Los sistemas informáticos no solo se encargan de procesar información, como ocurre en el machine learning, sino que también deben tener capacidad y aptitudes para almacenarla.
Pues bien, hasta hace poco la mayoría de base de datos informáticas consistían en estructuras fijas (como las tablas) que estructuran la información, pero las nuevas tecnologías y el crecimiento en las necesidades de muchas empresas han llevado a que cada vez se están popularizando más las bases de datos no relacionales, también conocidas como NoSQL y siendo una de las más populares MongoDB.
¿Qué es MongoDB?
MongoDB es una base de datos NoSQL, de uso gratuito, desarrollada con código abierto y orientada a documentos. Su nombre se creó combinando los conceptos enorme (humongous) y base de datos (DB o database) debido a su capacidad de almacenar grandes cantidades de información, pero para entenderlo mejor vamos a definir algunos conceptos:
¿Qué es una bbdd o base de datos?
Las bases de datos son herramientas que recopilan y organizan una determinada información.
¿Qué es NoSQL?
NoSQL significa que no emplea el lenguaje de programación SQL (lenguaje de consulta estructurada), que consiste en almacenamiento y procesamiento de la información en bases de datos relacionales (en forma de tabla).
La principal forma que tiene MongoDB de estructurar datos es siguiendo un esquema dinámico de tipo JSON con cadenas, números, textos booleanos (verdadero o falso), arrays, nulos y diferentes objetos o documentos.
Al evitar estructuras fijas, como ocurre en las tablas, MongoDB es una base de datos mucho más flexible y adaptativa para su integración y para cumplir los requerimientos de otros sistemas.
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Cómo funciona MongoDB
La base de datos MongoDB se integra de colecciones que, a su vez, contienen documentos. Cada documento puede tener diferentes campos, contener información diferente y su tamaño también puede variar.
El documento equivale a un registro en una tabla (una fila o una columna) donde se construyen los campos o clases, pero no en forma de filas o columnas sino por pares Value/Key (por ejemplo: Key 1 equivale a 200).
Es obligatorio que cada documento incluya, entre otros elementos, el _id. Este es un valor único asignado a cada documento y que sirve para identificarlo dentro de la colección.
Los documentos se agrupan dentro de una colección, lo que corresponde con una tabla completa pero que, a diferencia de estas, no tiene una estructura predefinida.
Finalmente, la base de datos MongoDB es la que contiene todas estas colecciones.
Principales características de MongoDB
Vamos a conocer cuáles son las principales características de MongoDB:
Indexación
En MongoDB es posible indexar algunos campos dentro de los documentos, creando índices para mejorar el rendimiento en la búsqueda de datos y evitar tener que buscar en todo el documento o colección.
Consultas ad-hoc
MongoDB admite algunas consultas ad-hoc que no son más que comandos temporales que ofrecen variaciones en el rendimiento a la hora de ejecutar determinadas consultas. Un ejemplo podría ser una búsqueda de campo o de rango o incluir la posibilidad de obtener una actualización a tiempo real de la consulta.
Replicación
MongoDB permite crear “conjuntos de réplicas” con dos o más instancias de MongoDB que consisten en una réplica primaria (servidor principal de lectura y escritura y la que interactúa con el cliente) y réplica secundaria (copia de seguridad de todos los datos, muy útil en caso de que la primera falle).
Sharding
Con ayuda de la fragmentación, MongoDB puede escalar horizontalmente lo que puede ser muy útil para distribuir grandes cantidades de información.
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Ventajas de utilizar MongoDB y sus aplicaciones
- Es ideal para todo tipo de usuarios ya que cualquier servidor u ordenador personal puede integrar MongoDB, aunque no se cuente con muchos recursos computacionales.
- Al ser de código abierto existe documentación muy buena, amplia y detallada en Internet, sobre todo si lo comparamos con otro tipo de bases de datos NoSQL.
- Alta disponibilidad y seguridad gracias a los conjuntos de réplicas.
- Mayor rapidez en comparación con otros sistemas.
- Complementa muy bien al lenguaje de programación JavaScript.
- Al ser una base de datos NoSQL orientada a documentos, MongoDB es flexible y se adapta a las necesidades de cada usuario.
Y es precisamente en este último punto donde nos vamos a detener para conocer las principales aplicaciones que puede tener MongoDB:
- Creación de sistemas de gestión de contenidos o CMS como WordPress y almacenamiento en aplicaciones web o móviles.
- Creación de sites para alojar redes sociales.
- Mantenimiento de datos basados en la geolocalización.
- Gestión de comercios electrónicos.
- Gestión de sistemas de almacenamiento en nube.
- Análisis de datos veloz y en tiempo real.
- Creación de videojuegos con gran demanda de rendimiento y gestión de datos
Cómo utilizar MongoDB
Bien, llegados a este punto quizás quieras probar esta herramienta, así que en este apartado vamos a explicarte cómo instalar y utilizar MongoDB.
¿Cómo instalar MongoDB?
Lo primero será tener preparado un directorio de datos para la herramienta antes de proceder con su instalación.
Una vez esté listo el directorio deberás seguir las instrucciones de instalación que ofrece MongoDB para Windows asegurándote de indicar estos puntos:
- Install MongoD as a service
- Run service as Network Service user
Durante la instalación también aparecerá la opción de instalar MongoDB compass y es importante que marques la casilla para que también se instale. Este software adicional te servirá para visualizar las bases de datos MongoDB, conectarte a cualquier base de datos (tanto local como remota) y visualizar colecciones y documentos.
Finalmente se abrirá el asistente de instalación de MongoDB en el que tendrás que configurar la carpeta directorio y los comandos para realizar consultas.
¿Cómo crear bases de datos y realizar consultas en MongoDB?
Gracias a MongoDB compass no tendrás que acceder al sistema para crear bases de datos o realizar consultas. Este software ofrece una interfaz cómoda y gráfica para poder consultar y editar fácilmente bases de datos en MongoDB.
Por tanto, una vez dentro de compass solo tendrás que ir a la pestaña Databases y clicar en el botón Create Database. También podrás importar datos desde otras bases de datos y realizar consultas o filtrados gráficos desde los valores mostrados.
Si te dedicas a la ingeniería de la información o Data Science posiblemente ya conozcas esta herramienta. Pero si estás empezando o aún no lo has hecho pero quieres convertirte en un experto data scientist, puedes aprender sobre MongoDB y muchísimas más cosas en este Máster en Data Science & AI. ¡Te esperamos!
