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Curso de Data Science ¡Gratis y Online!

Crea tu Primer Sistema de Recomendación en 2 días con Python y Pandas.

¿Te interesa la programación y el Data Science, pero no sabes por dónde empezar? Este taller es para ti. Durante dos sesiones prácticas, te sumergirás en conceptos clave y aprenderás a usar herramientas esenciales para analizar datos y construir un recomendador al estilo de Netflix o YouTube 😎

📅 Fecha: 14 y 15 de enero | 🕒 Hora: 18:30 – 21:30 | 💻 Modalidad: Online en vivo

INSCRIBETE COMPLETANDO EL SIGUIENTE FORMULARIO ⤵

14 enero, 2025 , 6:30 pm 9:30 pm CET

📝¿De que se trata el curso?


Este workshop introductorio y práctico está diseñado para que descubras el fascinante mundo del Data Science, incluso si nunca has programado antes. Durante dos sesiones inmersivas, aprenderás a:

  • Manipular datos con Python y librerías como Pandas (la herramienta que llevará tus habilidades más allá del Excel).
  • Visualizar información de manera clara y efectiva con Matplotlib.
  • Construir un sistema de recomendación básico al estilo de plataformas como Netflix o YouTube.

Todo esto de forma práctica, trabajando con un dataset real que te permitirá aplicar los conceptos en tiempo real. Al finalizar, no solo habrás aprendido las bases del Data Science, sino que también te llevarás habilidades que puedes aplicar de inmediato en el mundo laboral.

🙍‍♂️ ¿Quién imparte el curso?


El workshop estará a cargo de Nico Popescul, un experto en Data Science con amplia experiencia en el sector y profesor del Máster en Data Science e Inteligencia Artificial de Nuclio Digital School.

📆 Agenda


Día 1: Martes 14 de enero de 18:30 a 21:30

  • Fase Introducción y fundamentos prácticos
    • Bienvenida (10 min): Presentación del taller, Nuclio y el docente.
    • Introducción al Data Science (25 min): Qué es, cómo se aplica y los diferentes tipos de sistemas de recomendación.
    • Herramientas clave (20 min): Aprende a usar Python, Pandas, Matplotlib y Jupyter para manipular datos y visualizar información.
    • Manos a la obra (1h 40 min): Trabaja con un dataset real y domina Pandas para procesar y analizar datos.
    • Wrap-up y próximos pasos (15 min): Resumen, conclusiones y lo que veremos en el siguiente día.

Día 2: Miércoles 15 de enero de 18:30 a 21:30

  • Construcción de tu sistema de recomendación
    • Recapitulación (10 min): Repaso de los conceptos clave del primer día.
    • Desarrollo práctico (2h): Construye un sistema de recomendación desde cero utilizando Python, Pandas y Matplotlib.
    • Bonus (15 min): Aprende sobre PCA, una técnica avanzada de reducción de datos, aplicada a nuestro proyecto.
    • Cierre final (15 min): Conclusiones del taller, preguntas y herramientas para seguir aprendiendo.

😎 Este workshop es perfecto para ti si:


  • No tienes experiencia previa en programación o Data Science, pero tienes curiosidad y ganas de aprender algo nuevo y relevante.
  • Quieres llevar tus habilidades más allá del Excel, utilizando herramientas como Python y Pandas para manejar datos de forma más eficiente.
  • Te interesa la tecnología y el análisis de datos y quieres descubrir cómo funcionan sistemas como los recomendadores de Netflix o YouTube.
  • Buscas una introducción práctica que combine teoría clara y ejercicios aplicables al mundo real.

No importa si vienes de un área creativa, técnica o administrativa; este taller está diseñado para ser accesible, práctico y útil desde el primer momento.

🏆 Beneficios del taller:


  • Certificado: Al completar el taller, podrás realizar una breve prueba de opción múltiple. Esta evaluación está diseñada para reforzar lo aprendido, validar tus conocimientos y otorgarte un certificado que avala tanto las horas de formación como las habilidades adquiridas.
  • Material exclusivo: Recursos prácticos para seguir aprendiendo después del taller.
  • Aprendizaje práctico y aplicable
  • Puerta de entrada al mundo de la Ciencia de Datos.
  • ¡Y más beneficios por descubrir!

Para aprovechar al máximo esta experiencia y obtener el certificado, es imprescindible asistir a ambas sesiones.

¡Solicita tu plaza y únete a nosotros en esta gran oportunidad! 🚀