Los recursos humanos no se quedan atrás cuando hablamos de la importancia de los datos en la era actual. Tanto es así, que el People Analytics se está popularizando y emerge como una guía para las organizaciones que buscan comprender a su activo más valioso: las personas.
El enfoque analítico, gracias al People Analytics en RRHH, transforma la gestión del talento al ofrecer insights basados en datos y permite tomar decisiones más informadas e implementar estrategias de desarrollo humano más efectivas.
Pero, ¿por qué es importante, si trabajas o quieres estudiar RRHH, que conozcas y te formes en People Analytics? En este artículo vamos a profundizar en esta metodología a fondo. ¡Vamos allá!
¿Qué es People Analytics?
People Analytics combina elementos de análisis de datos, psicología y negocios para mejorar la toma de decisiones relacionadas con los empleados en una organización.
Esta disciplina utiliza datos, estadísticas y modelos predictivos para comprender, mejorar y optimizar la dinámica y los resultados del personal.
Antes, las decisiones se basaban en la intuición o en prácticas estándar sin cuestionar su efectividad. Hoy, People Analytics permite un enfoque más científico y basado en datos.
Esta evolución ha transformado cómo se recluta, retiene y desarrolla el talento, haciendo que las estrategias de RRHH sean más personalizadas y eficientes.
Diferencias entre People Analytics, HR Analytics y Workforce Analytics
Aunque a menudo se usan indistintamente, estos términos tienen matices que los diferencian:
- People Analytics: se centra en analizar datos relacionados con los empleados para mejorar su bienestar y productividad.
- HR Analytics: usa los datos para optimizar procesos y políticas de recursos humanos.
- Workforce Analytics: analiza la fuerza laboral desde una perspectiva estratégica. Examina cómo la composición y distribución del personal afectan los objetivos y resultados empresariales.
Importancia del People Analytics en la gestión de RRHH
People Analytics ha revolucionado la forma en que las organizaciones abordan la gestión de recursos humanos, y estos son los principales factores que hacen que así sea.
1. Mejora la toma de decisiones
El uso de datos y análisis en People Analytics permite tomar decisiones más precisas, efectivas y estratégicas, reduciendo la incertidumbre y el riesgo.
Al analizar patrones y tendencias, las organizaciones pueden prever necesidades futuras, identificar áreas de mejora y desarrollar estrategias proactivas para abordarlas.
2. Optimiza el reclutamiento y selección de personal
People Analytics confiere al reclutamiento de talento un enfoque más científico y menos intuitivo, mejorando no solo la eficiencia del proceso sino la calidad de los nuevos empleados.
Al analizar datos históricos y actuales, las organizaciones pueden identificar las características de los candidatos que tienen más éxito en roles específicos, mejorar las descripciones de trabajo y personalizar los procesos de selección para atraer a los mejores.
3. Aumenta la retención y satisfacción de los empleados
El People Analytics permite identificar factores que contribuyen a la satisfacción y retención del empleado, lo que resulta muy útil para mejorar su retención y satisfacción además de para atraer a nuevos talentos.
Al comprender qué motiva a los empleados, qué beneficios valoran más y qué aspectos de la cultura organizacional influyen en su compromiso, las organizaciones pueden implementar políticas y programas específicos para mejorar el ambiente laboral y demostrar que les preocupa el bienestar de sus empleados.
👨🏻💻 La digitalización laboral necesita de profesionales capacitados
Los departamentos de recursos humanos se han actualizado y no todo trata de pagar salarios, sino de ser arquitectos de la cultura empresarial, estrategas del talento y líderes en la transformación digital.
¿Cómo utilizar People Analytics en RRHH?
Veamos las diferentes herramientas, estrategias y tecnologías que suelen emplearse a la hora de realizar People Analytics.
1. Recolección de datos
El primer paso en People Analytics es la recolección de datos demográficos, de desempeño o de compromiso, entre otros, desde sistemas de información de RRHH (SIRH), encuestas de satisfacción o registros de asistencia.
Las herramientas que se suelen emplear en esta primera fase suelen ser los mismos SIRH, plataformas de encuestas o softwares de seguimiento del desempeño.
2. Análisis de datos
Una vez recopilados, los datos se analizan para identificar patrones, tendencias y correlaciones. Este análisis puede variar desde estadísticas descriptivas hasta modelos predictivos complejos.
Las principales herramientas empleadas en esta fase son softwares de análisis estadístico como SPSS o programación con R o Python; aunque lo más habitual son las herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI.
Cabe destacar que, en People Analytics, Power BI resulta ser una herramienta extremadamente útil. Entre sus múltiples ventajas destaca que alberga todo lo necesario en una sola herramienta (insights, procesamiento de datos y su visualización) e incluye visibilidad en tiempo real.
3. Interpretación y acción
Los insights obtenidos en el análisis deben traducirse en acciones concretas que mejoren los procesos de RRHH, como ajustes en las estrategias de reclutamiento, desarrollo de programas de capacitación específicos o iniciativas de bienestar.
4. Seguimiento y evaluación
Finalmente se debe realizar un seguimiento de las acciones implementadas para evaluar su impacto. Esto puede implicar la recopilación de datos adicionales y un análisis posterior para ajustar las estrategias según sea necesario.
¿Cómo aprender People Analytics?
Para mantenerse a la vanguardia en el campo de los RRHH, es crucial estar constantemente actualizado con las últimas tendencias, herramientas y mejores prácticas.
Por tanto, la formación continua juega un papel fundamental en el desarrollo de las habilidades analíticas y estratégicas necesarias para implementar con éxito una gestión de RRHH y People Analytics.
Formación en People Analytics
La formación formal es una excelente manera de adquirir o profundizar conocimientos específicos en People Analytics, tanto si ya te dedicas a los RRHH como si quieres adentrarte en este campo.
Un ejemplo destacado de formación especializada es este Máster en Recursos Humanos, diseñado para preparar a los profesionales de RRHH para los desafíos del futuro y enfocado en la innovación, la estrategia y el liderazgo.
A través de este máster, los participantes pueden adquirir conocimientos avanzados en People Analytics, aprendiendo a aplicar análisis de datos para mejorar la toma de decisiones y la gestión del talento.
¿Cómo mantenerse actualizado?
Estar al día con las últimas tendencias y desarrollos en People Analytics requiere un compromiso continuo con el aprendizaje y la mejora profesional.
Esto puede lograrse a través de la lectura de publicaciones especializadas, la participación en webinars y conferencias, el intercambio de conocimientos con profesionales del campo a través de formaciones como la mencionada antes.
Comunidades y redes profesionales
Participar en comunidades y redes profesionales dedicadas a los RRHH y People Analytics, como la comunidad de alumnos del máster, es otra forma efectiva de mantenerse actualizado y conectado con profesionales del campo.
Estas comunidades ofrecen un espacio para el intercambio de ideas, experiencias y mejores prácticas, así como oportunidades para colaboraciones y desarrollo profesional.
En conclusión, People Analytics es una herramienta esencial para la gestión de RRHH, permitiendo a las empresas tomar decisiones basadas en datos para mejorar la gestión del talento, la productividad y el bienestar de sus empleados.
Implementarlo con éxito requiere una combinación de recopilación de datos precisa, análisis avanzado, interpretación estratégica y acciones informadas. Por lo que, cualquier gestor de RRHH que desee hacerlo, deberá aprender People Analytics. Si tú eres uno de ellos, con este curso de People Analytics conseguiras serlo.
