La figura del Data Scientist en la Startup

El puesto de Data Scientist es uno de los más demandados en la actualidad y lo seguirá siendo en el futuro. Su papel es fundamental ya que traduce la información disponible en poder para las empresas y no solo las grandes corporaciones como Google o Amazon son capaces de explotar el potencial del análisis de los datos. Por ello, en este artículo descubrirás cómo el perfil de Data Science puede servir para impulsar tu pequeña Startup al siguiente nivel.

La figura del Data Scientist

Un Data Scientist es capaz de entender las nuevas tecnologías, programar y gestionar las herramientas de análisis de datos para dar información que facilite la toma de decisiones a la compañía. De manera simplificada podemos decir que se encarga de capturar, procesar, almacenar, predecir y analizar los datos para posteriormente traducir las conclusiones a un lenguaje adecuado a todos los públicos. Son profesionales que constan de una formación técnica muy completa y un conocimiento de negocio específico que permitirán sacar todo el provecho posible a los datos que se generan en tu empresa de nueva creación.

Cuando una firma se encuentra en fase inicial donde todavía es considerada una Startup, son muchos los aspectos que todavía quedan por decidir y hacer. De la misma manera, existe una gran incertidumbre sobre cuál será la acogida del producto por parte del mercado y en este caso, el Data Scientist es capaz de realizar pruebas estadísticas AB y conocer la viabilidad de un producto, ayudando así a responder muchas de las preguntas abiertas utilizando métodos cuantitativos y configurando la empresa para que tenga un enfoque basado en los datos. Por este mismo motivo, es clave poder identificar aspectos como las métricas comerciales que se deben rastrear y los modelos predictivos que nos permitirán anticipar el comportamiento del consumidor. Eso sí, la integración del Data Scientist en la organización envuelve todos los departamentos y equipos, en ningún caso deberá ser gestionado de una forma autónoma.

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Otro de los aspectos que preocupa mucho a las Startups son los costes. Sin embargo, la contratación de un Data Scientist debe ser considerada como una inversión y no un coste, ya que su trabajo permitirá automatizar muchas tareas y eso conllevará un aumento de la eficiencia operativa y la rentabilidad de la empresa. La cultura debe cambiar, el dato debe ser tratado como un activo de negocio, su uso es capaz de generar valor a corto y largo plazo.

¿Alguna vez te ha pasado que has hablado acerca de un tema e inmediatamente después te ha aparecido publicidad en el móvil? Esta acción ha sido creada gracias al uso del Machine Learning, una disciplina que pertenece al ámbito de la Inteligencia Artificial y que es capaz de crear sistemas que aprenden automáticamente. Cada persona a la que le aparece la publicidad de un determinado producto está suponiendo un coste para la empresa; y darse a conocer es uno de los principales retos de una Startup. Por ello, utilizando Data Science se pueden extraer patrones de compra que los humanos no son capaces de entender y de codificar. De esta manera, se permite usar algoritmos complejos como RandomForest y XGBoost para ver cuáles son los clientes que tienen una mayor probabilidad de compra y enfocarnos en ellos, ahorrando tiempo y dinero.

Si quieres indagar más, con el Máster en Data Science de Nuclio Digital School serás capaz de realizar tus propios proyectos prácticos de Machine Learning y descubrirás muchas otras aplicaciones de este campo de la inteligencia artificial.
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