La reciente presentación del modelo O3 por OpenAI ha revolucionado la conversación en torno a la inteligencia artificial. Este avance marca un paso significativo hacia la Inteligencia General Artificial (AGI, por sus siglas en inglés), con capacidades que no solo igualan, sino que superan las habilidades humanas en múltiples áreas.
Este nuevo modelo presenta dos nuevos formatos: O3-mini y O-3-mini-high. Con acceso gratuito para usuarios y ventajas exclusivas para los suscriptores de ChatGPT Plus, este lanzamiento promete competir en el exigente mundo de la IA conversacional.
En este artículo exploraremos todo lo que se sabe hasta ahora sobre O3 y sus dos versiones, qué lo hace especial, cómo se compara con el modelo chino DeepSeek R1, y por qué está generando tanto entusiasmo en la comunidad tecnológica y más allá.
¿Qué es el modelo O3 Mini de OpenAI?
O3 es la evolución más reciente de los modelos de lenguaje de OpenAI, anunciada como parte de su evento “12 Days of Christmas”, el pasado 20 de diciembre.
Este modelo representa un cambio fundamental en lo que la inteligencia artificial puede lograr, superando los límites de la simple predicción y generación de datos para entrar en el terreno del razonamiento avanzado y la resolución de problemas complejos.
Lo que realmente distingue a O3 es su rendimiento en pruebas clave que miden la capacidad de razonamiento y aprendizaje. Por ejemplo:
- 87.5% en el ARC AGI Benchmark, donde los humanos suelen obtener un 85%.
- 87.7% en preguntas de nivel doctorado en ciencias, superando al promedio humano de 70%.
- 2727 ELO en programación competitiva, posicionándolo por encima de expertos de clase mundial.
Estos resultados no solo demuestran un nivel de competencia que rivaliza con los humanos, sino que también evidencian cómo la IA está alcanzando nuevos niveles de comprensión y aplicación del conocimiento.
Ahora, OpenAI ha lanzado el modelo al público y estas son sus características más destacadas:
- Acceso gratuito: Tanto usuarios gratuitos como Pro pueden probar el modelo, ampliando la experiencia de inteligencia artificial a un público más amplio.
- Especialización en ciencias, matemáticas y código: OpenAI destaca la capacidad del modelo para resolver problemas complejos en estas áreas.
- Compatibilidad con búsquedas contextuales: Esta función permite que el modelo contextualice mejor las respuestas, ofreciendo resultados más precisos y adaptados a las consultas del usuario.
- Optimización de inferencia: Se trata de un modelo diseñado para ofrecer un rendimiento similar al O1 pero con un menor coste de inferencia, lo que permite una experiencia fluida para todos los usuarios.

Diferencias entre O3 Mini y O3 Mini High
OpenAI ha lanzado dos variantes dentro de la familia O3 Mini en ChatGPT: la versión O3 Mini normal y la O3 Mini High. A continuación, se detallan las principales diferencias entre ambas:
- Rendimiento y capacidad de razonamiento:
- O3 Mini High: Está diseñado para ofrecer una mayor capacidad de razonamiento y precisión en tareas complejas. Es ideal para resolver problemas que requieren un análisis profundo o razonamiento lateral.
- O3 Mini normal: Mantiene un rendimiento adecuado para tareas cotidianas, aunque es ligeramente inferior en capacidades de razonamiento comparado con la versión High.
- Velocidad y eficiencia:
- O3 Mini normal: Optimizado para ofrecer respuestas de manera más rápida y con un coste de inferencia menor, lo que resulta en una experiencia ágil en interacciones diarias.
- O3 Mini High: Al estar orientado a tareas más exigentes, puede ser un poco más lento debido a la mayor carga computacional necesaria para procesar respuestas de mayor complejidad.
- Uso de recursos:
- O3 Mini High: Requiere un mayor consumo de recursos computacionales para alcanzar su nivel superior de precisión y capacidad.
- O3 Mini normal: Diseñado para ser más eficiente en términos de recursos, lo que puede ser ventajoso en entornos donde la velocidad y el coste de inferencia son críticos.
En resumen, la elección entre O3 Mini y O3 Mini High dependerá de las necesidades específicas del usuario:
- Si se requiere rapidez y eficiencia para tareas cotidianas, la versión normal es la opción ideal.
- Para aplicaciones que demandan un razonamiento avanzado y mayor precisión en problemas complejos, la versión High resulta la mejor elección.
Aprovecha la oportunidad de lograr tus objetivos, gracias a la inteligencia artificial 🤖
Comparativa: O3 Mini vs DeepSeek R1
Uno de los puntos más comentados en la comunidad de IA es cómo se desempeña O3 Mini frente a otros modelos de alta competencia, especialmente DeepSeek R1. A continuación, se detallan algunas pruebas prácticas elaboradas por Xavier Mitjana, y sus resultados:
1. El Puzzle de las Bolas de Billar
- Prueba: Se planteó un problema en el que, a partir de cuatro bolas numeradas (7, 9, 11 y 13), se debía encontrar una combinación de tres que sumara 30 utilizando un razonamiento lateral (rotar el 9 para obtener un 6).
- Resultado:
- DeepSeek R1: Identificó correctamente el patrón lateral, encontrando la combinación correcta.
- O3 Mini: No logró detectar el giro del 9 y concluyó que no existía la combinación.
- Conclusión: En este test, DeepSeek R1 demuestra una mayor agilidad en el pensamiento lateral.
2. El Desafío del Río Congelado y el Árbol de Manzanas
- Prueba: Se presentó una situación en la que un río congelado y la ausencia lógica de manzanas en invierno debían considerarse para resolver el problema.
- Resultado:
- DeepSeek R1: Reconoció que en invierno no es habitual encontrar manzanas en el árbol, lo que afecta la viabilidad de la solución.
- O3 Mini: Propuso cruzar el río aprovechando el hielo sin cuestionar el contexto estacional.
- Conclusión: DeepSeek R1 destaca por captar detalles contextuales que influyen en la solución.
3. El Juego de Mastermind con Letras
- Prueba: Se trató de un reto de lógica similar a Mastermind, en el que se debía adivinar una combinación secreta de letras.
- Resultado:
- Ambos modelos, O3 Mini y DeepSeek R1, resolvieron la prueba acertadamente, demostrando su capacidad para el razonamiento lógico.
- Conclusión: En retos de lógica pura, ambos modelos se desempeñan de manera comparable.
4. La Paradoja del Profesor de Matemáticas
- Prueba: Se analizó la afirmación de un profesor que, al decir que “hay tres clases de personas: las que saben sumar y las que no”, planteaba una contradicción lógica.
- Resultado:
- O3 Mini: Reconoció la contradicción y explicó la broma en términos lógicos.
- DeepSeek R1: Llegó a una conclusión similar, identificando el matiz humorístico y la paradoja.
- Conclusión: Este reto refuerza que ambos modelos pueden captar juegos de palabras y paradojas, empatando en rendimiento.
Benchmarks y rendimiento en pruebas frente a O1
Además de las pruebas prácticas, OpenAI ha publicado diversos benchmarks que comparan el rendimiento del O3 Mini con modelos anteriores y con otros de la competencia:
- Matemáticas y Código: En pruebas de matemáticas de frontera y tareas de programación, O3 Mini ha mostrado resultados ligeramente superiores al modelo O1, especialmente en modalidades de esfuerzo elevado.
- Razonamiento lógico: Aunque las diferencias no son abismales, el nuevo modelo demuestra un avance notable en la resolución de problemas complejos.
Estos benchmarks indican que, pese a que el salto generacional no es revolucionario, O3 Mini representa una mejora importante en el rendimiento y la accesibilidad para los usuarios de ChatGPT.

Implicaciones para los usuarios de ChatGPT
El lanzamiento de O3 Mini tiene importantes implicaciones para la comunidad de usuarios:
- Acceso universal: Al estar disponible gratuitamente, se democratiza el acceso a modelos avanzados de IA, permitiendo a más usuarios experimentar con tecnologías de última generación.
- Experiencia mejorada para suscriptores: Los usuarios de ChatGPT Plus podrán disfrutar de un uso ilimitado y de un rendimiento mejorado en tareas complejas.
- Futuro de la IA conversacional: Este avance impulsa a OpenAI y a la competencia a seguir innovando, lo que se traduce en mejores herramientas y soluciones para el usuario final.
Deep Research: la revolución inteligente en la búsqueda de Información
OpenAI nos ha sorprendido con un anuncio más: la nueva funcionalidad Deep Research. Esta innovadora herramienta transforma la forma en que accedemos y procesamos la información, combinando la agilidad de los modelos o3 con una capacidad única para navegar y extraer datos de fuentes confiables.
¿El resultado? Reportes documentados y meticulosamente elaborados en cuestión de minutos, algo que antes requería horas de trabajo manual.
Imagina una IA que, gracias a su capacidad agéntica, puede adentrarse en el vasto océano de datos en línea, identificar fuentes relevantes y sintetizar información con una precisión asombrosa.
Esta funcionalidad no solo aumenta la eficiencia y la velocidad, sino que también abre un abanico de aplicaciones en campos tan variados como la investigación académica, la consultoría estratégica, el análisis de mercado y la elaboración de informes técnicos.
Entre sus aplicaciones más destacadas se encuentran:
- Investigación académica y científica: Genera informes profundos y basados en evidencia, facilitando el trabajo de investigadores y estudiantes que buscan resultados precisos y bien fundamentados.
- Consultoría y análisis de mercado: Proporciona insights detallados sobre tendencias emergentes, ayudando a las empresas a tomar decisiones estratégicas con datos respaldados por fuentes rigurosas.
- Automatización de contenidos y reportes: Permite la creación de documentos complejos y actualizados en tiempo récord, optimizando la productividad y reduciendo los costos operativos.
El enfoque de Deep Research se basa en aprovechar el tiempo de computación de manera inteligente, ofreciendo un rendimiento superior que se traduce en resultados más exactos y completos.
Con esta funcionalidad, el modelo o3 no solo se posiciona como una herramienta de última generación en Deep Learning, sino que también redefine la forma en que interactuamos con la información, combinando innovación, eficiencia y una experiencia de usuario excepcional.
La sinergia entre la tecnología avanzada y la facilidad de uso, hace que Deep Research sea la opción perfecta para aquellos que buscan transformar su manera de trabajar y alcanzar nuevos niveles de productividad. En definitiva, esta funcionalidad representa una auténtica revolución en la búsqueda inteligente, llevando la precisión y la profundidad de la investigación a un terreno completamente nuevo.
Reflexiones sobre el presente y futuro de los modelos AI
El análisis comparativo entre O3 Mini y DeepSeek R1 revela que, aunque el nuevo modelo de OpenAI no supera en todos los aspectos a su competidor, sí ofrece mejoras importantes en áreas como matemáticas, programación y accesibilidad.
Además, la existencia de dos variantes —O3 Mini normal y O3 Mini High— permite elegir la opción que mejor se adapte a las necesidades específicas del usuario, ya sea priorizando la velocidad y eficiencia o la capacidad de razonamiento avanzado.
En resumen:
- DeepSeek R1 sobresale en pruebas de pensamiento lateral y captación de contexto.
- O3 Mini ofrece ventajas en matemáticas y código, además de estar disponible para un público más amplio.
- La diferencia entre O3 Mini y O3 Mini High reside principalmente en el equilibrio entre velocidad y precisión: la versión High está optimizada para tareas complejas, mientras que la versión normal se orienta a un uso más ágil.
- La evolución de los modelos de IA continúa, y el futuro promete aún más innovaciones en este campo.
Si no quieres perderte ningún avance en este campo, puedes suscribirte a nuestra newsletter a través del formulario que está más abajo. Y si quieres dedicarte plenamente a este sector y conseguir tus objetivos profesionales, hemos diseñado un máster especializado gracias a expertos en la materia.