Conviértete en un auténtico experto en datos.
Sumérgete en el mundo de los datos con un máster único que combina lo mejor de los mundos de Data Science y Data Analytics: domina Python, SQL y descubre cómo usar modelos basados en machine learning y deep learning para implementar soluciones estratégicas y tomar decisiones clave.
Prepárate para un futuro donde los datos son el corazón de la innovación y la estrategia empresarial.
Duración
10 meses
Modalidad
Online / Presencial
Próxima convocatoria
Barcelona/Madrid: Marzo 2025 + Online: Abril 2025
¿Por qué estudiar el Dual Master en Data & IA?
Construye un perfil diferencial
Gracias a nuestro Dual Master, te convertirás en un unicorn employee, capaz de desenvolverte con facilidad en posiciones superiores como las de Data Scientist, Data Analyst o Business Intelligence Analyst.
Experimenta la realidad del sector
Pondrás a prueba tus conocimientos desde el primer minuto, gracias a los mejores profesionales en activo del sector, así como a nuestra metodología Learning by Doing, enfocada en la práctica y basada en proyectos reales, que te llevará mucho más lejos que un MBA convencional.
Domina las disciplinas más demandadas
Te adentrarás en dos de las áreas más importantes del sector digital y fusionarás los conocimientos obtenidos para obtener un expertise avanzado en Data Analytics, Inteligencia Artificial y su implementación en la gestión de negocios.
Impulsa tu carrera con experiencias reales
Realizarás prácticas en empresas consolidadas. De este modo podrás aplicar tus conocimientos en proyectos reales, acelerando tu desarrollo profesional y posicionándote como un experto en el sector.
Contenido del programa
En la era digital, los datos son esenciales para el éxito empresarial. Para convertirte en un profesional altamente demandado, necesitas dominar tanto el análisis de datos como la automatización de procesos para así aportar soluciones innovadoras y eficaces.
Con un enfoque práctico, en nuestro Dual Master aprenderás a dominar la ciencia y el análisis de datos, garantizando que adquieras las competencias más demandadas en Data e IA.
Data Pre-Work
Antes de iniciar el máster tendrás acceso a nuestra plataforma de pre-cursos online, con el objetivo de que tengas toda la preparación necesaria para enfrentarte al desafío.
Gracias a esto, podrás repasar desde cero los conceptos clave de los lenguajes de programación (Python + SQL) y la estadística aplicada.
Intro to programming
Python & Pandas
Intro to SQL
Curso de Scientific Computing with Python
Curso de Data Analysis with Python
Introducción a Data Analytics y la revolución de los datos
Entenderás conceptos clave de esta profesión y obtendrás una primera visión sobre el valor y uso estratégico de los datos.
Introducción a Data Analytics: historia y evolución
Conceptos básicos y terminología
Impacto de los datos en las estrategias de negocio
Ética y privacidad
Introducción a bases de datos
Big Data 101
Introducción a Machine Learning e Inteligencia Artificial
Desarrollo de producto con Data Analytics
Python 101
Te sumergirás en los conceptos básicos de programación en Python, desde las variables, pasando por las listas, bucles y funciones. Además, entenderás cómo funcionan las librerías de Python, una pieza fundamental para el tratamiento y limpieza de los datos.
Introducción a Python para el análisis de datos
Fundamentos básicos de programación en Python
Funciones, clases, módulos y entornos de Python
Principales librerías para Data Analytics: Numpy y Pandas
Pandas Dataframe
Statistical Thinking
Entrarás de lleno en el mundo de la estadística descriptiva y aprenderás a usar Matplotlib para crear visualizaciones de datos gracias a Python.
Estadística descriptiva e introducción a Matplotlib
Comunicación de resultados con datos
Probabilidad para análisis de datos
Correlación, causalidad y significancia
Data Analytics con criterio estadístico
Análisis exploratorio de datos
Aprenderás a limpiar, transformar, visualizar y unificar datos de diferentes fuentes, y te sumergirás en el análisis exploratorio de datos.
Limpieza de datos
Transformación de datos
Análisis exploratorio de datos
Web Scrapping
Introducción a A/B Testing
Data Analytics en acción
SQL para Data Analysts
Te introducirás en el lenguaje de programación SQL y su uso en el mundo del Data Analysis. Desde su aplicación para bases de datos, pasando por queries, filtros, funciones de agregación, hasta introducirte de lleno en BigQuery, noSQL y MongoDB.
Introducción a bases de datos y SQL
Queries 101
Filtros, ordenación y operadores
Funciones de agregación y subconsultas
Google Cloud Platform & BigQuery
Queries complejas en BigQuery
Bases de datos noSQL e introducción a MongoDB
Dataviz: herramientas y dashboards
En este módulo aprenderás todo sobre la visualización de datos, empezando por la construcción de dashboards y la definición de KPIs. También extraerás todo el potencial de Looker Studio y descubrirás cómo elaborar reports efectivos.
Intro a Dataviz – dashboards
KPIs
Dashboards en Looker – Parte I
Dashboards en Looker – Parte II
Reports y Storytelling
Dataviz en Tableau
Chat GPT y LLMs en análisis de datos
Aprenderás los fundamentos teóricos de Chat GPT y los modelos grandes de lenguaje (LLM) y cómo sacarle el mayor rendimiento en el campo de los datos.
Introducción a los LLMs
Prompt Engineering: Fundamentos y técnicas básicas
LLMs en DA: herramientas y técnicas
Análisis de datos a velocidad 10x
Introducción a Machine Learning
Te sumergirás en el fascinante campo del Machine Learning: explorarás los principales tipos de técnicas, herramientas y modelos. ¡Descubrirás cómo esta tecnología está transformando la forma en que interactuamos con los datos!
Inteligencia artificial y Machine Learning
Algoritmos de Machine Learning
Evaluación y sesgos en ML
Modelos y soluciones ready to use
Desafíos y tendencias en el mercado de datos
Conocerás las principales tendencias que hay en el sector de los datos y te adentrarás en las diferentes salidas profesionales del sector.
Desafíos y tendencias en el mercado de datos
Buscando trabajo en posiciones relacionadas con Data Analytics
Machine Learning avanzado
Sumérgete en el core del programa y del Data Scientist moderno, dominando el aprendizaje automático (Machine Learning) en todas sus vertientes, para lograr algoritmos eficientes y útiles para predecir exitosamente.
Aprendizaje supervisado: Clasificación, Regresión y Time Series
Aprendizaje no supervisado: Clustering y collaborative filtering
Reinforcement learning
Deep Learning
Construye aplicaciones de aprendizaje profundo (Deep Learning) en los ámbitos de Computer Vision, Natural Language Processing y Speech Recognition.
Comprende las redes neuronales
Procesa información no estructurada (imagen, texto, vídeo y sonido)
Construye agentes de Inteligencia Artificial
Machine Learning Operations (MLOps)
Módulo final dedicado a las herramientas de MLOps e introducción al cloud y gestión de proyectos de Data Science, que te permitirán desenvolverte como un auténtico profesional en el sector.
MLOps tools
Model Serving (Flask y Cloud)
Machine-Learning-as-a-Service
Mercado de los datos
Presentación del Capstone Project
A lo largo del máster trabajarás en un proyecto final grupal, dividido en dos fases, con el que entenderás cómo se trabaja en un contexto real.
Podréis escoger entre diferentes problemáticas a tratar como eje principal de vuestro proyecto, dentro de una área de negocio.
Role-play: Resuelve un reto de negocio de Fintech, Retail o Sustainable Development.
SooGoodData: Elige entre los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU.
Data For Net Zero: Escoge entre cambio climático y costos de la alimentación.
Contenido del programa
En la era digital, los datos son esenciales para el éxito empresarial. Para convertirte en un profesional altamente demandado, necesitas dominar tanto el análisis de datos como la automatización de procesos para así aportar soluciones innovadoras y eficaces.
Con un enfoque práctico, en nuestro dual master aprenderás a dominar la ciencia y el análisis de datos, garantizando que adquieras las competencias más demandadas en Data e IA.
Antes de iniciar el máster tendrás acceso a nuestra plataforma de pre-cursos online, con el objetivo de que tengas toda la preparación necesaria para enfrentarte al desafío.
Gracias a esto, podrás repasar desde cero los conceptos clave de los lenguajes de programación (Python + SQL) y la estadística aplicada.
Intro to programming
Python & Pandas
Intro to SQL
Curso de Scientific Computing with Python
Curso de Data Analysis with Python
Entenderás conceptos clave de esta profesión y obtendrás una primera visión sobre el valor y uso estratégico de los datos.
Introducción a Data Analytics: historia y evolución
Conceptos básicos y terminología
Impacto de los datos en las estrategias de negocio
Ética y privacidad
Introducción a bases de datos
Big Data 101
Introducción a Machine Learning e Inteligencia Artificial
Desarrollo de producto con Data Analytics
Te sumergirás en los conceptos básicos de programación en Python, desde las variables, pasando por las listas, bucles y funciones. Además, entenderás cómo funcionan las librerías de Python, una pieza fundamental para el tratamiento y limpieza de los datos.
Introducción a Python para el análisis de datos
Fundamentos básicos de programación en Python
Funciones, clases, módulos y entornos de Python
Principales librerías para Data Analytics: Numpy y Pandas
Pandas Dataframe
Entrarás de lleno en el mundo de la estadística descriptiva y aprenderás a usar Matplotlib para crear visualizaciones de datos gracias a Python.
Estadística descriptiva e introducción a Matplotlib
Comunicación de resultados con datos
Probabilidad para análisis de datos
Correlación, causalidad y significancia
Data Analytics con criterio estadístico
Aprenderás a limpiar, transformar, visualizar y unificar datos de diferentes fuentes, y te sumergirás en el análisis exploratorio de datos.
Limpieza de datos
Transformación de datos
Análisis exploratorio de datos
Web Scrapping
Introducción a A/B Testing
Data Analytics en acción
Te introducirás en el lenguaje de programación SQL y su uso en el mundo del Data Analysis. Desde su aplicación para bases de datos, pasando por queries, filtros, funciones de agregación, hasta introducirte de lleno en BigQuery, noSQL y MongoDB.
Introducción a bases de datos y SQL
Queries 101
Filtros, ordenación y operadores
Funciones de agregación y subconsultas
Google Cloud Platform & BigQuery
Queries complejas en BigQuery
Bases de datos noSQL e introducción a MongoDB
En este módulo aprenderás todo sobre la visualización de datos, empezando por la construcción de dashboards y la definición de KPIs. También extraerás todo el potencial de Looker Studio y descubrirás cómo elaborar reports efectivos.
Intro a Dataviz – dashboards
KPIs
Dashboards en Looker – Parte I
Dashboards en Looker – Parte II
Reports y Storytelling
Dataviz en Tableau
Aprenderás los fundamentos teóricos de Chat GPT y los modelos grandes de lenguaje (LLM) y cómo sacarle el mayor rendimiento en el campo de los datos.
Introducción a los LLMs
Prompt Engineering: Fundamentos y técnicas básicas
LLMs en DA: herramientas y técnicas
Análisis de datos a velocidad 10x
Te sumergirás en el fascinante campo del Machine Learning: explorarás los principales tipos de técnicas, herramientas y modelos. ¡Descubrirás cómo esta tecnología está transformando la forma en que interactuamos con los datos!
Inteligencia artificial y Machine Learning
Algoritmos de Machine Learning
Evaluación y sesgos en ML
Modelos y soluciones ready to use
Conocerás las principales tendencias que hay en el sector de los datos y te adentrarás en las diferentes salidas profesionales del sector.
Desafíos y tendencias en el mercado de datos
Buscando trabajo en posiciones relacionadas con Data Analytics
Sumérgete en el core del programa y del Data Scientist moderno, dominando el aprendizaje automático (Machine Learning) en todas sus vertientes, para lograr algoritmos eficientes y útiles para predecir exitosamente.
Aprendizaje supervisado: Clasificación, Regresión y Time Series
Aprendizaje no supervisado: Clustering y collaborative filtering
Reinforcement learning
Construye aplicaciones de aprendizaje profundo (Deep Learning) en los ámbitos de Computer Vision, Natural Language Processing y Speech Recognition.
Comprende las redes neuronales
Procesa información no estructurada (imagen, texto, vídeo y sonido)
Construye agentes de Inteligencia Artificial
Reinforcement learning
Módulo final dedicado a las herramientas de MLOps e introducción al cloud y gestión de proyectos de Data Science, que te permitirán desenvolverte como un auténtico profesional en el sector.
MLOps tools
Model Serving (Flask y Cloud)
Machine-Learning-as-a-Service
Mercado de los datos
A lo largo del máster trabajarás en un proyecto grupal, dividido en dos fases, con el que entenderás cómo se trabaja en un contexto real.
Podréis escoger entre diferentes problemáticas a tratar como eje principal de vuestro proyecto, dentro de una área de negocio.
Role-play: Resuelve un reto de negocio de Fintech, Retail o Sustainable Development.
SooGoodData: Elige entre los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU.
Data For Net Zero: Escoge entre cambio climático y costos de la alimentación.
Contenido del programa
En la era digital, los datos son esenciales para el éxito empresarial. Para convertirte en un profesional altamente demandado, necesitas dominar tanto el análisis de datos como la automatización de procesos para así aportar soluciones innovadoras y eficaces.
Con un enfoque práctico, en nuestro dual master aprenderás a dominar la ciencia y el análisis de datos, garantizando que adquieras las competencias más demandadas en Data y Analytics.
Antes de iniciar el máster tendrás acceso a nuestra plataforma de pre-cursos online, con el objetivo de que tengas toda la preparación necesaria para enfrentarte al desafío.
Gracias a esto, podrás repasar desde cero los conceptos clave de los lenguajes de programación (Python + SQL) y la estadística aplicada.
Intro to programming
Python & Pandas
Intro to SQL
Curso de Scientific Computing with Python
Curso de Data Analysis with Python
Entenderás conceptos clave de esta profesión y obtendrás una primera visión sobre el valor y uso estratégico de los datos.
Introducción a Data Analytics: historia y evolución
Conceptos básicos y terminología
Impacto de los datos en las estrategias de negocio
Ética y privacidad
Introducción a bases de datos
Big Data 101
Introducción a Machine Learning e Inteligencia Artificial
Desarrollo de producto con Data Analytics
Te sumergirás en los conceptos básicos de programación en Python, desde las variables, pasando por las listas, bucles y funciones. Además, entenderás cómo funcionan las librerías de Python, una pieza fundamental para el tratamiento y limpieza de los datos.
Introducción a Python para el análisis de datos
Fundamentos básicos de programación en Python
Funciones, clases, módulos y entornos de Python
Principales librerías para Data Analytics: Numpy y Pandas
Pandas Dataframe
Entrarás de lleno en el mundo de la estadística descriptiva y aprenderás a usar Matplotlib para crear visualizaciones de datos gracias a Python.
Estadística descriptiva e introducción a Matplotlib
Comunicación de resultados con datos
Probabilidad para análisis de datos
Correlación, causalidad y significancia
Data Analytics con criterio estadístico
Aprenderás a limpiar, transformar, visualizar y unificar datos de diferentes fuentes, y te sumergirás en el análisis exploratorio de datos.
Limpieza de datos
Transformación de datos
Análisis exploratorio de datos
Web Scrapping
Introducción a A/B Testing
Data Analytics en acción
Te introducirás en el lenguaje de programación SQL y su uso en el mundo del Data Analysis. Desde su aplicación para bases de datos, pasando por queries, filtros, funciones de agregación, hasta introducirte de lleno en BigQuery, noSQL y MongoDB.
Introducción a bases de datos y SQL
Queries 101
Filtros, ordenación y operadores
Funciones de agregación y subconsultas
Google Cloud Platform & BigQuery
Queries complejas en BigQuery
Bases de datos noSQL e introducción a MongoDB
En este módulo aprenderás todo sobre la visualización de datos, empezando por la construcción de dashboards y la definición de KPIs. También extraerás todo el potencial de Looker Studio y descubrirás cómo elaborar reports efectivos.
Intro a Dataviz – dashboards
KPIs
Dashboards en Looker – Parte I
Dashboards en Looker – Parte II
Reports y Storytelling
Dataviz en Tableau
Aprenderás los fundamentos teóricos de Chat GPT y los modelos grandes de lenguaje (LLM) y cómo sacarle el mayor rendimiento en el campo de los datos.
Introducción a los LLMs
Prompt Engineering: Fundamentos y técnicas básicas
LLMs en DA: herramientas y técnicas
Análisis de datos a velocidad 10x
Te sumergirás en el fascinante campo del Machine Learning: explorarás los principales tipos de técnicas, herramientas y modelos. ¡Descubrirás cómo esta tecnología está transformando la forma en que interactuamos con los datos!
Inteligencia artificial y Machine Learning
Algoritmos de Machine Learning
Evaluación y sesgos en ML
Modelos y soluciones ready to use
Conocerás las principales tendencias que hay en el sector de los datos y te adentrarás en las diferentes salidas profesionales del sector.
Desafíos y tendencias en el mercado de datos
Buscando trabajo en posiciones relacionadas con Data Analytics
Sumérgete en el core del programa y del Data Scientist moderno, dominando el aprendizaje automático (Machine Learning) en todas sus vertientes, para lograr algoritmos eficientes y útiles para predecir exitosamente.
Aprendizaje supervisado: Clasificación, Regresión y Time Series
Aprendizaje no supervisado: Clustering y collaborative filtering
Reinforcement learning
Construye aplicaciones de aprendizaje profundo (Deep Learning) en los ámbitos de Computer Vision, Natural Language Processing y Speech Recognition.
Comprende las redes neuronales
Procesa información no estructurada (imagen, texto, vídeo y sonido)
Construye agentes de Inteligencia Artificial
Reinforcement learning
Módulo final dedicado a las herramientas de MLOps e introducción al cloud y gestión de proyectos de Data Science, que te permitirán desenvolverte como un auténtico profesional en el sector.
MLOps tools
Model Serving (Flask y Cloud)
Machine-Learning-as-a-Service
Mercado de los datos
A lo largo del máster trabajarás en un proyecto grupal, dividido en dos fases, con el que entenderás cómo se trabaja en un contexto real.
Podréis escoger entre diferentes problemáticas a tratar como eje principal de vuestro proyecto, dentro de una área de negocio.
Role-play: Resuelve un reto de negocio de Fintech, Retail o Sustainable Development.
SooGoodData: Elige entre los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU.
Data For Net Zero: Escoge entre cambio climático y costos de la alimentación.
Haz prácticas en empresa
Tu aprendizaje no termina en el aula: comienza a trabajar en entornos 100% reales, expandiendo tus oportunidades laborales a través de unas prácticas profesionales en empresas del sector digital.
Aplica tu aprendizaje en una empresa real, donde podrás aplicar, mejorar tus habilidades de análisis de datos en un entorno profesional y ampliar tu red profesional.
Board de expertos
Pedro Costa
Head of Artificial Intelligence en Latency
Con un doctorado en Modelado Matemático y Computacional por el Imperial College de Londres, tiene más de 10 años de experiencia en el desarrollo y liderazgo de proyectos de Data Science en múltiples industrias en empresas como Accenture, Deloitte o IQVIA.
Algunos de los profesores
Minors
Complementa tu máster con un minor, donde aprenderás una habilidad transversal, que te permitirá encontrar tu nicho profesional.
Escoge el minor que más se adapte a ti y construye tu camino al éxito profesional.
Agile
UX Research
Web Development for no-coders
Storytelling through Data Analytics
Soft Skills Week
Durante este programa de una semana de duración, adquirirás las Soft Skills necesarias para el correcto desarrollo en tu puesto de trabajo, logrando así un perfil profesional mucho más competitivo.
Este programa ayudará a tu desarrollo personal y emocional, para poder gestionar mejor el tiempo, los equipos, el estrés y la comunicación.
Minors
Complementa tu máster con un minor, donde aprenderás una habilidad transversal, que te permitirá encontrar tu nicho profesional.
Escoge el minor que más se adapte a ti y construye tu camino al éxito profesional.
Agile
UX Research
Web Development for no-coders
Storytelling through Data Analytics
Soft Skills Week
Durante este programa de una semana de duración, adquirirás las Soft Skills necesarias para el correcto desarrollo en tu puesto de trabajo, logrando así un perfil profesional mucho más competitivo.
Este programa te ayudará a mejorar tu inteligencia emocional, para poder gestionar mejor el tiempo, los equipos, el estrés y la comunicación.
Financiación para ti
Nos comprometemos contigo para que estudies sin preocupación y ponemos a tu disposición las mejores opciones de financiación para que inviertas en tu futuro profesional.
Al contado A plazos sin intereses
A plazos sin intereses con Nemuru Paga con criptomonedas
Financiación para ti
Nos comprometemos contigo para que estudies sin preocupación y ponemos a tu disposición las mejores opciones de financiación para que inviertas en tu futuro profesional.
Al contado
A plazos sin intereses
A plazos sin intereses con Nemuru
Paga con criptomonedas
Acuerdos de ingresos compartidos (ISA) ¡Paga cuando encuentres trabajo!
Career & Talent Service
Nuestra iniciativa Career & Talent te dará la preparación necesaria para triunfar en todo lo que te propongas, a través de workshops y los siguientes servicios:
Hiring Day
Cada año celebramos el Hiring Day, donde empresas y alumnos están en contacto directo, con la posibilidad de realizar entrevistas durante ese mismo día y conocer sus posiciones vacantes.
Escoge entre dos recorridos
Según tus objetivos profesionales:
Si quieres encontrar un trabajo de éxito, tu recorrido es el Job Seeking Track.
Si quieres emprender tu proyecto, elige el Entrepreneurship Track.
Career & Talent Service
Nuestra iniciativa Career & Talent te dará la preparación necesaria para triunfar en todo lo que te propongas, a través de workshops y los siguientes servicios:
Escoge entre dos recorridos
Según tus objetivos profesionales:
Si quieres encontrar un trabajo de éxito, tu recorrido es el Job Seeking Track.
Si quieres emprender tu proyecto, elige el Entrepreneurship Track.
Hiring Day
Cada año celebramos el Hiring Day, donde empresas y alumnos están en contacto directo, con la posibilidad de realizar entrevistas durante ese mismo día y conocer sus posiciones vacantes.
