El Máster en Data Science & AI es un programa diseñado para formar profesionales capaces de conectar la ciencia de datos tradicional con las nuevas tecnologías de inteligencia artificial avanzada, una combinación cada vez más demandada por las empresas. Aprenderás a trabajar en todas las fases del ciclo de vida del dato, desde la adquisición y procesamiento de información hasta la construcción y despliegue de modelos predictivos e inteligentes, con una formación práctica, actualizada y alineada con las últimas tendencias del sector.

El Máster en Data Science & AI está dirigido a profesionales que quieren especializarse en ciencia de datos e inteligencia artificial y acceder a una de las áreas con mayor demanda del sector tecnológico.

Está especialmente pensado para perfiles que buscan desarrollar competencias en análisis de datos, modelos predictivos y soluciones basadas en IA, aplicables a entornos reales y a diferentes industrias, con una formación práctica y alineada con los estándares actuales del mercado.

No se requieren conocimientos previos avanzados en inteligencia artificial, pero sí es recomendable contar con una base en análisis de datos, estadística o programación, ya que se trata de un programa de especialización. Para ello contamos con acceso a precursos con cursos introductorios de Python, SQL y estadística con el objetivo de que nuestros estudiantes se puedan familiarizar y preparar antes de iniciar el máster.

Durante el máster trabajarás en proyectos reales de Data Science, aplicando técnicas de análisis de datos, modelado predictivo e inteligencia artificial en distintas fases del ciclo de vida del dato, como:

• Predicción de Precios BMW – Machine Learning en Marcha
• Predice infecciones de malware en Windows
• Series Temporales – Predicción de Ventas Real
• Aplicar la Inteligencia Visual con Redes Neuronales
• Reinforcement Learning – Estrategia en Acción

Este máster mejora tu perfil profesional y te posiciona como un especialista en ciencia de datos e inteligencia artificial, ampliando tus oportunidades en uno de los ámbitos del mercado tecnológico.

Podrás optar a roles como Data Analyst, Data Scientist, Machine Learning Engineer, Data Engineer o perfiles vinculados a Business Intelligence y analítica avanzada, dentro de empresas de cualquier sector que están incorporando soluciones basadas en datos e IA en sus procesos y productos.

Sí. El máster está diseñado para poder compaginarse con la actividad profesional. Las clases se imparten en horario de tarde, de 18:30 a 21:30 h, varios días por semana, lo que permite compatibilizar la formación con el trabajo.

Si te pierdes alguna clase porque no puedes asistir no pasa nada, ya que todas se quedan grabadas para que las puedas volver a ver cuando puedas. Eso sí, es necesaria la asistencia de al menos el 75% de las clases para poder completar el máster. Además, el campus es vitalicio, por lo que tendrás acceso a todas las actualizaciones de las siguientes ediciones.

Ofrecemos becas parciales y planes de financiación flexibles para que la inversión no sea una barrera. Tu asesor puede explicarte todas las opciones disponibles según las plazas y la convocatoria.

El precio depende de la convocatoria y de las opciones de financiación disponibles. Puedes consultar el precio actualizado solicitando información sobre el máster y un asesor se pondrá en contacto contigo.

Sí. Todos los masters incluyen un certificado de Nuclio Digital School y la posibilidad de optar, con un coste adicional, a la certificación oficial universitaria con EUNEIZ (Universidad de Vitoria-Gasteiz).

• Enfoque práctico y aplicado a entornos reales, trabajando con datasets y casos profesionales a lo largo de todo el ciclo de vida del dato.
• Integración de Data Science e Inteligencia Artificial avanzada, desde el análisis y modelado hasta la productivización y despliegue de soluciones.
• Orientado a aplicación en negocio, no solo a teoría ni a un enfoque puramente académico.
• Desarrollo de proyectos reales y Capstone Project transversal, alineados con los estándares actuales del mercado.
• Clases en directo, que garantizan contenidos actualizados y adaptados a la evolución constante del sector.