La aplicación del UX Research se ha generalizado y aplicado en estos últimos tiempos por su efectividad para detectar aquella ventaja que capta a los compradores. Al final, cuando una empresa quiere vender un producto se tiene que asegurar de que este cumple con las motivaciones del usuario final y por eso, necesita una previa investigación. En el siguiente artículo hablaremos del UX Research y todas las metodologías y herramientas que lo componen.
UX Research, Métodos y Herramientas
Lo primero es entender exactamente que significa investigar dentro de UX Research. Investigar dentro de este campo es entender bien un problema antes de resolverlo. Igual que en la disciplina del UX/UI se trabaja mucho la parte de la solución, en UX Research se trabaja el problema investigando bien en qué consiste, quién lo tiene y en qué contexto está para así poder buscar una solución eficaz.
En resumen, como bien dice Peter Drucker “Nada más inútil que dar la respuesta correcta a una pregunta equivocada”.
¿Por qué investigar?
- Como bien hemos comentado anteriormente, el fundamento principal es ver cuál es el problema y entenderlo correctamente.
- Empatizar con los usuarios. En la investigación es esencial ponerse en la piel del usuario para ver, desde su punto de vista, como se enfrenta a ese
problema y cuáles son las barreras y frenos principales. - Una vez hemos hecho todo el proceso nos encontramos con mucha información que acabará siendo el conocimiento base para empezar a
desarrollar la solución. - Otro punto importante es la parte evaluativa. Cuando tenemos una idea que podemos enseñar al usuario, hay diferentes técnicas de Research para evaluar si ese producto o idea se adecua al contexto del usuario.
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Ámbitos de investigación
Existen unos ámbitos de investigación concretos: Tenemos el generativo; cuando nos disponemos a identificar metas, necesidades, comportamientos, actitudes y modelos mentales. Por otro lado, el ámbito evaluativo; una vez tenemos una situación, intentamos evaluarla detectando situaciones y problemas donde la solución puede funcionar o no.
Además, tenemos dos ámbitos más de investigación. Primero tenemos el cualitativo; que es entender razones y motivaciones, más conocidas como los insights. En este tipo de investigaciones se utiliza una trayectoria concreta con una observación, el descubrimiento de un patrón, el desarrollo de una hipótesis y construcción de una teoría. Por último, tenemos el cuantitativo; donde cuantificamos y generalizamos datos. En este punto, la trayectoria es continuada a la del cualitativo: cuando tenemos la teoría, generamos una hipótesis que luego se mide y finalmente se confirma o se rechaza.
La matriz Research
La magia del Research empezar cuando cruzamos los cuatro ámbitos de investigación y nos aparece la matriz Research. Con ella podemos plantear cualquier proyecto de investigación Research, solo tenemos que saber encajarlo en una de estas submatrices y aplicar una serie de técnicas concretas. Tener en cuenta, que un proyecto puede pasar por varias partes de la matriz según su evolución.
1. Métodos Generativos – Cualitativos
En esta parte de la matriz se explora el problema y se genera un conocimiento. Algunas de las técnicas más conocidos son las entrevistas, la etnografía y el Focus Group. Una vez hemos aplicado estas técnicas a nuestro público objetivo y tenemos una serie de información, llega el momento de sintetizar todo este conocimiento para transmitirlo al resto del equipo. Aquí entran diferentes técnicas, en general muy visuales, como el Empathy Maps, Customer Segment Canvas o User Journey Maps.
2. Métodos Generativos – Cuantitativos
Aquí hablamos de acotar un problema y representar y validad insights con una muestra superior. Al final lo que intentamos hacer es coger los insights adquiridos en la primera fase, convertirlos en preguntas concretas y cerradas y finalmente lanzarlas a mucha gente (determinada previamente) para sacar números. Una de las herramientas principales son las encuestas, que para realizarlas necesitamos unos usuarios que pueden ser propios o externos. Una vez tenemos a los usuarios controlados, necesitamos una herramienta para distribuir esta encuesta como, por ejemplo; Typeform o SurveyMonkey. Por último, necesitamos una
herramienta para analizar los resultados como Tableau y QLiko.
3. Métodos Evaluativos – Cualitativos
Lo que hacemos es evaluar la experiencia de usuario con la solución. Aquí ya hemos trabajado con el UX Designer y ya tenemos un prototipo preparado para ver como lo percibe el usuario. Evidentemente, en este tipo de estudios necesitamos unos usuarios, también un prototipo que respalde la hipótesis obtenida, una herramienta para grabar la sesión de prueba y por último, el Feedback Clustering, donde cogemos todo el feedback y lo agrupamos para sacar una conclusión.
4. Métodos Evaluativos – Cuantitativos
En este punto ya tenemos una solución que está en marcha. Lo que hacemos es monitorizarla y experimentarla según como va funcionando con usuarios reales. Aquí hay muchas técnicas cuantitativas cómo Funnel Analysis, A/B Testing, Heatmaps, Path Analysis, Unresponsive gestures y Likert Questionnaire… Al final, todas estas herramientas nos dan un número y nosotros tenemos que ver como lo interpretamos y si realmente somos capaces de determinar el porqué de este número.
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