inicio del máster tendrás el curso introductorio donde podrás aprender las bases de programación Data Science, que te servirán para abordar de la mejor manera posible el programa.

Aunque nuestros alumnos suelen tener un background de negocios o técnico, lo realmente importante es el objetivo que tengas. Si tu objetivo no es solo analizar datos, sino también construir soluciones técnicas, desarrollar modelos predictivos y especializarte en inteligencia artificial, este es tu máster.

 Aunque ambos programas trabajan con datos, el máster de Data Science tiene un enfoque más técnico y profundo. Aprenderás no solo a analizar datos, sino también a programar, construir modelos predictivos, trabajar con inteligencia artificial y automatizar procesos. El Data Analytics se centra más en la interpretación de datos, visualización y toma de decisiones desde una perspectiva de negocio. Si buscas un perfil más técnico y con mayor proyección en IA y automatización, el máster de Data Science es para ti.

La principal diferencia está en la duración, profundidad en los temas y estructura del programa. El máster de Data Science es más intensivo y centrado en Machine Learning e IA, mientras que el Dual Master en Data & AI se desarrolla durante un año. En el Dual Master profundizarás en Data Analytics antes de avanzar hacia la construcción de modelos predictivos, inteligencia artificial y MLOps, lo que permite asentar de manera más progresiva los conocimientos y convertirte en un experto integral en el ciclo de vida del dato.

El Dual Master es ideal si buscas una experiencia formativa más completa, con más tiempo para practicar, consolidar conocimientos y trabajar en proyectos reales. Además de una base sólida en Data Analytics y Data Science, incluye un módulo de prácticas o la posibilidad de participar en el Startup Lab de Nuclio, donde aplicarás todo lo aprendido en un entorno real. Es una opción perfecta para quienes quieren especializarse a fondo y destacar en el mercado laboral.

El sueldo medio en España de un Data Scientist se sitúa alrededor de 45.000€ brutos al año.
Aún así, esto dependerá de la experiencia que tengas y tu nivel de especialización, ya que un perfil Data Scientist Junior puede tener un sueldo cercano a los 30.000€ brutos al año, mientras que un Data Scientist Senior puede tener un sueldo por encima de 60.000€ brutos anuales.

Desde Nuclio nos adaptamos a las necesidades de cada usuario mediante nuestros programas Part-time, con un enfoque 100% Hands-on y personalizado, que consta de tres días de clase a la semana (lunes, miércoles y jueves) y que hará que desde el primer minuto estés aplicando los conocimientos impartidos. La implicación fuera del horario de clase es importante y hará que adquieras los conocimientos con mayor facilidad, así que recomendamos dedicar al menos 8 o 10 horas semanales al programa, además de las horas de clase.

En nuestro máster intensivo de ciencia de datos aprenderás a utilizar herramientas indispensables para un Data Scientist, como aprender a programar en Python , incluyendo todas sus librerías y entornos (Numpy, Pandas, Scikit-learn, Seaborn, Matplotlib), SQL, herramientas de Machine Learning como Prophet, y también herramientas de Deep Learning basadas en el procesamiento de lenguaje natural y MLOps.

No es imprescindible tener conocimientos avanzados de matemáticas para entrar en nuestro máster, aunque ciertamente serán de ayuda si cuentas con ellos.
Nuestra metodología de aprendizaje «Learning by doing» garantiza la fijación de todos los conceptos y herramientas necesarias para ocupar las salidas profesionales de cada programa.

No necesitas saber programar para poder cursar el programa. Dispondrás de los cursos introductorios y además, a lo largo del máster en inteligencia artificial y Data Science obtendrás conocimientos sobre programación en Python y SQL de forma progresiva.