Business Dual
Master en Data
Product Management 

Tu futuro como líder digital empieza aquí.

Sumérgete en el mundo del Data Analytics, domina la inteligencia artificial y consigue el expertise para crear productos data-driven de alto nivel, gracias al programa más avanzado del mercado.

Da un salto en tu carrera y conviértete en un Digital Product Manager de éxito.

Duración
11 meses

Modalidad
Online

Próxima convocatoria
Octubre 2024

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¿Por qué estudiar BDM
en Data Product Management?

Construye un perfil diferencial

Gracias a nuestro Business Dual Master, te convertirás en un unicorn employee, capaz de desenvolverte con facilidad en posiciones superiores como las de Analytics Product Manager o Data Project Manager. 

Experimenta la realidad del sector

Pondrás a prueba tus conocimientos desde el primer minuto, gracias a los mejores profesionales en activo del sector, así como a nuestra metodología Learning by Doing, enfocada en la práctica y basada en proyectos reales, que te llevará mucho más lejos que un MBA convencional.

Domina las disciplinas más demandadas

Te adentrarás en dos de las áreas más importantes del sector digital y fusionarás los conocimientos obtenidos para obtener un expertise avanzado en Data Product Management.

Crea tus propios proyectos

Llevarás a cabo un proyecto final por cada disciplina, en los que pondrás a prueba tus conocimientos y habilidades de forma supervisada por expertos en activo.

Contenido del programa

Los datos juegan un papel crucial en la actualidad. Por ello, si quieres convertirte en la persona más demandada del sector, tienes que ser capaz de entenderlos y aportar soluciones diferenciales.

Ahora, puedes conseguirlo con un programa 360º, en el que entenderás el Business y Product Management a la perfección y serás capaz de escalar tu carrera gracias a conocimientos avanzados en Data Analytics y herramientas de inteligencia artificial.

M1

Fundamentos de Digital Product Management

Este módulo te introducirá a los fundamentos de la gestión de los productos digitales, partiendo desde los conceptos más fundamentales de comunicación y creación de equipos, hasta los elementos cruciales de la gestión de productos digitales.

Historia de la digitalización

El entorno y las prácticas del Product Manager

Técnicas de investigación del diseño

Ciclo de vida del producto digital y gestión en diferentes fases mediante Product-Market Fit

M2

Ideación y diseño del producto digital

En este módulo te sumergirás en los fundamentos de la gestión de los productos digitales. Partiendo desde el origen de una idea hasta el desarrollo y puesta en producción de la misma, tendrás siempre presente el valor como foco de la estrategia.

  UX Research

  Roadmap & Benchmark

 Anatomía y estructuras organizativas del Product Manager

  Ciclo de vida del producto – From discovery to delivery

  Economía del comportamiento

  AB Analysis

  Lean Business Canvas

M3

Métricas y orientación organizacional

Para que un producto digital se desarrolle y prospere es clave identificar qué variable es el éxito para este, juntamente con las métricas que se usarán para medirla. Gracias a este módulo, serás capaz de identificar las variables cruciales y cómo medirlas.

Métricas y éxito de los productos

KPI’s en negocios B2B, B2C y en modelos de suscripción SaaS y otros

OKRs para alinear los objetivos de la empresa con los del producto

Modelos de negocio digitales (finanzas)

Introducción a SCRUM y prácticas ágiles

M4

Desarrollo del Producto Digital

A lo largo de este módulo te sumergirás en diferentes metodologías ágiles, con el objetivo de llegar a desarrollar de la mejor forma un producto digital.

Metodologías Agile: Lean & Kanban

Product Inception: Visión, Elevator Pitch, Product Box, etc.

Lean Startup y MVP

User Stories y Story Mapping

Después del lanzamiento del MVP: métricas, testeo, priorización, bucles de retroalimentación e inteligencia competitiva

M5

Go to market and Others

En este último módulo descubrirás qué rol juegan distintos aspectos del marketing de producto para crear marca, captar tráfico y generar nuevos usuarios.

Cómo hacer marca y consolidar la imagen de un producto

Estrategia digital

Técnicas de oratoria y storytelling

Estrategia y posicionamiento de APPS: Mobile APPs strategy y creación de  campañas para aplicaciones móviles

M6

Introducción a Data Analytics y la revolución de los datos

Entenderás conceptos clave de esta profesión y obtendrás una primera visión sobre el valor y uso estratégico de los datos.

Introducción a Data Analytics: historia y evolución

Conceptos básicos y terminología

Impacto de los datos en las estrategias de negocio

Ética y privacidad

Introducción a bases de datos

Big Data 101

Introducción a Machine Learning e Inteligencia Artificial

Desarrollo de producto con Data Analytics

M7

Python 101

Te sumergirás en los conceptos básicos de programación en Python, desde las variables, pasando por las listas, bucles y funciones. Además, entenderás cómo funcionan las librerías de Python, una pieza fundamental para el tratamiento y limpieza de los datos.

  Introducción a Python para el análisis de datos

  Fundamentos básicos de programación en Python

  Funciones, clases, módulos y entornos de Python

  Principales librerías para Data Analytics: Numpy y Pandas

  Pandas Dataframe

M8

Statistical Thinking

Entrarás de lleno en el mundo de la estadística descriptiva y aprenderás a usar Matplotlib para crear visualizaciones de datos gracias a Python.

Estadística descriptiva e introducción a Matplotlib

Comunicación de resultados con datos

Probabilidad para análisis de datos

Correlación, causalidad y significancia 

Data Analytics con criterio estadístico

M9

Análisis exploratorio de datos

Aprenderás a limpiar, transformar, visualizar y unificar datos de diferentes fuentes, y te sumergirás en el análisis exploratorio de datos. 

Limpieza de datos

Transformación de datos

Análisis exploratorio de datos

Web Scrapping

Introducción a A/B Testing

Data Analytics en acción

M10

SQL para Data Analysts

Te introducirás en el lenguaje de programación SQL y su uso en el mundo del Data Analysis. Desde su aplicación para bases de datos, pasando por queries, filtros, funciones de agregación, hasta introducirte de lleno en BigQuery, noSQL y MongoDB.

Introducción a bases de datos y SQL

Queries 101

Filtros, ordenación y operadores

Funciones de agregación y subconsultas

Google Cloud Platform & BigQuery

Queries complejas en BigQuery

Bases de datos noSQL e introducción a MongoDB

M11

Dataviz: herramientas y dashboards

En este módulo aprenderás todo sobre la visualización de datos, empezando por la construcción de dashboards y la definición de KPIs. También extraerás todo el potencial de Looker Studio y descubrirás cómo elaborar reports efectivos.

Intro a Dataviz – dashboards

KPIs

Dashboards en Looker – Parte I

Dashboards en Looker – Parte II

Reports y Storytelling

Dataviz en Tableau

M12

Chat GPT y LLMs en análisis de datos

Aprenderás los fundamentos teóricos de Chat GPT y los modelos grandes de lenguaje (LLM) y cómo sacarle el mayor rendimiento en el campo de los datos.  

Introducción a los LLMs

Prompt Engineering: Fundamentos y técnicas básicas

LLMs en DA: herramientas y técnicas

Análisis de datos a velocidad 10x

M13

Introducción a Machine Learning & IA

Te sumergirás en el fascinante campo del Machine Learning: explorarás los principales tipos de técnicas, herramientas y modelos. ¡Descubrirás cómo esta tecnología está transformando la forma en que interactuamos con los datos!

Inteligencia artificial y Machine Learning

Algoritmos de Machine Learning

Evaluación y sesgos en ML

Modelos y soluciones ready to use

M14

Desafíos y tendencias en el mercado de datos

Conocerás las principales tendencias que hay en el sector de los datos y te adentrarás en las diferentes salidas profesionales del sector.

Desafíos y tendencias en el mercado de datos

Buscando trabajo en posiciones relacionadas con Data Analytics

Contenido del programa

Los datos juegan un papel crucial en la actualidad. Por ello, si quieres convertirte en la persona más demandada del sector, tienes que ser capaz de entenderlos y aportar soluciones diferenciales.

Ahora, puedes conseguirlo con un programa 360º, en el que entenderás la gestión de producto a la perfección y serás capaz de escalar tu carrera gracias a conocimientos avanzados en Data Analytics y herramientas de inteligencia artificial.

M1. Fundamentos de Digital Product Management

 Historia de la digitalización

 El entorno y las prácticas del Product Manager

 Técnicas de investigación del diseño

 Ciclo de vida del producto digital y gestión en diferentes fases mediante Product-Market Fit

M2. Ideación y diseño del producto digital

  UX Research

  Roadmap & Benchmark

 Anatomía y estructuras organizativas del Product Manager

  Ciclo de vida del producto – From discovery to delivery

  Economía del comportamiento

  AB Analysis

  Lean Business Canvas

M3. Métricas y orientación organizacional

 Métricas y éxito de los productos

 KPI’s en negocios B2B, B2C y en modelos de suscripción SaaS y otros

 OKRs para alinear los objetivos de la empresa con los del producto

 Modelos de negocio digitales (finanzas)

 Introducción a SCRUM y prácticas ágiles

M4. Desarrollo del Producto Digital

 Metodologías Agile: Lean & Kanban

 Product Inception: Visión, Elevator Pitch, Product Box, etc.

 Lean Startup y MVP

 User Stories y Story Mapping

 Después del lanzamiento del MVP: métricas, testeo, priorización, bucles de retroalimentación e inteligencia competitiva

M5. Go to market and Others

 Cómo hacer marca y consolidar la imagen de un producto

 Estrategia digital

 Técnicas de oratoria y storytelling

 Estrategia y posicionamiento de APPS: Mobile APPs strategy y creación de  campañas para aplicaciones móviles

M6. Introducción a Data Analytics y la revolución de los datos

 Introducción a Data Analytics: historia y evolución

 Conceptos básicos y terminología

 Impacto de los datos en las estrategias de negocio

 Ética y privacidad

 Introducción a bases de datos

 Big Data 101

 Introducción a Machine Learning e Inteligencia Artificial

 Desarrollo de producto con Data Analytics

M7. Python 101

  Introducción a Python para el análisis de datos

  Fundamentos básicos de programación en Python

  Funciones, clases, módulos y entornos de Python

  Principales librerías para Data Analytics: Numpy y Pandas

  Pandas Dataframe

M8. Statistical Thinking

 Estadística descriptiva e introducción a Matplotlib

 Comunicación de resultados con datos

 Probabilidad para análisis de datos

 Correlación, causalidad y significancia

 Data Analytics con criterio estadístico

M9. Análisis exploratorio de datos

 Limpieza de datos

 Transformación de datos

 Análisis exploratorio de datos

 Web Scrapping

 Introducción a A/B Testing

 Data Analytics en acción

M10. SQL para Data Analysts

 Introducción a bases de datos y SQL

 Queries 101

 Filtros, ordenación y operadores

 Funciones de agregación y subconsultas

 Google Cloud Platform & BigQuery

 Queries complejas en BigQuery

 Bases de datos noSQL e introducción a MongoDB

M11. Dataviz: herramientas y dashboards

 Intro a Dataviz – dashboards

 KPIs

 Dashboards en Looker – Parte I

 Dashboards en Looker – Parte II

 Reports y Storytelling

 Dataviz en Tableau

M12. Chat GPT y LLMs en análisis de datos

 Introducción a los LLMs

 Prompt Engineering: Fundamentos y técnicas básicas

 LLMs en DA: herramientas y técnicas

 Análisis de datos a velocidad 10x

M13. Introducción a Machine Learning & IA

 Inteligencia artificial y Machine Learning

 Algoritmos de Machine Learning

 Evaluación y sesgos en ML

 Modelos y soluciones ready to use

M14. Desafíos y tendencias en el mercado de datos

 Desafíos y tendencias en el mercado de datos

 Buscando trabajo en posiciones relacionadas con Data Analytics

Board de expertos

Massimo Tartarini

Digital Product Advisor & Coactive Coach
Con más de 12 años de experiencia en Product Management liderando la gestión de productos digitales, de equipos comerciales y de equipos de desarrollo.

Ha gestionado el lanzamiento de productos a mercados internacionales; controlando cada una de las fases del desarrollo de un producto, desde su principio hasta la medición de métricas y hasta la interacción constante de diferentes productos.

Pedro Costa

Senior Manager de Data Science & AI Engineering en IQVIA.
Pedro trabaja actualmente como Data Science Manager en IQVIA, una empresa que aporta soluciones de Inteligencia Artificial a clientes en todo el ecosistema sanitario.
Con un doctorado en Modelado Matemático y Computacional por el Imperial College de Londres, tiene más de 10 años de experiencia en el desarrollo y liderazgo de proyectos de Data Science en múltiples industrias en empresas como Accenture, Deloitte o IQVIA.

Algunos de los profesores

Minors

Complementa tu máster con un minor, donde aprenderás una habilidad transversal, que te permitirá encontrar tu nicho profesional.

Escoge el minor que más se adapte a ti y construye tu camino al éxito profesional. 

Agile

UX Research

Web Development for no-coders

Storytelling through Data Analytics

Soft Skills Week

Durante este programa de una semana de duración, adquirirás las Soft Skills necesarias para el correcto desarrollo en tu puesto de trabajo, logrando así un perfil profesional mucho más competitivo.

Este programa ayudará a tu desarrollo personal y emocional, para poder gestionar mejor el tiempo, los equipos, el estrés y la comunicación.

Minors

Complementa tu máster con un minor, donde aprenderás una habilidad transversal, que te permitirá encontrar tu nicho profesional.

Escoge el minor que más se adapte a ti y construye tu camino al éxito profesional. 

Agile

UX Research

Web Development for no-coders

Storytelling through Data Analytics

Soft Skills Week

Durante este programa de una semana de duración, adquirirás las Soft Skills necesarias para el correcto desarrollo en tu puesto de trabajo, logrando así un perfil profesional mucho más competitivo.

Este programa te ayudará a mejorar tu inteligencia emocional, para poder gestionar mejor el tiempo, los equipos, el estrés y la comunicación.

Financiación para ti

Nos comprometemos contigo para que estudies sin preocupación y ponemos a tu disposición las mejores opciones de financiación para que inviertas en tu futuro profesional.

Al contado      A plazos sin intereses

A plazos sin intereses con Nemuru      Paga con criptomonedas

¿Cómo funciona?

Financiación para ti

Nos comprometemos contigo para que estudies sin preocupación y ponemos a tu disposición las mejores opciones de financiación para que inviertas en tu futuro profesional.

  Al contado

  A plazos sin intereses

  A plazos sin intereses con Nemuru

  Paga con criptomonedas

  Acuerdos de ingresos compartidos (ISA) ¡Paga cuando encuentres trabajo!

¿Cómo funciona?

Career & Talent Service

Nuestra iniciativa Career & Talent te dará la preparación necesaria para triunfar en todo lo que te propongas, a través de workshops y los siguientes servicios:

Hiring Day

Cada año celebramos el Hiring Day, donde empresas y alumnos están en contacto directo, con la posibilidad de realizar entrevistas durante ese mismo día y conocer sus posiciones vacantes.

Escoge entre dos recorridos

Según tus objetivos profesionales:

Si quieres encontrar un trabajo de éxito, tu recorrido es el Job Seeking Track.

Si quieres emprender tu proyecto, elige el Entrepreneurship Track.

Career & Talent Service

Nuestra iniciativa Career & Talent te dará la preparación necesaria para triunfar en todo lo que te propongas, a través de workshops y los siguientes servicios:

Escoge entre dos recorridos

Según tus objetivos profesionales:

Si quieres encontrar un trabajo de éxito, tu recorrido es el Job Seeking Track.

Si quieres emprender tu proyecto, elige el Entrepreneurship Track.

Hiring Day

Cada año celebramos el Hiring Day, donde empresas y alumnos están en contacto directo, con la posibilidad de realizar entrevistas durante ese mismo día y conocer sus posiciones vacantes.

¿Quieres saber más?

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