Tanto Microsoft Power BI como Tableau son dos herramientas para recopilar, almacenar, analizar y visualizar datos de múltiples fuentes. Ambas se han popularizado para tareas de big data, machine learning y business intelligence.
Pero, ¿qué herramienta es mejor? Para despejar las dudas del debate Power BI vs Tableau en este artículo vamos a conocer en profundidad estas dos herramientas e incidiremos en sus principales diferencias.
📊 ¿Qué es Power BI y para qué sirve?
Power BI es una potente herramienta, desarrollada por Microsoft, que convierte bases de datos extensas y de diferentes fuentes en tablas interactivas. También ofrece informes de business intelligence a sus usuarios, además de multitud de integraciones.
En resumen, esta herramienta analiza datos y los transforma en conocimientos que puedan ayudar al usuario a tomar decisiones mejor informadas.
Algunas de sus funciones principales son:
- Visualización de datos.
- Informes sencillos para usuarios no especializados en data science.
- Unificación de grandes cantidades de información de diferentes fuentes.
- Actualizaciones en tiempo real.
- Opción de compartir paneles e informes con otros usuarios.
- Integración amplia con Power BI Desktop para Windows y apps para Android e iOS.
- Power BI Report Server en caso de que la empresa almacene datos en servidor propio.
Esta herramienta cuenta con una versión gratuita, ideal para pequeñas y medianas empresas, y una versión premium con coste mensual más enfocada a grandes empresas.
💻 MÁSTER EN DATA SCIENCE
¡Domina la tecnología más demanda, con un máster intensivo y especializado que te sumergirá en el mundo de los datos!
📈 ¿Qué es Tableau y para qué sirve?
Tableau es otra herramienta para visualización de datos enfocada en business intelligence e ideal para simplificar datos y facilitar su comprensión.
Es una herramienta simple con funciones intuitivas y útiles como:
- Arrastrar y soltar datos.
- Creación de informes.
- Opción de compartir datos o informes con otros usuarios.
- Integraciones como Tableau desktop para PC o Tableau Online para trabajar en la nube.
Existe una versión de Tableau gratuita pero con capacidades bastante limitadas, por lo que casi siempre se debe de optar por la versión de pago con funcionalidades ampliadas y más variadas.
Como puedes observar, existen bastante similitudes entre ambas herramientas, lo que puede dificultar la decisión de cuál escoger, así que vamos a ver cuáles son sus principales diferencias.
💻 MÁSTER EN DATA ANALYTICS
¡Domina la tecnología más demanda, con un máster intensivo y especializado que te sumergirá en el mundo de los datos!
Power BI vs. Tableau: ventajas y desventajas de cada una
Para facilitar la elección y comprender por qué recomendamos Power BI por encima de Tableau, vamos a desgranar sus principales diferencias, además de conocer las ventajas y desventajas de cada una. Para ello nos centraremos en diferentes características.
Curva de aprendizaje y soporte
Ante la idea de comenzar a usar una nueva herramienta, un primer aspecto a tener en cuenta para decidir cuál escogemos es la curva de aprendizaje, ya que está estrechamente ligada con el tiempo y esfuerzo que deberemos invertir hasta dominarla y sacarle todo su potencial.
En este caso Power BI es la clara ganadora porque tiene una curva de aprendizaje suave y cómoda, adecuada para usuarios con cualquier nivel de conocimientos. En cambio, Tableau está más pensada para profesionales y usuarios experimentados y su curva de aprendizaje es mucho más acentuada.
En cuanto a la capacitación y soporte, si bien es cierto que Power BI no cuenta con tanta documentación ni soporte, es que realmente sus usuarios no lo necesitan, ya que es más sencilla y fácil de utilizar.
Tamaño de empresa y volumen de datos
Las pequeñas y medianas empresas requieren de herramientas de business intelligence diferentes a las que pueda requerir una macro empresa. Pero además, los volúmenes de datos que tendrán que manejar también serán distintos y, por tanto, sus necesidades variarán.
Tableau es lo opción ideal para empresas muy grandes con volúmenes de datos importantes ya que, gracias a su mayor capacidad y agilidad en el procesamiento, ofrecerá mejores resultados. Sin embargo, en la gran mayoría de empresas pequeñas o medianas Power BI ofrece buenos resultados y facilita el proceso.
¿Quieres profundizar aún más en el Data Science? 📚 ¡Descubre los mejores libros de Data Science en nuestro post!
Integración y compatibilidad
Al trabajar con varias herramientas, otro aspecto a tener en cuenta es la capacidad que tenga la herramienta de business intelligence para integrarse con otras y su compatibilidad con lenguajes de programación u otras tecnologías.
En este caso, Power BI accede a diferentes API y se integra correctamente con Google Analytics o todos los demás productos de Microsoft, entre otros. Además, incluye la función “get data” con la que se conecta y obtiene cualquier dato tras un proceso de autorización.
En cambio Tableau, también se integra y conecta con muchísimas herramientas pero el proceso es algo más complejo. Además, sus informes no se integran fácilmente en otras herramientas y no ofrece prestaciones de IA ni machine learning.
Manejo de datos e informes
Una de las características más destacadas de Power BI es que, a diferencia de Tableau, incluye una herramienta de consulta en lenguaje natural. Por tanto, es posible emplearla como un buscador e insertar preguntas en lenguaje natural, sin necesidad de usar código, y recibir respuestas.
Además ofrece acceso en tiempo real a los datos y funciones potentes para descubrir y analizar datos, aunque el usuario no cuente con conocimientos ni experiencia. Gracias a esto y a su integración multisistema, permite la reacción inmediata a cambios, algo especialmente útil en empresas SaaS.
Precio de Power BI
Al ser Power BI una herramienta de Microsoft su coste es más asequible, especialmente para empresas que ya trabajan con otros software de la compañía. Su versión gratuita es bastante completa, enfocada en pequeñas y medianas empresas. Por otro lado cuenta con una versión de pago mensual más avanzada y enfocada a grandes empresas con requerimientos más concretos.
Por su parte la versión gratuita de Tableau es bastante limitada, y si el usuario quiere aprovechar las conexiones directas de la herramienta deberá optar por la versión de pago.
En definitiva, Power BI es la herramienta para business intelligence más adecuada si se trata de empresas pequeñas o medianas y en caso de que el usuario no cuenta sea profesional ni cuente con una vasta experiencia.
Pero que no te engañe, ya que también resulta muy útil para un data analysts bien experimentados o personas que están aprendiendo data science.
