Parece que con la llegada del Covid19 se han acelerado aún más todas esas tecnologías que no lograban avanzar de manera rápida pese a estar en la era digital. Y hablamos concretamente de tecnologías como son las plataformas Online de videoconferencia u otras herramientas que nos ayudan a seguir a distancia conferencias, ponencias o clases.
En el caso de la escuela Nuclio Digital School, la tecnología online ya existía casi bien bien desde sus inicios. Como escuela ubicada en Barcelona, una de las ciudades más emblemáticas del sector tecnológico, siempre apostaron por ofrecer tecnología en remoto para ofrecer sus programas tanto a nivel nacional como a nivel internacional.
Y en concreto, esta ventaja se debía a la tipología de los programas. Lo que se ofrece desde la escuela son formaciones intensivas en profesiones actuales del sector digital y, profundizando todavía más, profesiones que viven de forma nativa entre plataformas tecnológicas. Por lo que el uso tanto de la profesión como de la formación de esta va muy relacionada con las tecnologías en remoto.
Metodología del curso de Data Science a distancia
Desde que se inicia de este programa la tecnología está presente por todas las esquinas. Comenzando por una pre formación de pocas semanas en Phyton, SQL y estadística para Data Scientist. El objetivo, es que de manera autónoma los alumnos se preparen vía DataCamp, una plataforma colaboradora de la escuela en la que se que ofrece una serie de nivelaciones en cuanto a los lenguajes que se utilizan en Data.
Una vez realizada la introducción, empiezan los primeros contactos con el programa dentro de la escuela. La primera semana se destina a entender estadística, y las siguientes tres semanas son sobre Phyton. Gracias a la pre formación en Data Camp, comienzan esta fase del programa con los conocimientos necesarios en Phyton y el nivel necesario para aprender Machine Learning.
Una vez se supera esta formación inicial, se puede decir que comienza de lleno el curso de Data Science a distancia, en el que una clase formada por alumnos de entre 17 a 20 personas seguirán las clases a través de la plataforma Zoom, donde se establecen clases durante 9 horas a la semana, 3 horas por 3 días a la semana, y cada sesión con descansos entre medio.
¿Cómo es el proceso de las clases?
El profesor comparte su pantalla de la sesión y los alumnos también pueden compartir la suya. En algún momento de la sesión se deja un espacio para resolver posibles dudas o realizar algún ejercicio entre todos. De tal manera que, cada alumno puede compartir su pantalla para realizar una resolución, ya sea entre el profesor o entre los otros alumnos que quieran participar en ella.
Uno de los puntos que más destaca de realizar el curso de Data Science a distancia es hacer live coding, donde cada alumno está desde su ordenador programando con el profesor en directo.
Por otro lado, también tienen sesiones de tipo Masterclass que se compaginan con sesiones de hands-on y de proyectos. Estos proyectos se basan en casos prácticos donde se trabaja cada proyecto por equipos en remoto.
Además de estas sesiones en streaming, existe el canal Slack, el chat por donde se comunican fuera de la sesión, hacen recordatorios, se envían los calendarios, resuelven otras dudas, y donde se mantiene una alta comunicación fuera de las clases predeterminadas.
El verdadero éxito de un programa en remoto
Está claro que, a la hora de ofrecer un curso online tienes que tener las mejores tecnologías, los mejores procesos y las herramientas para ofrecer facilidades que ayuden a poder seguir las clases sin problemas. Pero el verdadero éxito no es lo anteriormente mencionado, sino los recursos humanos.
El programa Data Science está formado por un gran equipo con años de experiencia tanto en Datos, como en trabajo en equipo y en remoto. La verdadera calidad de este programa lo forman las profesores. La implicación, la manera de realizar las clases y el saber hacer de algo que puede parecer a priori difícil, algo fácil y aplicable a todos.
¿Quieres conocer más sobre el programa en Data Science de Nuclio Digital School?
Juan Águila
Director del Máster Data Science
Predictive and Digital Analytics Director at CaixaBank Business Intelligence
Ingeniero y Máster en Matemáticas, dirige un equipo de 19 personas liderando Data Science. Su día a día consiste en el desarrollo de proyectos machine learning, deeplearning y son responsables de desarrollar modelos predictivos para todo el grupo CaixaBank.