Business Dual Master en Data
Analytics & IA

Conviértete en un líder digital, gracias a la experiencia educativa más avanzada.

Sumérgete en el mundo del Data Analytics y la inteligencia artificial: domina Python y SQL mediante sesiones de live-coding e implementa soluciones IA de alto nivel para automatizar procesos, mejorar la productividad y llevar a las empresas al éxito.

Da un salto en tu carrera, usando los datos y la IA para transformar el futuro digital.

Duración
8 meses

Modalidad
Online

Próxima convocatoria
Octubre 2024

¿Por qué estudiar BDM
en
Data Analytics & AI?

Construye un perfil diferencial

Gracias a nuestro Business Dual Master, te convertirás en un unicorn employee, capaz de desenvolverte con facilidad en posiciones superiores como las de Business Analyst, Data Scientist y Business Intelligence Analyst.

Experimenta la realidad del sector

Pondrás a prueba tus conocimientos desde el primer minuto, gracias a los mejores profesionales en activo del sector, así como a nuestra metodología Learning by Doing, enfocada en la práctica y basada en proyectos reales, que te llevará mucho más lejos que un MBA convencional.

Domina las disciplinas más demandadas

Te adentrarás en dos de las áreas más importantes del sector digital y fusionarás los conocimientos obtenidos para obtener un expertise avanzado en Data Analytics, Inteligencia Artificial y su implementación en la gestión de negocios.

Crea tus propios proyectos

Llevarás a cabo un proyecto final por cada disciplina, en los que pondrás a prueba tus conocimientos y habilidades de forma supervisada por expertos en activo.

Contenido del programa

Los datos y la inteligencia artificial juegan un papel esencial para las empresas en la actualidad. Por ello, si quieres convertirte en la persona más demandada del sector, tienes que ser capaz de entenderlos y aportar soluciones exitosas.

Ahora, puedes lograrlo con nuestro máster más completo, en el que comprenderás cómo llevar el análisis de datos y la automatización de procesos a otro nivel. Además, podrás impulsar tu carrera profesional a lo más alto, gracias a conocimientos avanzados en Data Analytics y herramientas de IA aplicadas a los sectores de mayor relevancia de la industria.

Introducción a Data Analytics y la revolución de los datos

Entenderás conceptos clave de esta profesión y obtendrás una primera visión sobre el valor y uso estratégico de los datos.

Introducción a Data Analytics: historia y evolución

Conceptos básicos y terminología

Impacto de los datos en las estrategias de negocio

Ética y privacidad

Introducción a bases de datos

Big Data 101

Introducción a Machine Learning e Inteligencia Artificial

Desarrollo de producto con Data Analytics

Python 101

Te sumergirás en los conceptos básicos de programación en Python, desde las variables, pasando por las listas, bucles y funciones. Además, entenderás cómo funcionan las librerías de Python, una pieza fundamental para el tratamiento y limpieza de los datos.

  Introducción a Python para el análisis de datos

  Fundamentos básicos de programación en Python

  Funciones, clases, módulos y entornos de Python

  Principales librerías para Data Analytics: Numpy y Pandas

  Pandas Dataframe

Statistical Thinking

Entrarás de lleno en el mundo de la estadística descriptiva y aprenderás a usar Matplotlib para crear visualizaciones de datos gracias a Python.

Estadística descriptiva e introducción a Matplotlib

Comunicación de resultados con datos

Probabilidad para análisis de datos

Correlación, causalidad y significancia 

Data Analytics con criterio estadístico

Análisis exploratorio de datos

Aprenderás a limpiar, transformar, visualizar y unificar datos de diferentes fuentes, y te sumergirás en el análisis exploratorio de datos. 

Limpieza de datos

Transformación de datos

Análisis exploratorio de datos

Web Scrapping

Introducción a A/B Testing

Data Analytics en acción

SQL para Data Analysts

Te introducirás en el lenguaje de programación SQL y su uso en el mundo del Data Analysis. Desde su aplicación para bases de datos, pasando por queries, filtros, funciones de agregación, hasta introducirte de lleno en BigQuery, noSQL y MongoDB.

Introducción a bases de datos y SQL

Queries 101

Filtros, ordenación y operadores

Funciones de agregación y subconsultas

Google Cloud Platform & BigQuery

Queries complejas en BigQuery

Bases de datos noSQL e introducción a MongoDB

Dataviz: herramientas y dashboards

En este módulo aprenderás todo sobre la visualización de datos, empezando por la construcción de dashboards y la definición de KPIs. También extraerás todo el potencial de Looker Studio y descubrirás cómo elaborar reports efectivos.

Intro a Dataviz – dashboards

KPIs

Dashboards en Looker – Parte I

Dashboards en Looker – Parte II

Reports y Storytelling

Dataviz en Tableau

Chat GPT y LLMs en análisis de datos

Aprenderás los fundamentos teóricos de Chat GPT y los modelos grandes de lenguaje (LLM) y cómo sacarle el mayor rendimiento en el campo de los datos.  

Introducción a los LLMs

Prompt Engineering: Fundamentos y técnicas básicas

LLMs en DA: herramientas y técnicas

Análisis de datos a velocidad 10x

Introducción a Machine Learning

Te sumergirás en el fascinante campo del Machine Learning: explorarás los principales tipos de técnicas, herramientas y modelos. ¡Descubrirás cómo esta tecnología está transformando la forma en que interactuamos con los datos!

Inteligencia artificial y Machine Learning

Algoritmos de Machine Learning

Evaluación y sesgos en ML

Modelos y soluciones ready to use

Desafíos y tendencias en el mercado de datos

Conocerás las principales tendencias que hay en el sector de los datos y te adentrarás en las diferentes salidas profesionales del sector.

Desafíos y tendencias en el mercado de datos

Buscando trabajo en posiciones relacionadas con Data Analytics

Fundamentos de la Inteligencia Artificial en el negocio

Entenderás el origen de la Inteligencia Artificial, cómo funciona y su evolución a lo largo de la historia desde su concepción hasta el presente.

Así mismo, comprenderás el impacto que ha tenido desde su creación, y cómo ha transformado progresivamente todos los sectores.

Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)

Evolución de la IA

Impacto de la IA en la industria

Machine Learning aplicado a business

Explorarás los principios básicos de Machine Learning y cómo se pueden aplicar para resolver problemas empresariales.

Aprenderás las diferentes técnicas y enfoques utilizados con el objetivo de aprovechar el potencial de Machine Learning a nivel de negocio.

 Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo

 Principales algoritmos y sus aplicaciones

 Evaluación de modelos de Machine Learning

 Ciclo de vida de un proyecto de aprendizaje automático

Fundamentos de Deep Learning

Aprenderás conceptos clave sobre redes neuronales y cómo se utilizan en el mundo empresarial para mejorar la productividad, automatizar procesos y hacer predicciones precisas.

A través de ejemplos y casos de estudio, comprenderás cómo integrar soluciones de Deep Learning en tu entorno laboral para optimizar operaciones y tomar decisiones más informadas.

 Redes neuronales y su estructura básica

 Principales tecnologías de Deep Learning: Redes neuronales convolucionales (CNN) y redes neuronales recurrentes (RNN)

 Transformers y modelos generativos

 Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Chatbots, análisis de sentimiento y más

 Aplicaciones empresariales de Deep Learning a nivel de negocio

Inteligencia Artificial generativa

Entenderás cómo funcionan los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y sus fundamentos teóricos.

Además, aprenderás a extraer el potencial de las herramientas de IA generativas más utilizadas, gracias al uso de prompts eficientes.

 Diferencia entre IA generativa y otros tipos de inteligencia

 Generando contenido visual con Midjourney & DALL·E

 Integrando Copilot en operaciones diarias

 Creación de textos mediante Prompt Engineering con ChatGPT y Gemini

Estrategia y gestión de IA en las empresas

En este módulo aprenderás todo sobre la estrategia y la implementación de soluciones basadas en Inteligencia Artificial, para mejorar el rendimiento de las empresas y organizaciones.

 Automatización y optimización de procesos con IA

 Mejora de la experiencia del cliente final

 Gestión de proyectos

 Cómo descubrir nuevas tendencias y patrones, acelerando la investigación

Principios de responsabilidad y ética en la IA

Descubrirás los marcos de regulación ética de la Inteligencia Artificial, entendiendo el impacto social del uso de esta tecnología y las implicaciones en la privacidad de las personas y empresas.

 Impacto social y condiciones legales

 Modelo Europeo de Regulación de la IA

 Consideraciones éticas en el uso de IA

 Privacidad y protección de datos

Contenido del programa

Los datos y la inteligencia artificial juegan un papel esencial para las empresas en la actualidad. Por ello, si quieres convertirte en la persona más demandada del sector, tienes que ser capaz de entenderlos y aportar soluciones exitosas.

Ahora, puedes lograrlo con nuestro máster más completo, en el que comprenderás cómo llevar el análisis de datos y la automatización de procesos a otro nivel. Además, podrás impulsar tu carrera profesional a lo más alto, gracias a conocimientos avanzados en Data Analytics y herramientas de IA aplicadas a los sectores de mayor relevancia de la industria.

 Introducción a Data Analytics: historia y evolución

 Conceptos básicos y terminología

 Impacto de los datos en las estrategias de negocio

 Ética y privacidad

 Introducción a bases de datos

 Big Data 101

 Introducción a Machine Learning e Inteligencia Artificial

 Desarrollo de producto con Data Analytics

  Introducción a Python para el análisis de datos

  Fundamentos básicos de programación en Python

  Funciones, clases, módulos y entornos de Python

  Principales librerías para Data Analytics: Numpy y Pandas

  Pandas Dataframe

 Estadística descriptiva e introducción a Matplotlib

 Comunicación de resultados con datos

 Probabilidad para análisis de datos

 Correlación, causalidad y significancia

 Data Analytics con criterio estadístico

 Limpieza de datos

 Transformación de datos

 Análisis exploratorio de datos

 Web Scrapping

 Introducción a A/B Testing

 Data Analytics en acción

 Introducción a bases de datos y SQL

 Queries 101

 Filtros, ordenación y operadores

 Funciones de agregación y subconsultas

 Google Cloud Platform & BigQuery

 Queries complejas en BigQuery

 Bases de datos noSQL e introducción a MongoDB

 Intro a Dataviz – dashboards

 KPIs

 Dashboards en Looker – Parte I

 Dashboards en Looker – Parte II

 Reports y Storytelling

 Dataviz en Tableau

 Introducción a los LLMs

 Prompt Engineering: Fundamentos y técnicas básicas

 LLMs en DA: herramientas y técnicas

 Análisis de datos a velocidad 10x

 Inteligencia artificial y Machine Learning

 Algoritmos de Machine Learning

 Evaluación y sesgos en ML

 Modelos y soluciones ready to use

 Desafíos y tendencias en el mercado de datos

 Buscando trabajo en posiciones relacionadas con Data Analytics

 Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)

 Evolución de la IA

 Impacto de la IA en la industria

 Introducción al Big Data, Data Science, y Business Intelligence

 Importancia de los datos en la IA

 Técnicas básicas de limpieza y preparación de datos

 Herramientas de análisis de datos (Hadoop, Spark)

 Storytelling y visualización de datos

 Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo

 Principales algoritmos y sus aplicaciones

 Evaluación de modelos de Machine Learning

 Ciclo de vida de un proyecto de aprendizaje automático

 Redes neuronales y su estructura básica

 Principales tecnologías de Deep Learning: Redes neuronales convolucionales (CNN) y redes neuronales recurrentes (RNN)

 Transformers y modelos generativos

 Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Chatbots, análisis de sentimiento y más

 Aplicaciones empresariales de Deep Learning a nivel de negocio

 Diferencia entre IA generativa y otros tipos de inteligencia

 Generando contenido visual con Midjourney & DALL·E

 Integrando Copilot en operaciones diarias

 Creación de textos mediante Prompt Engineering con ChatGPT y Gemini

 Automatización y optimización de procesos con IA

 Mejora de la experiencia del cliente final

 Gestión de proyectos

 Cómo descubrir nuevas tendencias y patrones, acelerando la investigación

 Impacto social y condiciones legales

 Modelo Europeo de Regulación de la IA

 Consideraciones éticas en el uso de IA

 Privacidad y protección de datos

Board de expertos

Pedro Costa

Senior Manager de Data Science & AI Engineering en IQVIA.
Pedro trabaja actualmente como Data Science Manager en IQVIA, una empresa que aporta soluciones de Inteligencia Artificial a clientes en todo el ecosistema sanitario.
Con un doctorado en Modelado Matemático y Computacional por el Imperial College de Londres, tiene más de 10 años de experiencia en el desarrollo y liderazgo de proyectos de Data Science en múltiples industrias en empresas como Accenture, Deloitte o IQVIA.

Algunos de los profesores

Minors

Complementa tu máster con un minor, donde aprenderás una habilidad transversal, que te permitirá encontrar tu nicho profesional.

Escoge el minor que más se adapte a ti y construye tu camino al éxito profesional. 

Agile

UX Research

Web Development for no-coders

Storytelling through Data Analytics

Soft Skills Week

Durante este programa de una semana de duración, adquirirás las Soft Skills necesarias para el correcto desarrollo en tu puesto de trabajo, logrando así un perfil profesional mucho más competitivo.

Este programa ayudará a tu desarrollo personal y emocional, para poder gestionar mejor el tiempo, los equipos, el estrés y la comunicación.

Minors

Complementa tu máster con un minor, donde aprenderás una habilidad transversal, que te permitirá encontrar tu nicho profesional.

Escoge el minor que más se adapte a ti y construye tu camino al éxito profesional. 

Agile

UX Research

Web Development for no-coders

Storytelling through Data Analytics

Soft Skills Week

Durante este programa de una semana de duración, adquirirás las Soft Skills necesarias para el correcto desarrollo en tu puesto de trabajo, logrando así un perfil profesional mucho más competitivo.

Este programa te ayudará a mejorar tu inteligencia emocional, para poder gestionar mejor el tiempo, los equipos, el estrés y la comunicación.

Financiación para ti

Nos comprometemos contigo para que estudies sin preocupación y ponemos a tu disposición las mejores opciones de financiación para que inviertas en tu futuro profesional.

Al contado      A plazos sin intereses

A plazos sin intereses con Nemuru      Paga con criptomonedas

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  Acuerdos de ingresos compartidos (ISA) ¡Paga cuando encuentres trabajo!

Career & Talent Service

Nuestra iniciativa Career & Talent te dará la preparación necesaria para triunfar en todo lo que te propongas, a través de workshops y los siguientes servicios:

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¿Quieres saber más?

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