Según Indeed, la publicación de ofertas laborales para posiciones de Data Scientist creció un 253% entre diciembre de 2013 y enero de 2019. La oferta de profesionales cualificados, sin embargo, ha crecido de forma mucho más discreta, debido al complejo perfil formativo del científico de datos, que debe combinar con fluidez conocimientos sobre desarrollo de software, matemáticas y estadística con una exhaustiva visión de negocio.
Fuente: Indeed
En este contexto, el programa de Máster en Data Science de Nuclio Digital School se ha diseñado para proporcionar a los alumnos una experiencia práctica y completa en todas las etapas del proceso de análisis de datos, desde la adquisición e integración de datos hasta la productividad de modelos matemáticos basados en técnicas de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático.
El Máster para convertirse en Data Scientist se ha diseñado como un programa intensivo de 12 semanas de formación práctica y basada en best-in-class experiences en la industria del análisis de datos, proporcionando a los alumnos una base de competencias ajustadas a la realidad del mercado laboral que les permitirá mejorar en su posición actual, encontrar un cambio de carrera en un sector en auge o buscar nuevas oportunidades laborales en el ámbito del Big Data y Analytics.
Al finalizar el programa, los alumnos del máster en Data Science habrán adquirido de forma progresiva las bases de conocimiento para:
- Configurar un entorno de trabajo profesional para análisis de datos basado en los estándares de mercado, tanto en entornos locales como en entornos de cloud computing.
- Dominar los principales lenguajes de consulta y programación para análisis de datos, así como las técnicas y métodos más utilizados en el mercado.
- Conceptualizar soluciones basadas en analítica de datos, decidiendo qué herramientas y técnicas deben utilizarse para obtener valor del dato, e implementar un pipe-line completo que le permita llevarlo a cabo.
- Conocer el estado del arte de las técnicas de Machine Learning y Deep Learning (redes neuronales, técnicas de ensamble, etc.) y dominar su aplicación.
- Participar en proyectos reales de Data Science, y también en competiciones de Machine Learning y Deep Learning como Kaggle.
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Valores diferenciales
El programa del Máster en Data Science se ha diseñado en base a las mejores prácticas de los líderes de la industria del análisis de datos, enfocándose en el desarrollo práctico de aquellas habilidades que los egresados necesitaran en sus futuros puestos de trabajo. En ese sentido, durante el desarrollo del Máster los alumnos tendrán la oportunidad de trabajar en casos reales de la industria utilizando las herramientas de referencia en el mercado y construyendo paso a paso y guiados por profesionales del sector una base de competencias que les permita incorporarse inmediatamente al mercado laboral en posiciones de Data Analyst, Data Scientist, Machine Learning Engineer, etc.
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