Duración: 12 meses
Modalidad: Online
Próxima convocatoria: Octubre 2025
Contenido del programa
Hoy en día, las marcas no solo necesitan estrategias creativas, sino también que todas las decisiones que se tomen estén respaldadas por datos para optimizar sus campañas, maximizar su impacto y mejorar la experiencia del usuario.
Para destacar en un entorno altamente competitivo, un profesional del marketing debe desarrollar habilidades avanzadas en data, permitiéndole:
- Mejorar la experiencia de los clientes: Recopilar y analizar datos sobre las preferencias de los clientes para crear una experiencia única y personalizada.
- Diseñar estrategias efectivas: Integrar disciplinas como SEO, SEM, Paid Social y Growth Marketing con Data Analytics para mejorar la segmentación y personalización.
- Medir el impacto real de la estrategia planteada: Aprender a extraer, limpiar y visualizar datos para demostrar el ROI de cada acción y justificar inversiones estratégicas.
Con un enfoque práctico, en nuestro Dual Master en Marketing & Analytics, combinarás la creatividad y estrategia con la analítica, garantizando que adquieras las competencias más demandadas del sector y te posiciones como un referente en la industria.
Aprenderás los conceptos esenciales para trazar una buena estrategia digital, desde el análisis del usuario hasta la planificación estratégica, incluyendo branding e identidad de marca.
El usuario: buyer persona y customer journey
Plan de marketing digital y KPIs
Branding e identidad de marca
E-commerce y marketplaces
Aprenderás sobre el SEO y SEM para optimizar tu visibilidad online con estrategias de posicionamiento orgánico y campañas de pago por click.
Fundamentos del SEO
SEO On Page y Off Page
Keyword research
SEM avanzado, optimización y herramientas
Abordarás el área del Paid Social, desde los fundamentos en todas las redes, hasta estrategias específicas en todas las plataformas, además de explorar las áreas de Social Media y Marketing de influencers.
Paid Social: Facebook e Instagram Ads, LinkedIn, TikTok, Snapchat y otras plataformas
Social Media: crear comunidades, marketing de contenidos y gestión del contenido
Influencer Marketing
Explorarás el área de Display, Programática y la analítica web con Google Tag Manager y Google Analytics 4.
Publicidad de Display, Vídeo y programática
Medición y GA4
Taller práctico sobre Display, Video y programática
Descubrirás las estrategias y herramientas más exitosas de Inbound Marketing, incluyendo CRM y campañas de email marketing.
CRM y campañas de email marketing
Te sumergirás en el mundo del Growth Hacking, una disciplina de marketing ágil y basada en datos. Aprenderás a identificar oportunidades de crecimiento, experimentar con estrategias innovadoras y utilizar herramientas tecnológicas para alcanzar el éxito.
Fundamentos del Growth Hacking
Herramientas y consejos de Growth Hacking
Tratarás conceptos y herramientas clave para el análisis de datos como Google Tag Manager, GA4, los modelos de medición, MarTECH, Data Driven Marketing, Usabilidad Web (UX) y CRO.
Google Tag Manager
Modelos de medición y entorno cookieless
MarTECH & Data Driven Marketing
Usabilidad Web (UX) y CRO
Visualización de datos con Looker Studio
Inteligencia artificial aplicada al marketing
En este módulo aprenderás a estructurar y analizar datos de marketing en hojas de cálculo. Abordarás los fundamentos de la medición en marketing digital, los errores más comunes al trabajar con datos y cómo aplicar modelos de atribución para entender el verdadero aporte de cada canal en el recorrido del usuario.
Afianzamiento de fundamentos en Excel (condicionales, tablas dinámicas, gráficos avanzados)
Medición en Marketing Digital (qué es un dato útil, qué errores evitar)
Modelos de atribución (First Click, Last Click, Time Decay)
Fuentes de datos en Marketing Digital (datos por canal, qué datos cruzar y cómo, tecnologías de medición)
Con el objetivo de que tengas toda la preparación necesaria para enfrentarte al mundo de los datos, tendrás acceso a plataformas de pre-cursos online. Gracias a esto, podrás repasar desde cero los conceptos clave de los lenguajes de programación (Python + SQL) y estadística aplicada.
Intro to programming
Python & Pandas
Intro to SQL
Curso de Scientific Computing with Python
Curso de Data Analysis with Python
Entenderás conceptos clave de esta profesión y obtendrás una primera visión sobre el valor y uso estratégico de los datos.
Conceptos básicos y terminología
Impacto de los datos en las estrategias de negocio
Introducción a bases de datos
Introducción a Machine Learning e Inteligencia Artificial
Te sumergirás en los conceptos básicos de programación en Python, desde las variables, pasando por las listas, bucles y funciones. Además, entenderás cómo funcionan las librerías de Python, una pieza fundamental para el tratamiento y limpieza de los datos.
Introducción a Python para el análisis de datos
Funciones, clases, módulos y entornos de Python
Principales librerías para Data Analytics: Numpy y Pandas.
Pandas Dataframe
Entrarás de lleno en el mundo de la estadística descriptiva y aprenderás a usar Matplotlib para crear visualizaciones de datos gracias a Python.
Estadística descriptiva e introducción a Matplotlib
Probabilidad para análisis de datos
Correlación, causalidad y significancia
Aprenderás a limpiar, transformar, analizar y unificar datos de diferentes fuentes con SQL, un lenguaje de programación ideal para manipular datos a gran escala.
Limpieza de datos
Transformación de datos
Análisis exploratorio de datos
Web Scrapping
Introducción a A/B Testing
Data Analytics en acción
Te introducirás en el lenguaje de programación SQL y su uso en el mundo del Data Analysis. Desde su aplicación para bases de datos, pasando por queries, filtros, funciones de agregación, hasta introducirte de lleno en BigQuery, noSQL y MongoDB.
Introducción a bases de datos y SQL
Queries 101
Filtros, ordenación y operadores
Funciones de agregación y subconsultas
Google Cloud Platform & BigQuery
Queries complejas en BigQuery
Bases de datos noSQL e introducción a MongoDB
En este módulo aprenderás todo sobre la visualización de datos, empezando por la construcción de dashboards y la definición de KPIs. También extraerás todo el potencial de Looker Studio y descubrirás cómo elaborar reports efectivos.
Introducción, Contexto y KPIs
Storytelling y Looker Studio
Creación de dashboards en Looker Studio
Visualización de datos en Power BI
Aprenderás los fundamentos teóricos de ChatGPT y los modelos grandes de lenguaje (LLM) y cómo sacarle el mayor rendimiento en el campo de los datos.
Introducción a los LLMs
Prompt Engineering
LLMs en DA: herramientas y técnicas
Análisis de datos a velocidad 10x
Te sumergirás en el fascinante campo del Machine Learning: explorarás los principales tipos de técnicas, herramientas y modelos. ¡Descubrirás cómo esta tecnología está transformando la forma en que interactuamos con los datos!
Inteligencia Artificial y Machine Learning
Algoritmos de Machine Learning
Evaluación y sesgos en ML
Modelos y soluciones ready to use
Conocerás las principales tendencias que hay en el sector de los datos y te adentrarás en las diferentes salidas profesionales del sector.
Desafíos y tendencias en el mercado de datos
Buscando trabajo en posiciones relacionadas con Data Analytics
A lo largo del máster trabajarás en un proyecto grupal, dividido en dos fases, en el que aprenderás cómo se trabaja en un contexto real.
Core Project 1: Proyecto de Marketing – Creación de la estrategia digital de un producto o servicio que se ha creado desde 0 o elaboración del plan de marketing del relanzamiento de una marca ya consolidada.
Core Project 2: Proyecto de data aplicado a Marketing.
- Desarrollarás una estrategia de marketing basada en datos.
- Combinarás el Marketing Digital con el análisis de datos.
- Utilizarás herramientas prácticas y reales.
- Medirás y ajustarás todas las fases de tu plan de marketing y tomarás decisiones basadas en data.
Elige tu camino hacia el futuro
Tu aprendizaje no termina en el aula: te damos la oportunidad de comenzar a trabajar en entornos 100% reales, expandiendo así tus oportunidades laborales. Podrás escoger entre dos vías con el pleno asesoramiento y apoyo de nuestro equipo de Talent & Career:
Prácticas en empresas
Modalidad: Presencial o híbrido
Aplica tus conocimientos en empresas líderes, fortalece tus habilidades profesionales y amplía tu red de contactos.
Podrás realizar prácticas en empresas como Onizea, Talent Hackers, Zurich y EstaPasando.
Startup Lab
Modalidad: Presencial u online
Únete a nuestro Startup Lab y trabaja en proyectos de consultoría de datos con startups de Nuclio.
Impulsa tu espíritu emprendedor resolviendo desafíos innovadores junto a Kintai, Profe.com, Kombo.AI, FoodieFame y Nuclio Talent.
Board de expertos
Xavi Balagué
Co-Founder & Managing Partner en Multipliers
Serial entrepreneur con +20 años en marketing digital, ha lanzado diversas startups, marcando su carrera con innovación y liderazgo. Inició su carrera en Ogilvy y Weber Shandwick, donde jugó un papel crucial en la transformación digital. Como co-fundador de Multipliers y NIX Growth, ha fusionado estrategias de crecimiento empresarial con tecnologías avanzadas (AI) y análisis de datos.
Judith García Vendrell
Consultora Senior Experta en Marketing Digital y formadora
Es consultora senior en marketing digital con más de 20 años de experiencia en el sector. Inició su andadura profesional primero en Yahoo! y después en Google España, gestionando el equipo de especialistas de Adwords de la oficina de Madrid.
Pedro Costa
Head of Artificial Intelligence en Latency
Con un doctorado en Modelado Matemático y Computacional por el Imperial College de Londres, tiene más de 10 años de experiencia en el desarrollo y liderazgo de proyectos de Data Science en múltiples industrias en empresas como Accenture, Deloitte o IQVIA.
Financiación para ti
Nos comprometemos contigo para que estudies sin preocupación y ponemos a tu disposición las mejores opciones de financiación para que inviertas en tu futuro profesional.
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