¿De qué manera el Big Data mejora una compañía?

El aumento significativo del gran volumen de datos está relacionado con el crecimiento del sector tecnológico. Según  IBM el 90% de los datos que hay en el mundo actualmente se han generado en los dos últimos años. Para procesar el gran volumen de estos, en plena época digital, es esencial integrar el análisis de Big Data en la estrategia de tu negocio con el propósito de mejorar la gestión. Así que en este post, hablaremos sobre: ¿De qué manera el Big Data mejora una compañía?.

¿Qué es el Big Data? 

El Big Data es una técnica de gestión que se aplica cuando tienes un gran volumen de datos que sobrepasan la capacidad habitual de un software. Estos datos son recogidos a través de dispositivos o sensores; y los encontramos en plataformas como en las redes sociales, en las búsquedas en Internet, en los e-mails o las imágenes digitales entre otros. 

Se trata de procesos, los cuales previamente tienen unos objetivos marcados, que se inician con la recogida de los máximos datos posibles. Cuando tienes los datos, se filtran y se seleccionan aquellos más útiles según los objetivos propuestos de la empresa. Posteriormente cuando ya has tratado los datos, los resultados de todos ellos son analizados e interpretados, y se formulan las conclusiones.

¿Cuál es el tamaño de los datos para ser considerado Big Data?

El ritmo de producción de datos aumenta considerablemente, de modo que el tamaño para determinar cuál es la cantidad de datos para nombrarlos “Big Data” no está definido con exactitud, ya que va variando con el tiempo. Sin embargo, hay profesionales que delimitan que los datos que se encuentran desde 30-50 Terabytes (valor de 1.024⁴) a Petabytes (valor de 1.024⁵), se les puede clasificar como Big Data.

¿Qué empresas salen más beneficiadas con el Big Data? 

El análisis del Big Data es favorable para cualquier empresa, aunque es de mayor consideración en las Pymes. Por el hecho de que el tamaño de las empresas y los mercados en los que se desarrollan son de pequeña o media escala, de modo que el proceso de Big Data crea una mayor notoriedad.

Beneficios del análisis de datos en las empresas:

Al analizar gran cantidad de datos, las empresas pueden obtener información útil que les permite evaluar su estrategia. Este hecho hará que las empresas crezcan y obtengan beneficios tales como:

  • Mejora en la toma de decisiones; más rapidez y facilidad. Con el análisis de datos las empresas pueden obtener información enseguida, la velocidad del proceso de análisis se acelera y por ello, se toman decisiones en menor tiempo. También, es más fácil tomar decisiones gracias al proceso de optimización de los datos, ya que de ella, extraes información beneficiosa para la organización y obtienes una reducción de riesgos.
  • Mejora en descubrir las necesidades de la empresa: la optimización de datos permite descubrir los puntos débiles y detectar las amenazas de la empresa, de manera que haciendo un análisis del Big Data, implementas mejoras con mayor facilidad.
  • Conocer detalladamente tu arquetipo de cliente. Analizando los datos tienes más conocimiento de tus clientes, y por lo tanto, puedes segmentarlos para personalizar los productos/servicios que les ofreces y conocer los incentivos más adecuados para ellos.  De este modo, medir y satisfacer las necesidades de forma más específica y con más éxito, consiguiendo fidelizarlos con facilidad y mejorar la relación con la empresa. La audiencia digital se puede segmentar según: 
    • El origen: es de gran relevancia conocer de donde proviene el usuario o cuál ha sido el recorrido que ha hecho para llegar a tu web. 
    • Demográficamente: dependiendo de variables como la edad, el género o el grado socioeconómico.
    • Por patrones de comportamiento: si el usuario ha entrado en más de una página, cuánto tiempo ha permanecido en la web, etc.

En definitiva, aplicar el análisis de Big Data hace que las organizaciones actúen con mayor precisión y eficacia. Pudiendo identificar los problemas y solucionarlos con mayor facilidad y así, mejorar la rentabilidad de la empresa.

Juan Águila, director del Máster Data Science, habla sobre «La demanda del Data Scientist»

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