Si alguna vez te has preguntado qué hay que estudiar para ser analista de datos, no estás solo. Cada vez más personas reconocen el valor de convertirse en un analista de datos en esta era digital. Pero, ¿por dónde empezar?
En este artículo, te ofrecemos una ruta de aprendizaje completa, detallada y actualizada para que puedas iniciar tu carrera como analista de datos de la forma más efectiva posible. Desde entender el campo hasta conseguir tu primer trabajo, te guiaremos paso a paso para que no te pierdas en el mar de información disponible.
Paso 1. Entiende el campo del análisis de datos
Entender qué es el análisis de datos, cómo se diferencia de roles similares y dónde puedes aplicar tus futuras habilidades es un primer paso fundamental para llegar a ser un analista de datos con éxito.
¿Qué es el análisis de datos?
En términos sencillos, se trata de examinar, limpiar y transformar datos con el objetivo de descubrir información útil, llegar a conclusiones y apoyar la toma de decisiones. No es sólo acerca de números; es sobre encontrar patrones, tendencias y conexiones que puedan ser invisibles a simple vista.
Diferencia entre analista de datos, científico de datos y otros roles
Ahora, es probable que hayas escuchado términos como Data Scientist o Data Engineer y te preguntes cómo se diferencian de un Data Analyst o analista de datos.
Aunque todos trabajan con datos, cada rol tiene sus propias responsabilidades y habilidades requeridas. Un analista de datos se centra más en interpretar los datos existentes para proporcionar informes accionables.
Por otro lado, un científico de datos no solo interpreta datos, sino que también utiliza algoritmos más complejos y modelos predictivos.
Sectores y aplicaciones del Data Analytics
El análisis de datos no se limita a un sector específico. Desde el marketing hasta la atención médica, pasando por el deporte y la logística, las aplicaciones son prácticamente infinitas. Conocer los sectores que más te interesan te ayudará a enfocar tu aprendizaje y a buscar oportunidades más alineadas con tus intereses.
👩🏻💻 Descubre uno de los perfiles profesionales más demandados
Los Data Analysts son algunos de los profesionales más buscados en los últimos años. Su labor es clave en los negocios, ya que permite entender mejor las necesidades de los clientes y escalar el crecimiento. Y ahora tú, también puedes convertirte en Data Analyst.
Paso 2. Evalúa tus habilidades y competencias
Ahora que tienes claro el campo, realiza una autoevaluación inicial para determinar si tienes lo que se necesita para embarcarte en una carrera en Data Analytics.
Valora si tienes habilidades transferibles
¿Tienes experiencia en estadísticas? ¿Eres bueno con las hojas de cálculo? Estas son habilidades transferibles que te darán una ventaja. Pero no te preocupes si no las localizas; existen cursos para ser analista de datos, como este , que te ayudan si partes desde cero.
¿Es el análisis de datos para ti?
El análisis de datos requiere una mezcla de habilidades técnicas y pensamiento analítico. Si te emociona resolver rompecabezas y encontrar conexiones ocultas en un conjunto de datos, estás en el camino correcto.
Paso 3. Fórmate para ser analista de datos
Si bien hay múltiples formaciones y cursos de análisis de datos, una formación sólida puede darte una ventaja significativa. Y de entre la multitud de cursos y grados disponibles, como las certificaciones de IBM o Microsoft, cabe destacar nuestro máster de análisis de datos.
Este máster se ha diseñado para ofrecer una experiencia práctica y completa en todas las etapas del proceso de análisis de datos. Lo mejor de todo es que el programa está sintonizado con las demandas del mercado laboral, preparándote para mejorar tu puesto actual o buscar nuevas oportunidades en el ámbito del Big Data y Analytics.
Paso 4. Desarrolla tus habilidades técnicas y practica mucho
Para destacar como analista de datos, es fundamental desarrollar habilidades técnicas sólidas y aplicarlas en proyectos prácticos.
Comienza por dominar herramientas esenciales como Excel, SQL, Python y R. Estas herramientas te permitirán manipular datos, realizar análisis y crear visualizaciones efectivas.
Una vez que te sientas cómodo con las herramientas, da el salto a trabajar con datos reales. Puedes encontrar conjuntos de datos en fuentes públicas, datos internos de tu empresa o a través de cursos con alta carga práctica.
La combinación de habilidades técnicas y experiencia práctica, te preparará para enfrentar desafíos reales como analista de datos y te permitirá aplicar tu conocimiento de manera efectiva.
Paso 5. Crea un portafolio y construye tu red profesional
A medida que te sumerges en el mundo del análisis de datos, no es suficiente con tener habilidades técnicas sólidas. También debes poder comunicar y presentar tus hallazgos de manera efectiva, así como construir una sólida red profesional.
- Presenta tus resultados en un portafolio de manera clara y concisa.
- Evita la jerga técnica innecesaria al presentar tus resultados y céntrate en narrar historias con tus hallazgos.
- Apóyate en herramientas de visualización de datos, como Tableau o Power BI, para crear gráficos y paneles de control impactantes que ilustren tus resultados.
- Participa en eventos, conferencias y comunidades online de Big Data y Analytics te permitirá conocer a otros profesionales, aprender de sus experiencias y encontrar oportunidades.
Paso 6. Consigue tu primer trabajo
De cara a encontrar tu primer trabajo como analista de datos:
- Crea un CV y carta de presentación que destaquen tus habilidades y experiencias relevantes.
- Resalta tus habilidades técnicas y proyectos anteriores relacionados con el análisis de datos.
A medida que te postules realizarás entrevistas y quizás alguna prueba técnica, así que prepárate para comunicar tus conocimientos técnicos y demostrar tus habilidades prácticas con éxito.
Paso 7. Adelántate al futuro en el análisis de datos
El campo del análisis de datos se proyecta como una de las áreas de mayor crecimiento en el mundo laboral, en gran parte por estos factores:
Demanda creciente
Como ves, la carrera por desarrollar la herramienta de inteligencia artificial definitiva, sigue su curso. Hemos entrado en una era de innovación tecnológica sin precedentes y no parece que vaya a frenar.
Y si tú también quieres formar parte de esta revolución, lo mejor que puedes hacer es prepararte. Y para ello, nuestro curso de análisis de datos te dará las herramientas para llegar a crear estas herramientas.
Evolución tecnológica
La evolución constante de las tecnologías de análisis de datos, como la IA y el aprendizaje automático, abre nuevas oportunidades para los analistas de datos.
Contribución a la toma de decisiones
El análisis de datos desempeña un papel crítico en la toma de decisiones estratégicas de las empresas. Por tanto, los analistas de datos son vistos como activos clave para el éxito empresarial.
Ahora bien, una vez consigas tu primer trabajo como analista de datos y si quieres aprovechar el potencial que tiene esta profesión, es importante que no te duermas en los laureles. El Data Analytics es un campo en constante evolución y debes mantenerte actualizado si quieres seguir abriendo puertas y mejorando tus perspectivas laborales.
¿Y cuál es la mejor manera de hacerlo? Rodearse de los mejores conocimientos. ¿Y dónde puedes encontrarlos? En nuestro blog y en la comunidad de alumnos y profesores de nuestro máster en Data Analytics. ¡Te esperamos!
