Combina el enfoque técnico y el de negocio obteniendo una visión 360º de las soluciones de Internet of Things (IoT).
Las empresas donde trabajan nuestros profesores
Metodología disruptiva
En Nuclio Digital School cambiamos el sistema de aprendizaje tradicional para adaptarlo a ti.
¡Forma parte de una comunidad proactiva, creativa y disruptiva!
100% Hands-on
Nuestra metodología 100% hands on te permitirá integrar los conocimientos más relevantes en el aula, de la mano de los mejores expertos en la industria del Internet of Things.
Personalised
Tu experiencia de aprendizaje será personalizada, interactiva y dinámica. Sumérgete en un entorno flexible y lidera tu aprendizaje en: Máster Internet of Things.
Awarded 
Nuclio Digital School premiada en la categoría de Formación Digital, siendo la escuela de formación digital líder en Europa.
Especialízate en Internet of Things e impulsa tu carrera
en el sector tecnológico
El máster te proporcionará una visión 360º sobre el mundo del IoT: cómo diseñar e implementar soluciones end-to-end, estándares, protocolos y tendencias del mercado, selección de componentes y tecnologías, oportunidades en diferentes sectores, casos de éxito y nuevos modelos de negocio basados en IoT.
A lo largo de los 8 módulos obtendrás una visión técnica y de negocio con el objetivo de que puedas aplicar la tecnología IoT en compañías reales y en otras tecnologías relacionadas como Blockchain e Inteligencia Artificial.
Además, con el Máster en IoT de Nuclio tendrás la oportunidad de acceder a masterclasses fuera de horario con expertos de reconocidas empresas en el sector: Huawei y Barbara IoT. Huawei te sumergirá en el fascinante universo del 5G, el Cloud y las Comunicaciones IoT y Barbara IOT te guiará en el apasionante camino del Edge Computing.
¡Prepárate para adquirir conocimientos de punta y marcar la diferencia en el campo de la tecnología!
- Definición y alcance de IoT
- Historia y evolución
- Componentes y terminología IoT
- Factores a tener en cuenta para implantar soluciones IoT
- Componentes y tipos de sensores/actuadores
- Funcionamiento de dispositivos IoT, diseño y prototipado
- Plataformas de desarrollo HW
- Carcasas y envolventes
- Arquitecturas de red usadas en IoT
- Tecnologías de comunicación de corto alcance: Wifi, Bluetooth/BLE, ZigBee, Zwave, NFC, RFID, Ant+
- Tecnologías de comunicación de largo alcance: Tecnologías celulares y LPWAN
- Protocolos de comunicación IoT: MQTT, CoAP, AMQP, LwM2M
- Arquitectura y componentes de una plataforma IoT
- Diferenciación de servicios y componentes Edge, Fog y Cloud Computing
- Servicios Cloud para IoT: Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Plataform
- Privacidad y regulación
- Riesgos y amenazas en IoT
- Tecnologías de ciberseguridad en IoT
- Diseño de soluciones IoT seguras
- Tratamiento y persistencia de datos
- Técnicas de ingesta en tiempo real y en batch
- Advanced Analytics
- Inteligencia Artificial y Machine Learning
- Estado del arte y posicionamiento, tecnologías de comunicación y plataformas IoT
- Startups IoT
- Asociaciones, estándares y evolución de soluciones IoT
- Nuevos modelos de negocio alrededor de IoT
- Desarrollo de soluciones verticales IoT
- Gestión, mantenimiento y evolución de soluciones IoT
- Crear valor y monetizar soluciones IoT
- Nuevos modelos de negocio alrededor de IoT
Salidas Profesionales del Máster en Internet of Things
Tras finalizar el Máster de Internet of Things, tendrás los conocimientos necesarios para optar a puestos como:
Consultor de IoT
Desarrollador de firmware de dispositivos embedidos
Arquitecto de soluciones cloud IoT
Administrador de plataformas IoT
Técnico de comunicaciones y dispositivos IoT
CEO o CTO en startup tecnológica de productos IoT
Conoce al director
Daniel Garrote
Experto en Transformación Digital y Tecnologías Emergentes
Durante más de 15 años ha liderado los procesos de Transformación Digital y la integración de las últimas tecnologías en varias de las compañías más importantes a nivel nacional: Telefónica, BBVA, Ferrovial y Cepsa.
Los últimos 4 años ha sido el responsable global de IoT y Tecnologías Emergentes en Cepsa, donde ha desarrollado la estrategía corporativa para la mejora y optimización de procesos mediante la integración de tecnologías como IoT, Blockchain, 3D Printing, Robótica, Drones y Realidad Virtual/Aumentada.
Algunos de nuestros profesores
José Vicente Sáez
Senior R&D Software Engineer en IoT & Emerging tech en Sngular
Milagrosa Puig
Tech Project Manager en Skydance Animation
Francisco Javier Méndez
IoT Full Stack Developer en Sngular
Marian Moldovan
Chief Technology Officer en Medicalmotion GmbH
Raúl Aragonés
Founder, President & Business developer officer en AEInnova
Nelo Puchades Gascón
IT Solutions Architect en Mimacom
Toufik Talhaoui
Jefe de Producto IIoT en T-Systems
Alberto Madrero
Product Manager en AEInnova
Roger Malet
Founder and Chief Product Developer en AEInnova
Raúl López
Director Blockchain & Crypto Lab en Grant Thornton
Nuestros estudiantes
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ESTUDIANTES LO
RECOMIENDAN
Career & Talent Service
Nuestra iniciativa Career & Talent te dará la preparación necesaria para triunfar en todo lo que te propongas. Podrás escoger
entre dos recorridos, compuesto por cuatro fases, según tus objetivos a nivel profesional.
JOB SEEKING TRACK
¿Quieres encontrar un trabajo de éxito?
Este track se centra en potenciar tus habilidades y tu proyección a nivel profesional para dar el siguiente paso a tu futuro laboral.
ENTREPRENEURSHIP TRACK
¿Quieres emprender tu proyecto?
Este track se centra en proporcionar al emprendedor todas las herramientas y facilidades necesarias para lanzar tu proyecto.
Algunas de las empresas
donde trabajan nuestros alumni
Preguntas frecuentes sobre el Máster de Internet of Things
¿Necesito experiencia antes de estudiar Internet of Things?
Para acceder al máster en Internet of Things te puede resultar útil tener una cierta experiencia en campos como la ingeniería informática, telemática o de sistemas. Aún así, cualquier persona que tenga aptitudes técnicas y una gran pasión por el sector tecnológico, puede decidirse a estudiar IoT.
¿Qué hace exactamente un especialista en IoT?
Los especialistas del Internet de las cosas son los encargados de diseñar, implementar y gestionar sistemas que convierten los dispositivos en smart objects. Estos dispositivos inteligentes están dotados de sensores que recogen información para optimizar sus procesos y desarrollar tareas sin necesidad de intervención humana.
Gracias a la implementación de tecnologías como la inteligencia artificial y el machine learning, estos procesos son mucho más eficientes. Todo esto resulta especialmente útil en el sector industrial y en el de la salud, donde el IoT está impulsando mejoras constantes.
¿Cuál es el sueldo medio de un especialista en Internet of Things?
El sueldo medio como especialista en Internet of Things en España, se sitúa alrededor de los 40.000€ brutos anuales.
De todos modos, esto dependerá de la experiencia que tengas y tu nivel de especialización. Un perfil Junior en IoT puede empezar con un sueldo cercano a los 30.000€ al año, mientras que un perfil senior puede sobrepasar los 50.000€ brutos anuales.
¿Cuánto tiempo tendré que dedicarle al máster?
Desde Nuclio nos adaptamos a las necesidades de cada usuario mediante nuestros programas part-time, con un enfoque 100% hands-on y personalizado, en el que aplicarás los conceptos mostrados en clase desde un primer momento. El horario consta de tres días de clase a la semana.
La implicación fuera del horario de clase es importante y hará que adquieras los conocimientos con mayor facilidad. Recomendamos dedicar al menos 8 o 10 horas semanales al programa, además de las horas de clase.
¿Qué herramienta voy a aprender a utilizar?
Un especialista en IoT, necesitará dominar diferentes plataformas de Hardware, NodeRed y servicios Cloud. Gracias a las plataformas de Hardware (como por ejemplo Arduino o Raspberry PI) puede hacer que los smart objects recopilen información y optimicen su funcionamiento.
Por otro lado, las plataformas de servicios en la nube son un punto indispensable para los especialistas IoT, pues es donde se almacenan muchos datos recopilados por los sensores de los dispositivos. Algunas de estas plataformas son Microsoft Azure, AWS, IBM y Google Cloud.
Adicionalmente, los especialistas en IoT usan herramientas de inteligencia artificial y machine learning, bases de datos NoSQL, así como lenguajes de programación.
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