Duración: 12 meses
Modalidad: Online o presencial
Próxima convocatoria: Octubre 2025 (Barcelona y Online)
Contenido del programa
Ser un Product Manager de éxito implica más que solo gestionar productos. Para destacar en este rol y ser verdaderamente autónomo, necesitas comprender los datos y saber cómo usarlos para impulsar tu producto.
Con nuestro Dual Master en Product & Analytics no sólo dominarás las competencias esenciales de un Digital Product Management, sino que también adquirirás conocimientos avanzados en Data Analytics. Solo así, podrás tomar decisiones estratégicas basadas en datos, escalando tu carrera y liderando con éxito la creación de productos que realmente marquen la diferencia.
Descubre los principios fundamentales del Product Management y su papel en la era digital.
Historia del mundo digital y productos digitales exitosos
Modelo Bridge: la importancia de la comunicación en el entorno de Product Management
Sikkhona Dynamics: creación de equipos de alto rendimiento
El entorno y los conceptos básicos de Product Management
Características de productos digitales (B2B, B2C, Internal…)
Productos digitales por tipo de empresa (Startup, Growth-stage companies, Enterprise)
Ciclo de vida del producto digital y gestión en diferentes fases mediante Product-Market Fit
Project Management for Product Managers: JIRA como herramienta de trabajo
Aprenderás a transformar una idea en un producto digital, aplicando metodologías estratégicas y centradas en el usuario para maximizar el valor de cada funcionalidad.
UX Research: entrevistas, encuestas y herramienta
Rol, tareas y responsabilidades del Product Manager
Anatomía del Product Manager
Definición a alto nivel de visión y estrategia basada en valor
Lean Business Canvas y casos de uso A/B para validar ideas
De la ideación a la producción: Ciclo de vida de un producto.
Benchmarking y pruebas de usuarios: Validación continua
Sumérgete en metodologías ágiles y frameworks prácticos para gestionar el desarrollo de productos digitales, priorizar tareas y construir MVPs sólidos.
Metodología Agile: Mindset y principios fundamentales Product Inception: Visión, Elevator Pitch, Product Box.
Generar el Backlog de producto – Técnicas para historias de usuario
Story Mapping – Generando el MVP
Case Study: Empresas no tecnológicas utilizando Backlog de producto
Mesa redonda con Product Managers
Configuración de campañas digitales para el producto
Explora estrategias clave de marketing de producto para construir una marca, atraer usuarios y posicionar tu producto en el mercado digital.
Cómo hacer marca y consolidar imagen de un producto
Técnicas de oratoria y storytelling
Estrategia y posicionamiento de APPS: Mobile APPs strategy y creación de campañas para aplicaciones móviles
Aprende a definir y analizar KPIs que permitan medir el éxito de un producto digital y optimizar su desempeño.
KPIs, qué son, y para qué sirven – Relación entre estrategia, objetivos, y métricas
Métricas móvil y web – KPIs en distintos modelos de negocio e industrias (B2B, B2C, SaaS, suscripción, etc)
Modelos de negocio digital (finanzas) y OKRs (Objectives y Key Results).
Introducción a SCRUM y prácticas agile
IA en el día a día de un Product Manager: Q Data for Product Managers
Descubre cómo las herramientas No-Code pueden facilitar la construcción y análisis de productos digitales sin necesidad de programación con las que validar hipótesis, mejorar productos y tomar decisiones estratégicas basadas en información real.
Introducción a las herramientas No-Code para DPM
Integración de herramientas de analítica
Implementación técnica de integraciones
Análisis de datos con plataformas integradas: Amplitude, Mixpanel y Google Analytics
Validación técnica y toma de decisiones: Encuentra el nexo entre negocio y datos
Comprende el impacto de los datos en la toma de decisiones estratégicas y descubre su potencial en el desarrollo de productos digitales.
Introducción a Data Analytics: historia y evolución, impacto de los datos en las estrategias de negocio
Conceptos básicos y terminología de Data Analytics
Ética y privacidad en el uso de los datos
Introducción a bases de datos, Big Data 101, y Machine Learning
Desarrollo de producto con Data Analytics
Adquiere conocimientos básicos de programación en Python y su aplicación en el análisis de datos para la toma de decisiones de producto.
Fundamentos básicos de programación en Python: variables, tipos de datos, operadores, sentencias condicionales y bucles
Funciones y módulos de Python
Principales librerías para Data Analytics: Numpy y Pandas
Aprende a aplicar pensamiento estadístico para analizar datos de producto, interpretar tendencias y tomar decisiones basadas en evidencia con Matplotib.
Estadística descriptiva e introducción a Matplotlib.
Comunicación de resultados con datos
Probabilidad para análisis de datos
Correlación, causalidad y significancia
Desarrolla habilidades para limpiar, transformar y analizar datos de múltiples fuentes con SQL, optimizando su uso en la gestión de productos.
Limpieza de datos, visualización y transformación de datos
Análisis exploratorio de datos
Del análisis exploratorio a la acción
Aprenderás a manejar bases de datos con SQL, ejecutar consultas avanzadas y explorar bases de datos no relacionales.
Introducción a bases de datos y SQL para Data Analysts
Queries avanzadas, filtros, ordenación, y funciones de agregación
Bases de datos noSQL e introducción a MongoDB
Domina la visualización de datos para comunicar información de manera efectiva y generar reportes accionables.
Introducción a KPIs, contexto y Storytelling
Creación de dashboards en Looker Studio
Visualización de datos en Power BI (Recorded Session).
Descubre cómo los modelos de lenguaje (LLMs) pueden optimizar el análisis de datos y la toma de decisiones en Product Management.
Introducción a los LLMs y cómo se utilizan para análisis de datos
Uso de Chat GPT para generar insights rápidos a partir de grandes volúmenes de datos
Explora los conceptos clave del Machine Learning y entiende su posible aplicación en la mejora de productos digitales.
Inteligencia Artificial y Machine Learning
Algoritmos de Machine Learning
Evaluación y sesgos en Machine Learning
Modelos y soluciones ready to use
Conocerás las principales tendencias que hay en el sector de los datos y te adentrarás en las diferentes salidas profesionales en el mundo de los datos.
Git y creación de portfolios de proyectos en Github
Aspectos legales y éticos en el uso de datos
Tendencias de mercado
Buscando trabajo en posiciones relacionadas con Data Analytics
Durante el máster, desarrollarás un producto digital, desde su concepción hasta su optimización. Integrarás los conocimientos adquiridos en Product Management y Data Analytics para medir, analizar y ajustar cada fase del desarrollo. A lo largo del proceso, tomarás decisiones informadas basadas en los datos, llevando el proyecto desde su idea inicial hasta una versión final viable y exitosa.
Desarrollarás un producto digital real
Combinarás Product Management con análisis de datos
Tomarás decisiones basadas en datos en cada fase del producto
Medirás y ajustarás el producto con métricas clave
Utilizarás herramientas prácticas y reales
Crearás un portafolio con proyectos aplicados
Elige tu camino hacia el futuro
Tu aprendizaje no termina en el aula: te damos la oportunidad de comenzar a trabajar en entornos 100% reales, expandiendo así tus oportunidades laborales. Podrás escoger entre dos vías con el pleno asesoramiento y apoyo de nuestro equipo de Talent & Career:
Prácticas en empresas
Modalidad: Presencial o híbrido
Aplica tus conocimientos en empresas líderes, fortalece tus habilidades profesionales y amplía tu red de contactos.
Podrás realizar prácticas en empresas como Onizea, Talent Hackers, Zurich y EstaPasando.
Startup Lab
Modalidad: Presencial u online
Únete a nuestro Startup Lab y trabaja en proyectos de consultoría de datos con startups de Nuclio.
Impulsa tu espíritu emprendedor resolviendo desafíos innovadores junto a Kintai, Profe.com, Kombo.AI, FoodieFame y Nuclio Talent.
Board de expertos
Massimo Tartarini
Digital Product Advisor & Coactive Coach
Con más de 12 años de experiencia en Product Management liderando la gestión de productos digitales, de equipos comerciales y de equipos de desarrollo.
Ha gestionado el lanzamiento de productos a mercados internacionales de forma exitosa, controlando cada una de las fases del desarrollo de un producto.
Pedro Costa
Head of Artificial Intelligence en Latency
Con un doctorado en Modelado Matemático y Computacional por el Imperial College de Londres, tiene más de 10 años de experiencia en el desarrollo y liderazgo de proyectos de Data Science en múltiples industrias en empresas como Accenture, Deloitte o IQVIA.
Financiación para ti
Nos comprometemos contigo para que estudies sin preocupación y ponemos a tu disposición las mejores opciones de financiación para que inviertas en tu futuro profesional.
Puedes financiarlo al contado, a plazos sin intereses, con criptomonedas o mediante acuerdos de ingresos compartidos (ISA), pagando cuando encuentres trabajo.
Potencia tu perfil profesional
Te preparamos para ser el perfil que todas las empresas buscan.
Además del máster, te ofrecemos un seguimiento personalizado, formación en skills clave y el conocimiento necesario para impulsar tu carrera.
