Una de las últimas novedades de OpenAI ha sido Sora, una herramienta de inteligencia artificial que promete transformar la manera en que concebimos la creación de videos, ofreciendo la capacidad de generar vídeos a partir de descripciones en texto.
En este artículo exploramos en profundidad qué es Sora, cómo funciona, cómo se puede usar y el impacto que podría tener en diversos campos como el marketing digital o la educación.
¿Qué es Sora de OpenAI?
Sora de OpenAI es un nuevo modelo de IA diseñado para transformar descripciones textuales en vídeos fotorrealistas.
El desarrollo de Sora se recoge dentro de la misión de OpenAI de avanzar en el desarrollo de herramientas IA y se inspira en el éxito de modelos anteriores como ChatGPT o DALLE.
¿Cómo funciona Sora de OpenAI?
Como comentan en este vídeo de Fireship: Sora es “un pequeño paso para el hombre y un gran salto para la forma artificial” y es que Sora destaca por su capacidad para generar vídeos de hasta un minuto de duración, manteniendo la calidad visual y la adherencia al prompt del usuario.
La magia detrás de esta herramienta radica en su sofisticado uso de modelos de difusión y redes neuronales generativas. Estas tecnologías permiten a Sora interpretar las descripciones textuales del prompt y convertirlas en secuencias de vídeo detalladas y visualmente coherentes.
Al alimentar a Sora con grandes cantidades de datos visuales y textuales, OpenAI ha entrenado al modelo para reconocer patrones, estilos y contextos, lo que le permite generar contenido que va desde lo sorprendentemente realista hasta lo fantásticamente imaginativo.
Si quieres ver un ejemplo, mira este tuit de Sam Altman en el que muestra qué es capaz de hacer Sora con un texto sencillo y descriptivo.
La integración de técnicas avanzadas de aprendizaje automático y la capacidad de procesamiento de GPT-4 (como se explica en este artículo de Open AI), específicamente en la comprensión y generación de lenguaje, hacen de Sora una herramienta sin precedentes en el campo de la creación de contenido digital.
Limitaciones de Sora
A pesar de sus impresionantes capacidades, el modelo actual de Sora tiene limitaciones, como la simulación precisa de la física en escenas complejas y la comprensión de instancias específicas de causa y efecto.
- Si ingresas un prompt solicitando que se vea a una persona mordiendo una galleta, lo mostrará pero después, la galleta puede que no muestre la mordida.
- El modelo puede confundir los detalles espaciales de un prompt, como la izquierda e derecha.
- El modelo puede tener dificultades con descripciones precisas de eventos que ocurren a lo largo del tiempo, como al seguir una trayectoria específica de la cámara (lo que se conoce como un plano secuencia).
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Finalmente cabe destacar que, para garantizar la seguridad antes de lanzar Sora al mercado, OpenAI está tomando pasos importantes (según ha comentado la compañía en X, 2024):
- “Se está trabajando con red teamers” , que son expertos en áreas como la desinformación, el contenido odioso y el sesgo.
- “Se están construyendo herramientas para ayudar a detectar contenido engañoso”, como un clasificador de detección que puede indicar cuándo un video fue generado por Sora.
- También se planea “incluir metadatos C2PA” que ayuden a identificar un contenido creado por Sora.
Aplicaciones y usos de Sora
La versatilidad de Sora promete transformar la manera en que interactuamos con el contenido visual, democratizando la creación de vídeos de alta calidad y abriendo nuevas vías para la expresión creativa y la comunicación efectiva en múltiples sectores.
Veamos algunos ejemplos:
Vídeos explicativos y educativos
Sora puede revolucionar la manera en que se crean contenidos educativos, permitiendo a educadores y creadores de contenido generar vídeos explicativos personalizados con facilidad.
Imagínate poder explicar conceptos complejos con vídeos que ilustren exactamente lo que quieres describir, aunque como comenta Ricardo Parada en Infobae (2024): “sería necesario que profesores, alumnos, padres de familia y demás involucrados se formen, informen y responsabilicen del uso adecuado y ético de Sora, para que se establezcan mecanismos de regulación, supervisión y evaluación de esta tecnología para que se pueda aprovechar todo el potencial de esta IA, sin perder de vista el sentido y el valor de la educación.”
Vídeos de marketing y promocionales
En el marketing Sora se presenta como una herramienta poderosa para crear contenido promocional altamente personalizado y visualmente atractivo.
Gracias a esta herramienta muchas marcas podrán generar videos que muestren sus productos en acción, dentro de escenarios hipotéticos o acompañados de testimonios animados, lo que les ayudará a capturar la esencia de sus mensajes de manera más efectiva y emocional.
Creación de cortometrajes y contenido creativo
Para los creativos y cineastas, Sora abre la puerta a la experimentación con narrativas visuales sin las limitaciones de la producción tradicional.
Los artistas pueden explorar historias y estéticas que antes eran difíciles o costosas de realizar, desde mundos fantásticos hasta reconstrucciones históricas, impulsando la innovación en el arte visual y el cine.
Vídeos musicales y personales
La creación de videos musicales se simplifica con Sora, permitiendo a músicos y productores visualizar sus canciones con acompañamientos visuales que reflejen su estilo y mensaje.
Además, los usuarios pueden crear recuerdos personales o mensajes en forma de vídeo, personalizando completamente el contenido visual basado en sus propias historias o deseos.
Cómo utilizar Sora de OpenAI
De momento no está disponible para el público general y OpenAI no ha confirmado una fecha para el lanzamiento. Pero lo que sí ha implementado es un proceso de selección para determinar quiénes pueden acceder inicialmente para poder probar Sora.
Estos primeros seleccionados son creadores de contenido, artistas visuales, diseñadores y cineastas, pero sobre todo expertos en seguridad y ética digital. Entre todos deberán evaluar a Sora e identificar potenciales riesgos y áreas de mejora.
Consejos de uso en la creación de vídeos con Sora
La interfaz de Sora es similar a la de otros modelos de OpenAI, como ChatGPT, donde se debe insertar un prompt que la herramienta emplea para devolver un resultado.
Estos son algunos consejos para optimizar los resultados obtenidos en la generación de vídeos con Sora:
1. Perfeccionar los prompts
Sora opera a partir de instrucciones textuales detalladas, por lo que es necesario redactar prompts claros y descriptivos para obtener los mejores resultados.
Por ejemplo, incluir detalles sobre el escenario, personajes, acciones y emociones puede mejorar significativamente la calidad del video generado.
2. Experimenta mucho y proporciona feedback
La experimentación es clave para descubrir el potencial completo de cualquier herramienta de IA, y Sora no se queda atrás.
Es importante sentirse libre de probar diferentes tipos de prompts y explorar diversas temáticas.
También es importante proporcionar feedback a OpenAI para ayudarles a mejorar la herramienta en futuras iteraciones.
3. Seguridad y ética
Por último es fundamental que Sora sea empleada con responsabilidad y respetando las directrices de contenido seguro y ético establecidas por OpenAI.
Por tanto cualquier usuario debe evitar crear contenido que pueda ser engañoso, ofensivo o perjudicial. Además, como hemos comentado antes, se está trabajando en que esto sea detectado y controlado de una manera más eficiente.
El Sora de OpenAI representa un avance significativo en el campo de la IA, que no solo democratiza la creación de contenido audiovisual sino que abre nuevas vías para la exploración creativa y la narrativa digital.
Tanto si eres un usuario como si te dedicas al desarrollo de IA o Data Science, está claro que esta herramienta te interesa. Y si te estás preguntando por qué, date cuenta de que Sora será, sin lugar a dudas, una revolución en la manera en la que concebimos y consumimos todo tipo de contenidos visuales.
