En el mundo actual, dominado por el big data, las profesiones relacionadas con los datos son algunas de las más demandadas y de mayor crecimiento. El informe del World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025, destaca que tanto los Data Scientists como los Data Analysts seguirán siendo esenciales en el mercado laboral, proyectándolos como dos de las profesiones con mayor crecimiento hacia 2030. Esto levanta un debate que enfrenta Data Science vs Data Analytics, puesto que a menudo estas dos disciplinas se confunden entre sí.
Pero, ¿qué hace cada uno de estos profesionales? ¿Cuáles son las diferencias entre data science y data analytics? Este artículo te ayudará a comprender estas cuestiones y a identificar el camino profesional que mejor se adapta a ti.
¿Qué es el Data Science?
El Data Science, o ciencia de datos, es un campo multidisciplinario que combina matemáticas, estadísticas, data collection, inteligencia artificial y herramientas computacionales para analizar y extraer conocimiento de los datos. Los Data Scientists trabajan con grandes volúmenes de información, utilizando algoritmos complejos y modelos predictivos para resolver problemas empresariales.
Un aspecto clave del Data Science es el uso de machine learning. Los científicos de datos diseñan modelos que no solo analizan datos, sino que también hacen predicciones sobre el futuro.
Por ejemplo, pueden anticipar comportamientos del consumidor, optimizar cadenas de suministro o identificar fraudes. Todo esto requiere habilidades técnicas avanzadas y un profundo conocimiento de bases de datos y estadísticas.
Responsabilidades principales de un Data Scientist:
- Diseñar modelos predictivos y de statistical analysis.
- Limpiar y preparar grandes volúmenes de datos.
- Utilizar herramientas como Python, R o TensorFlow.
- Identificar nuevas oportunidades de negocio a partir de los datos.
- Presentar insights de manera clara y convincente.
En Nuclio Digital School contamos con un Máster en Data Science & AI, diseñado para preparar a profesionales en todas las etapas del proceso, desde la recopilación y análisis de datos hasta la aplicación de modelos de inteligencia artificial.
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Hemos unido lo mejor de lo mejor para crear el Dual Master en Data & AI: un programa único, con el que podrás sacar lo mejor del Data Science y el Data Analytics.
¿Qué es el Data Analytics?
El Data Analytics se centra en examinar datos existentes para extraer insights que permitan tomar decisiones informadas. Los Data Analysts interpretan las tendencias y patrones de los datos, ayudando a las organizaciones a optimizar sus procesos y estrategias.
A diferencia del Data Science, que busca descubrir preguntas y problemas emergentes, el Data Analytics está más orientado a resolver preguntas concretas basadas en datos históricos.
Los analistas suelen trabajar con herramientas como Excel, Tableau o SQL para crear visualizaciones y realizar análisis detallados que guíen las decisiones empresariales.
Responsabilidades principales de un Data Analyst:
- Interpretar y visualizar datos mediante dashboards.
- Realizar data analysis para resolver problemas específicos.
- Colaborar con equipos de ingeniería y negocio.
- Mapear y rastrear datos para garantizar su calidad.
- Utilizar métodos de statistical analysis para verificar hipótesis.
Si quieres especializarte en esta área, nuestro Máster en Data Analytics te ofrece las herramientas y conocimientos necesarios para liderar proyectos basados en datos.
Data Science vs. Data Analytics: ¿Cuáles son las Diferencias?
Aunque están relacionados, data science y data analytics tienen enfoques diferentes. Mientras que el primero se centra en la innovación y el descubrimiento, el segundo se orienta hacia la optimización y la eficiencia.
El Data Scientist vs Data Analyst también difiere en cuanto a la profundidad de sus responsabilidades. Mientras que los científicos de datos tienen un enfoque más amplio y estratégico, los analistas se concentran en tareas más concretas y operativas. Estas diferencias también se reflejan en sus salarios, con los Data Scientists generalmente en el extremo superior debido a la complejidad de su trabajo.
Para quienes no quieren elegir y aspiran a dominar ambos campos, en Nuclio hemos creado el Dual Master en Data & AI, un programa pionero que combina lo mejor de ambas disciplinas. Este programa integra metodologías innovadoras y ofrece la posibilidad de realizar prácticas en empresas, formando auténticos todoterrenos en el mundo de los datos.
¿Cuál es el perfil profesional ideal para cada rol?
Si estás considerando una carrera en el mundo de los datos, es importante evaluar tus intereses y habilidades:
- Para convertirte en un Data Scientist: Necesitarás formarte en estadística, programación y machine learning. La capacidad para diseñar modelos complejos y trabajar con big data es fundamental.
- Para convertirte en un Data Analyst: Es ideal si disfrutas interpretar datos, crear visualizaciones y comunicar insights. Tener habilidades en herramientas como Tableau o Excel y una buena comprensión de bases de datos te será muy útil.
Si quieres especializarte en una o en ambas, en Nuclio Digital School tenemos programas especializados. Te darán la oportunidad de prepararte para el mundo laboral, incluso si tienes poca experiencia.
Tendencias y oportunidades: 2025 y más allá
El campo de los datos está en constante evolución. Según Gartner, el 80% de las estrategias empresariales incluirán inversiones en tecnologías relacionadas con analytics and data para 2025. Por su parte, LinkedIn Learning destaca que habilidades como statistical analysis y machine learning están entre las más demandadas.
Los avances en inteligencia artificial y el creciente uso de data and data science en sectores como salud, finanzas y tecnología hacen que esta sea una época emocionante para los profesionales de los datos.
Tu futuro en un mundo basado en datos
Elegir entre ser un Data Analyst vs Data Scientist depende de tus metas y habilidades. Si te interesa explorar nuevas fronteras y trabajar en el desarrollo de modelos predictivos, el Data Science es para ti. Por otro lado, si disfrutas interpretar información y proporcionar insights accionables, el Data Analytics es una excelente opción.
En Nuclio Digital School, te ofrecemos programas especializados que abarcan todas las áreas de data collection, data analysis, y mucho más. Estás a un paso de transformar tu futuro y convertirte en un experto en el mundo de los datos. ¡Inscríbete hoy y forma parte de la revolución digital!
