Ha llegado el momento: GPT-4 ya está aquí. El modelo de lenguaje que sustenta herramientas de inteligencia artificial como el archiconocido ChatGPT, ha recibido una actualización sobre su modelo GPT-3 y llega con muchos cambios que van a dar que hablar.
¿Quieres saber todo lo que tiene por ofrecer? Sigue leyendo, porque vamos a desgranar completamente este nuevo modelo para descubrir sus nuevas características y todo su potencial.
👾 ¿Qué es GPT-4 y cómo funciona?
Si todo esto te pilla desprevenido, quizás ni siquiera sabes de qué estamos hablando. No te preocupes: te hacemos un resumen para que comprendas perfectamente la relevancia de este lanzamiento.
GPT-4 (por su nombre en inglés Generative Pre-trained Transformer) es un modelo de lenguaje pre-entrenado que utiliza el deep learning para generar textos de forma detallada y muy similar a como lo haría un humano.
Este modelo creado por OpenAI es el sucesor de GPT-3, el motor que da vida a herramientas de IA tan conocidas como el chatbot ChatGPT, el cual se ha convertido en una auténtica revolución en sus escasos meses de vida.
Al sustentarse en sistemas de inteligencia artificial que aprenden de manera automática gracias a una red neuronal, GPT-3 y GPT-4 son capaces de generar textos de una forma muy natural, ya que comprenden muy bien el input recibido.
Por ello son capaces de traducir textos de un idioma a otro en segundos, clasificar información rápidamente, crear resúmenes detallados y con condiciones específicas, entre muchas otras funciones que los usuarios le pueden dar.
Te animamos a que, si todavía no lo has hecho, le des una oportunidad a ChatGPT o al buscador de Bing, ya que tienen integrada esta tecnología capaz de cosas realmente increíbles. De hecho, es muy probable que Bard, la IA de Google, también sea capaz de realizar estas tareas.
¿Qué hay de nuevo en GPT-4?
Como decíamos, GPT-3 y GPT-4 son modelos de lenguaje pre-entrenados con texto (con cantidades inmensas, de hecho) y por ello tienen algunas limitaciones. Por ejemplo, GPT-3 fue alimentado con cientos de miles de millones de palabras, pero su conocimiento se limitaba a datos recopilados hasta el 2021.
Si GPT-3 tenía alrededor de 175.000 millones de parámetros de lenguaje, GPT-4 ha aumentado su capacidad exponencialmente, aunque no se sabe a ciencia cierta con cuántos datos ha sido entrenado.
Lo que sí sabemos son muchas de sus nuevas características, entre las cuales se incluye su formato multimodal ¿Qué significa eso? Pues que anteriormente este modelo solo era capaz de gestionar y generar texto, pero ahora mismo también puede reconocer imágenes y responder solicitudes en base a lo que percibe en la imagen (aunque los resultados seguirán siendo únicamente en texto).
Además de esto, GPT-4 ha incrementado su capacidad creativa, siendo capaz de entender mucho mejor el contexto de las solicitudes que recibe, crear textos mucho más detallados y manejar volúmenes más grandes (anteriormente tenía limitaciones para responder si se le proporcionaba un escrito muy extenso).
Como puedes ver en la imagen, al presentarle la disponibilidad horaria de los tres implicados y preguntarle cuándo sería un buen momento para que se reunieran durante treinta minutos, GPT-4 entiende mucho mejor el contexto y da una solución correcta (no como en el caso de GPT-3)
Además, su seguridad ha mejorado y es menos propenso a dar respuestas incoherentes. Durante estos meses de uso intenso de ChatGPT y el buscador de Bing, se han podido ver ejemplos de cómo la inteligencia artificial discutía con los usuarios o daba respuestas inexactas. Este término conocido como ‘alucinación’, es un fenómeno que ocurre con las IA y que forma parte de su comportamiento, pero no es deseable que se produzca a gran escala y se tiene que usar para afinar el rendimiento de esta tecnología.
¿Cómo puedo usar GPT-4?
Si como nosotros, estabas deseando ir corriendo a buscarlo, tenemos que darte una mala noticia: GPT-4 todavía no está implementado en ninguna herramienta de uso general y gratuito.
La parte buena es que sí está disponible en ChatGPT Plus, además de para aquellos desarrolladores que quieran implementarlo desde la API (Application Programming Interface) para crear aplicaciones y servicios. Para esto último hay una lista de espera, a la que se puede acceder desde la web de OpenAI.
Sin duda, esta tecnología no deja de sorprendernos, con aplicaciones cada vez más increíbles. Si no quieres quedarte fuera de este tren de innovaciones y formar parte de la revolución digital, no te pierdas nuestro Máster en Data Science , donde aplicarás herramientas de inteligencia artificial para extraer todo el potencial de los datos🚀
