En el mundo empresarial actual, donde los datos abundan, los que transforman montañas de datos crudos en información valiosa se han vuelto indispensables y ayudan a las empresas a tomar decisiones más inteligentes. Pero, ¿alguna vez te has preguntado qué hace exactamente un analista de Business Intelligence?
Si estás considerando una carrera en este campo o simplemente quieres entender cómo estos analistas contribuyen al éxito empresarial, has llegado al lugar correcto. En este artículo, desglosaremos las funciones, habilidades y diferencias clave de este rol en comparación con otros puestos analíticos.
¿Qué es Business Intelligence?
Business Intelligence (BI) es una disciplina que combina tecnología, procesos y personas para recopilar, analizar y transformar datos en información útil.
Imagina que tienes un rompecabezas con miles de piezas; BI es como el marco que te ayuda a ensamblar las piezas para ver la imagen completa.
En resumen, BI te permite tomar decisiones basadas en datos y no en suposiciones.
¿Un analista de Business Intelligence, qué hace?
Un analista de BI es el profesional encargado de recopilar datos de diversas fuentes, limpiarlos y analizarlos para extraer insights valiosos.
También se encarga de presentar estos hallazgos de una manera que la empresa o los responsables de tomar las decisiones puedan entenderlo fácilmente.
Por ejemplo, si una empresa quiere descubrir por qué las ventas han disminuido en el último trimestre, el analista de BI podría examinar datos de ventas, comportamiento del cliente y tendencias del mercado para identificar la causa.
Luego, presentaría estos hallazgos en un informe fácil de entender, completo con gráficos y tablas, para que la alta dirección pueda tomar medidas correctivas.
Un Business Intelligece Manager supone un puente entre los datos y la empresa, traduciendo los datos para que la empresa pueda aprovecharlos al máximo.
Ahora que tenemos claro a qué se dedica un BI analyst, vamos a conocer sus funciones y habilidades.
Funciones del analista de Business Intelligence
1. Gestión y almacenamiento de datos
El experto en Business Intelligence necesita datos limpios y bien organizados. Por tanto, se encarga de gestionar bases de datos, asegurando que la información sea precisa, actual y accesible.
2. Organización y estructuración de datos
Una vez que los datos están en su lugar, el siguiente paso es organizarlos de una manera que tenga sentido. Esto implica categorizar, etiquetar y estructurar los datos para que el análisis posterior sea más eficiente.
3. Planificación y monitorización de la obtención de datos
El analista de BI planifica y monitorea la obtención de datos desde diversas fuentes, ya sean internas como bases de datos de la empresa, o externas como redes sociales y sitios web de la competencia.
4. Análisis de errores y debilidades
El analista de BI también busca pistas en los datos para identificar áreas de mejora. Esto puede incluir todo, desde ineficiencias en la cadena de suministro hasta fallos en el servicio al cliente.
👩🏻💻 Aprovecha todo el potencial de los datos con estos libros
La ciencia de datos es ahora una parte fundamental de las empresas y organizaciones. Por ello, te hemos preparado una selección de los mejores libros sobre esta disciplina.
5. Identificación de tendencias en el consumo
El analista de BI tiene el dedo en el pulso de las tendencias del mercado y los cambios en el comportamiento del consumidor. Para ello se apoya en herramientas analíticas que identifican estas tendencias, como veremos a continuación.
6. Creación y mantenimiento de cuadros de mando
Los cuadros de mando ofrecen una visión rápida del rendimiento de la empresa. El analista de BI crea y mantiene estos cuadros de mando, asegurando que reflejen los KPIs más relevantes para la empresa.
7. Elaboración de informes específicos (ad hoc)
Estos informes específicos se crean para abordar preguntas o problemas particulares que surgen en el negocio.
Habilidades y competencias de un experto en Business Intelligence
1. Herramientas de bases de datos: Excel, SQL
En el arsenal de un analista de Business Intelligence, las herramientas de bases de datos como Excel y SQL son fundamentales.
Excel es como la navaja suiza del analista, útil para todo tipo de tareas y complejidades. Puede realizar análisis de datos básicos, crear gráficos y hasta ejecutar fórmulas complejas. Por ejemplo, en Excel es posible hacer un seguimiento de ventas mensuales y anuales.
SQL, por otro lado, es como un bisturí quirúrgico. Es específico, preciso y esencial para interactuar con bases de datos más grandes y complejas. Con SQL se pueden realizar consultas específicas y extraer datos más concretos como, por ejemplo, conocer cuántos clientes de una determinada región compraron un producto específico en el último trimestre.
2. Visualización de datos: Tableau, Power BI
La visualización de datos es otra habilidad crucial y con herramientas como Tableau y Power BI es posible crear gráficos, tablas y dashboards que hacen que los datos cobren vida.
Tableau es capaz de crear visualizaciones complejas con facilidad como, por ejemplo, comparar las ventas de diferentes departamentos en un gráfico de barras interactivo.
Power BI, por su parte, es excelente para integrarse con otras herramientas de Microsoft y ofrece robustas capacidades de análisis. En un entorno que ya utiliza Microsoft Office, Power BI es la extensión ideal ya que permite importar datos de Excel y crear un dashboard interactivo en Power BI.
3. Lenguajes de programación: Python, Java, R
En el mundo moderno del análisis de datos saber programar es una gran ventaja competitiva y gracias a herramientas como Python es más asequible.
Python es versátil, fácil de aprender y tiene una amplia gama de bibliotecas para análisis de datos, como Pandas y NumPy. Imagina que necesitas analizar comentarios de clientes para detectar tendencias; Python puede hacerlo con facilidad.
Java y R también son útiles, aunque para casos más específicos.
4. Conocimientos financieros y empresariales
Un buen analista de Business Intelligence debe tener, además de las habilidades analíticas, un sólido entendimiento de los conceptos financieros y empresariales para interpretar los datos en un contexto que tenga sentido para el negocio.
Por ejemplo, si los datos muestran una disminución en las ventas, un analista de BI con conocimientos financieros podría identificar rápidamente si esto se debe a factores como la estacionalidad o una campaña de marketing fallida.
5. Habilidades de comunicación
Un analista de BI debe ser capaz de comunicar sus hallazgos de manera clara y efectiva a la empresa o sus clientes y asegurarse de que sus insights se traduzcan en acciones efectivas.
¿Cómo ser un analista de BI?
Para convertirse en un analista de Business Intelligence se requiere de una formación específica, como este Máster Big Data, en el que además de conocer toda la teoría se realizan prácticas con casos reales y se adquieren todas las habilidades necesarias.
El salario medio al que puede aspirar un BI Analyst es de unos 50.000 euros anuales, aunque dependerá de su nivel de experiencia y sector; y a la hora de encontrar oportunidades laborales es recomendable especializarse y acumular poco a poco más experiencia.
El analista de Business Intelligence es un profesional multifacético y esencial en el mundo empresarial moderno. Desempeña funciones que van desde la gestión de datos hasta la visualización y el análisis; y cuenta con un conjunto de habilidades que abarca herramientas de bases de datos como Excel y SQL, lenguajes de programación como Python y habilidades de comunicación efectiva.
Si estás considerando una carrera en Business Intelligence, esperamos que este artículo te haya proporcionado una visión completa y detallada. Con oportunidades de carrera en ascenso y la creciente importancia de los datos en todas las industrias, no hay mejor momento que ahora para sumergirse en este emocionante campo. ¿Cómo? Con este máster de análisis de datos, ¡nos vemos dentro!
