Alumno del Máster de Data Science; actualmente es Data Scientist en Servihabitat Servicios Inmobiliarios
Te invitamos a leer la experiencia de Juan Pablo Aguirre, alumno de la primera edición del programa, en la que detalla el recorrido que ha realizado hasta llegar a introducirse en el mundo Data Science y la experiencia obtenida con el Máster de Data Science en Nuclio Digital School.
Soy Juan Pablo Aguirre, Data Scientist en el “Servicer” inmobiliario Servihabitat. Básicamente gestionamos la cartera de activos inmobiliarios de nuestros clientes y los comercializamos. Trabajamos con varios clientes de gran volumen por ende con una gran cantidad de datos.
Llevo un poco menos de un año en esta posición pero se puede decir que estoy en el mundo de data unos dos años. Vine de una licenciatura en ciencias económicas y finanzas, así que en el último año de mi carrera no tenía en mente entrar en este mundo.
¿Por qué Data Scientist?
Como casi todo estudiante de mi carrera, estaba pensando en comenzar un máster inmediatamente en alguna rama específica de económica o financiera. Suerte que tuve la oportunidad de irme de intercambio un año a Sydney, Australia para terminar mi carrera. Suerte digo porque Australia fue el lugar que me abrió los ojos al “Data World” y me lleno de interés y pasión en las distintas maneras que la data puede influir en la economía, sin mencionar el enorme potencial que le veía.
Me puse a buscar por mi cuenta posibles oportunidades en el Data World y comencé en una pequeña, pero potente startup llamada Edgered Analytics en Sydney. De la mano del CEO fundador (ex director de una de las más grandes consultoras del país, Quantium) aprendí los ‘ins and outs’ de este campo. Y no solo me refiero al lado técnico, sino al lado business (que a mi parecer es el más importante). Debido a la diversidad de nuestros clientes pude ver muchos de los problemas que enfrentaban varias empresas, desde pymes hasta las bancas más importantes del país. Y eso me hizo ver el cambio que estaba ocurriendo en la economía, que me impulsó en busca de más oportunidades de crecimiento.
Eso me trajo a Barcelona, donde hubo una muy buena propuesta y desafío de ayudar a la compañía a transformarse y modernizar su relación con los datos. Me pareció un desafío muy importante en el cual aprendería mucho, ya que durante mi puesto en Australia tuvimos varios clientes en esa posición, pero no tenía la oportunidad de ver cómo ese cambiamiento se lleva desde dentro y entonces decidí embarcarme en este nuevo viaje.
Como era de esperar, no ha sido fácil realizar un cambio de esta magnitud en distintos niveles de la empresa; conlleva mucho esfuerzo y sacrificio, dejar los viejos “dogmas” detrás y afrontar el futuro con la cabeza en alto. Y como sucede varios aspectos de la vida, cuando te enfrentas con desafíos que te llevan al límite, vas conociéndote mejor y vas viendo qué aspectos de ti puedes ir mejorando y calibrando (un poco como es el proceso de desarrollar un modelo).
Experiencia del programa Data Science
Por eso decidí empezar el Máster de Data Science en Nuclio Digital School. Por una parte me pareció la solución perfecta para llenar esos huecos en mis conocimientos de manera eficiente y con un enfoque práctico. Además, de ser una situación ideal en relación con el trabajo, ya que con lo aprendido en cada clase podía aplicarlo el día siguiente a los problemas que surgían en el trabajo o me daba nuevas ideas para hacer las cosas de una manera eficiente. Y la verdad, es que para mi no hay mejor método de aprendizaje que la vida real, esa si que te enseña a fallar pero también a pararse de nuevo y mejorar. Por dichos motivos, me atrajo mucho más realizar un máster en la escuela de Nuclio que no hacer uno con un enfoque más tradicional porque hoy en día hace falta un poco más de práctica en todo este mundo de teorías.
En cuanto a los profesores del programa; todos ellos son profesionales en activo muy bien capacitados, son expertos que imparten el contenido que tratan en sus campos. Ofrecen contacto muy cercano y enseñaran lo esencial y lo que necesitas para poder competir en el mundo laboral, te exponen las metodologías, herramientas y estrategias que usan actualmente y con lo qué se encuentran en su día a día; algo que un libro no te va a dar.
Respecto al contenido que se imparte en el máster puedo afirmar que está muy bien detallado y pensado para que cuando finalices el programa salgas preparado para enfrentarte al mundo laboral; porque antes de que seas un buen data scientist te vas a tener que caer algunas veces pero si ya conoces los baches que te vas a encontrar y tienes dominio de las herramientas para solucionarlos, la escalada de tu perfil profesional puede ser más eficaz.
