Business Dual Master en Data
Conviértete en un líder digital, gracias a la experiencia educativa más avanzada.
Sumérgete en el mundo del Data Analytics y la inteligencia artificial: domina Python y SQL mediante sesiones de live-coding e implementa soluciones IA de alto nivel para automatizar procesos, mejorar la productividad y llevar a las empresas al éxito.
Da un salto en tu carrera y conviértete en el profesional más buscado.
Duración
6 meses
Modalidad
Online
Próxima convocatoria
Octubre 2024
¿Por qué estudiar BDM
en Data Analytics & AI?
Construye un perfil diferencial
Gracias a nuestro Business Dual Master, te convertirás en un unicorn employee, capaz de desenvolverte con facilidad en posiciones superiores como las de Business Analyst, Data Scientist y Business Intelligence Analyst.
Experimenta la realidad del sector
Pondrás a prueba tus conocimientos desde el primer minuto, gracias a los mejores profesionales en activo del sector, así como a nuestra metodología Learning by Doing, enfocada en la práctica y basada en proyectos reales, que te llevará mucho más lejos que un MBA convencional.
Domina las disciplinas más demandadas
Te adentrarás en dos de las áreas más importantes del sector digital y fusionarás los conocimientos obtenidos para obtener un expertise avanzado en Data Analytics, Inteligencia Artificial y su implementación en la gestión de negocios.
Crea tus propios proyectos
Llevarás a cabo un proyecto final por cada disciplina, en los que pondrás a prueba tus conocimientos y habilidades de forma supervisada por expertos en activo.
Contenido del programa
Los datos y la inteligencia artificial juegan un papel esencial para las empresas en la actualidad. Por ello, si quieres convertirte en la persona más demandada del sector, tienes que ser capaz de entenderlos y aportar soluciones exitosas.
Ahora, puedes lograrlo con nuestro máster más completo, en el que comprenderás cómo llevar el análisis de datos y la automatización de procesos a otro nivel. Además, podrás impulsar tu carrera profesional a lo más alto, gracias a conocimientos avanzados en Data Analytics y herramientas de IA aplicadas a los sectores de mayor relevancia de la industria.
Introducción a Data Analytics y la revolución de los datos
Entenderás conceptos clave de esta profesión y obtendrás una primera visión sobre el valor y uso estratégico de los datos.
Introducción a Data Analytics: historia y evolución
Conceptos básicos y terminología
Impacto de los datos en las estrategias de negocio
Ética y privacidad
Introducción a bases de datos
Big Data 101
Introducción a Machine Learning e Inteligencia Artificial
Desarrollo de producto con Data Analytics
Python 101
Te sumergirás en los conceptos básicos de programación en Python, desde las variables, pasando por las listas, bucles y funciones. Además, entenderás cómo funcionan las librerías de Python, una pieza fundamental para el tratamiento y limpieza de los datos.
Introducción a Python para el análisis de datos
Fundamentos básicos de programación en Python
Funciones, clases, módulos y entornos de Python
Principales librerías para Data Analytics: Numpy y Pandas
Pandas Dataframe
Statistical Thinking
Entrarás de lleno en el mundo de la estadística descriptiva y aprenderás a usar Matplotlib para crear visualizaciones de datos gracias a Python.
Estadística descriptiva e introducción a Matplotlib
Comunicación de resultados con datos
Probabilidad para análisis de datos
Correlación, causalidad y significancia
Data Analytics con criterio estadístico
Análisis exploratorio de datos
Aprenderás a limpiar, transformar, visualizar y unificar datos de diferentes fuentes, y te sumergirás en el análisis exploratorio de datos.
Limpieza de datos
Transformación de datos
Análisis exploratorio de datos
Web Scrapping
Introducción a A/B Testing
Data Analytics en acción
SQL para Data Analysts
Te introducirás en el lenguaje de programación SQL y su uso en el mundo del Data Analysis. Desde su aplicación para bases de datos, pasando por queries, filtros, funciones de agregación, hasta introducirte de lleno en BigQuery, noSQL y MongoDB.
Introducción a bases de datos y SQL
Queries 101
Filtros, ordenación y operadores
Funciones de agregación y subconsultas
Google Cloud Platform & BigQuery
Queries complejas en BigQuery
Bases de datos noSQL e introducción a MongoDB
Dataviz: herramientas y dashboards
En este módulo aprenderás todo sobre la visualización de datos, empezando por la construcción de dashboards y la definición de KPIs. También extraerás todo el potencial de Looker Studio y descubrirás cómo elaborar reports efectivos.
Intro a Dataviz – dashboards
KPIs
Dashboards en Looker – Parte I
Dashboards en Looker – Parte II
Reports y Storytelling
Dataviz en Tableau
Chat GPT y LLMs en análisis de datos
Aprenderás los fundamentos teóricos de Chat GPT y los modelos grandes de lenguaje (LLM) y cómo sacarle el mayor rendimiento en el campo de los datos.
Introducción a los LLMs
Prompt Engineering: Fundamentos y técnicas básicas
LLMs en DA: herramientas y técnicas
Análisis de datos a velocidad 10x
Introducción a Machine Learning
Te sumergirás en el fascinante campo del Machine Learning: explorarás los principales tipos de técnicas, herramientas y modelos. ¡Descubrirás cómo esta tecnología está transformando la forma en que interactuamos con los datos!
Inteligencia artificial y Machine Learning
Algoritmos de Machine Learning
Evaluación y sesgos en ML
Modelos y soluciones ready to use
Desafíos y tendencias en el mercado de datos
Conocerás las principales tendencias que hay en el sector de los datos y te adentrarás en las diferentes salidas profesionales del sector.
Desafíos y tendencias en el mercado de datos
Buscando trabajo en posiciones relacionadas con Data Analytics
Fundamentos de la Inteligencia Artificial en el negocio
Entenderás el origen de la Inteligencia Artificial, cómo funciona y su evolución a lo largo de la historia desde su concepción hasta el presente.
Así mismo, comprenderás el impacto que ha tenido desde su creación, y cómo ha transformado progresivamente todos los sectores.
Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)
Evolución de la IA
Impacto de la IA en la industria
Machine Learning aplicado a business
Explorarás los principios básicos de Machine Learning y cómo se pueden aplicar para resolver problemas empresariales.
Aprenderás las diferentes técnicas y enfoques utilizados con el objetivo de aprovechar el potencial de Machine Learning a nivel de negocio.
Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo
Principales algoritmos y sus aplicaciones
Evaluación de modelos de Machine Learning
Ciclo de vida de un proyecto de aprendizaje automático
Fundamentos de Deep Learning
Aprenderás conceptos clave sobre redes neuronales y cómo se utilizan en el mundo empresarial para mejorar la productividad, automatizar procesos y hacer predicciones precisas.
A través de ejemplos y casos de estudio, comprenderás cómo integrar soluciones de Deep Learning en tu entorno laboral para optimizar operaciones y tomar decisiones más informadas.
Redes neuronales y su estructura básica
Principales tecnologías de Deep Learning: Redes neuronales convolucionales (CNN) y redes neuronales recurrentes (RNN)
Transformers y modelos generativos
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Chatbots, análisis de sentimiento y más
Aplicaciones empresariales de Deep Learning a nivel de negocio
Inteligencia Artificial generativa
Entenderás cómo funcionan los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y sus fundamentos teóricos.
Además, aprenderás a extraer el potencial de las herramientas de IA generativas más utilizadas, gracias al uso de prompts eficientes.
Diferencia entre IA generativa y otros tipos de inteligencia
Generando contenido visual con Midjourney & DALL·E
Integrando Copilot en operaciones diarias
Creación de textos mediante Prompt Engineering con ChatGPT y Gemini
Estrategia y gestión de IA en las empresas
En este módulo aprenderás todo sobre la estrategia y la implementación de soluciones basadas en Inteligencia Artificial, para mejorar el rendimiento de las empresas y organizaciones.
Automatización y optimización de procesos con IA
Mejora de la experiencia del cliente final
Gestión de proyectos
Cómo descubrir nuevas tendencias y patrones, acelerando la investigación
Principios de responsabilidad y ética en la IA
Descubrirás los marcos de regulación ética de la Inteligencia Artificial, entendiendo el impacto social del uso de esta tecnología y las implicaciones en la privacidad de las personas y empresas.
Impacto social y condiciones legales
Modelo Europeo de Regulación de la IA
Consideraciones éticas en el uso de IA
Privacidad y protección de datos
Contenido del programa
Los datos y la inteligencia artificial juegan un papel esencial para las empresas en la actualidad. Por ello, si quieres convertirte en la persona más demandada del sector, tienes que ser capaz de entenderlos y aportar soluciones exitosas.
Ahora, puedes lograrlo con nuestro máster más completo, en el que comprenderás cómo llevar el análisis de datos y la automatización de procesos a otro nivel. Además, podrás impulsar tu carrera profesional a lo más alto, gracias a conocimientos avanzados en Data Analytics y herramientas de IA aplicadas a los sectores de mayor relevancia de la industria.
Introducción a Data Analytics: historia y evolución
Conceptos básicos y terminología
Impacto de los datos en las estrategias de negocio
Ética y privacidad
Introducción a bases de datos
Big Data 101
Introducción a Machine Learning e Inteligencia Artificial
Desarrollo de producto con Data Analytics
Introducción a Python para el análisis de datos
Fundamentos básicos de programación en Python
Funciones, clases, módulos y entornos de Python
Principales librerías para Data Analytics: Numpy y Pandas
Pandas Dataframe
Estadística descriptiva e introducción a Matplotlib
Comunicación de resultados con datos
Probabilidad para análisis de datos
Correlación, causalidad y significancia
Data Analytics con criterio estadístico
Limpieza de datos
Transformación de datos
Análisis exploratorio de datos
Web Scrapping
Introducción a A/B Testing
Data Analytics en acción
Introducción a bases de datos y SQL
Queries 101
Filtros, ordenación y operadores
Funciones de agregación y subconsultas
Google Cloud Platform & BigQuery
Queries complejas en BigQuery
Bases de datos noSQL e introducción a MongoDB
Intro a Dataviz – dashboards
KPIs
Dashboards en Looker – Parte I
Dashboards en Looker – Parte II
Reports y Storytelling
Dataviz en Tableau
Introducción a los LLMs
Prompt Engineering: Fundamentos y técnicas básicas
LLMs en DA: herramientas y técnicas
Análisis de datos a velocidad 10x
Inteligencia artificial y Machine Learning
Algoritmos de Machine Learning
Evaluación y sesgos en ML
Modelos y soluciones ready to use
Desafíos y tendencias en el mercado de datos
Buscando trabajo en posiciones relacionadas con Data Analytics
Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)
Evolución de la IA
Impacto de la IA en la industria
Introducción al Big Data, Data Science, y Business Intelligence
Importancia de los datos en la IA
Técnicas básicas de limpieza y preparación de datos
Herramientas de análisis de datos (Hadoop, Spark)
Storytelling y visualización de datos
Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo
Principales algoritmos y sus aplicaciones
Evaluación de modelos de Machine Learning
Ciclo de vida de un proyecto de aprendizaje automático
Redes neuronales y su estructura básica
Principales tecnologías de Deep Learning: Redes neuronales convolucionales (CNN) y redes neuronales recurrentes (RNN)
Transformers y modelos generativos
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Chatbots, análisis de sentimiento y más
Aplicaciones empresariales de Deep Learning a nivel de negocio
Diferencia entre IA generativa y otros tipos de inteligencia
Generando contenido visual con Midjourney & DALL·E
Integrando Copilot en operaciones diarias
Creación de textos mediante Prompt Engineering con ChatGPT y Gemini
Automatización y optimización de procesos con IA
Mejora de la experiencia del cliente final
Gestión de proyectos
Cómo descubrir nuevas tendencias y patrones, acelerando la investigación
Impacto social y condiciones legales
Modelo Europeo de Regulación de la IA
Consideraciones éticas en el uso de IA
Privacidad y protección de datos
Board de expertos
Pedro Costa
Senior Manager de Data Science & AI Engineering en IQVIA.
Pedro trabaja actualmente como Data Science Manager en IQVIA, una empresa que aporta soluciones de Inteligencia Artificial a clientes en todo el ecosistema sanitario.
Con un doctorado en Modelado Matemático y Computacional por el Imperial College de Londres, tiene más de 10 años de experiencia en el desarrollo y liderazgo de proyectos de Data Science en múltiples industrias en empresas como Accenture, Deloitte o IQVIA.
Algunos de los profesores
Minors
Complementa tu máster con un minor, donde aprenderás una habilidad transversal, que te permitirá encontrar tu nicho profesional.
Escoge el minor que más se adapte a ti y construye tu camino al éxito profesional.
Agile
UX Research
Web Development for no-coders
Storytelling through Data Analytics
Soft Skills Week
Durante este programa de una semana de duración, adquirirás las Soft Skills necesarias para el correcto desarrollo en tu puesto de trabajo, logrando así un perfil profesional mucho más competitivo.
Este programa te ayudará a mejorar tu inteligencia emocional, para poder gestionar mejor el tiempo, los equipos, el estrés y la comunicación.
Minors
Complementa tu máster con un minor, donde aprenderás una habilidad transversal, que te permitirá encontrar tu nicho profesional.
Escoge el minor que más se adapte a ti y construye tu camino al éxito profesional.
Agile
UX Research
Web Development for no-coders
Storytelling through Data Analytics
Soft Skills Week
Durante este programa de una semana de duración, adquirirás las Soft Skills necesarias para el correcto desarrollo en tu puesto de trabajo, logrando así un perfil profesional mucho más competitivo.
Este programa te ayudará a mejorar tu inteligencia emocional, para poder gestionar mejor el tiempo, los equipos, el estrés y la comunicación.
Financiación para ti
Nos comprometemos contigo para que estudies sin preocupación y ponemos a tu disposición las mejores opciones de financiación para que inviertas en tu futuro profesional.
Al contado A plazos sin intereses
A plazos sin intereses con Nemuru Paga con criptomonedas
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Paga con criptomonedas
Acuerdos de ingresos compartidos (ISA) ¡Paga cuando encuentres trabajo!
Career & Talent Service
Nuestra iniciativa Career & Talent te dará la preparación necesaria para triunfar en todo lo que te propongas, a través de workshops y los siguientes servicios:
Hiring Day
Cada año celebramos el Hiring Day, donde empresas y alumnos están en contacto directo, con la posibilidad de realizar entrevistas durante ese mismo día y conocer sus posiciones vacantes.
Escoge entre dos recorridos
Según tus objetivos profesionales:
Si quieres encontrar un trabajo de éxito, tu recorrido es el Job Seeking Track.
Si quieres emprender tu proyecto, elige el Entrepreneurship Track.
Career & Talent Service
Nuestra iniciativa Career & Talent te dará la preparación necesaria para triunfar en todo lo que te propongas, a través de workshops y los siguientes servicios:
Escoge entre dos recorridos
Según tus objetivos profesionales:
Si quieres encontrar un trabajo de éxito, tu recorrido es el Job Seeking Track.
Si quieres emprender tu proyecto, elige el Entrepreneurship Track.
Hiring Day
Cada año celebramos el Hiring Day, donde empresas y alumnos están en contacto directo, con la posibilidad de realizar entrevistas durante ese mismo día y conocer sus posiciones vacantes.
