Explora la importancia de ESG (Environmental, Social, Governance) y de RSC (Responsabilidad Social Corporativa) en las políticas de RRHH.

Estrategias para implementar prácticas de ESG

Medición y reporte del impacto de ESG y RSC

Aprende sobre las principales aplicaciones de la IA en el reclutamiento y selección de personal, así como de qué manera usarlo para mejorar el desarrollo del talento.

 Principales aplicaciones de IA en el reclutamiento y selección de personas

 Implementación de herramientas de IA para la automatización de tareas

En este módulo aprenderás a tomar decisiones en base a estadísticas, estudiarás el progreso profesional en startups y te formarás en metodologías ágiles.

 Métodos de trabajo

 Metodologías ágiles

 Learning & Development

 People Analytics

OKR’s

En este módulo aprenderás qué es un proyecto de HR Analytics, cuándo aplicarlo y los pasos clave para su implementación. También explorarás cómo construir una estrategia de RRHH basada en datos para una mejor toma de decisiones.

Qué es un proyecto de HR Analytics y cuándo lo necesitamos en nuestra empresa

Pasos de un Proyecto de HR Analytics

Construcción de una estrategia de RRHH basada en HR Analytics

Antes de iniciar el máster tendrás acceso a nuestra plataforma de pre-cursos online, con el objetivo de que tengas toda la preparación necesaria para enfrentarte al desafío.

Gracias a esto, podrás repasar desde cero los conceptos clave de los lenguajes de programación (Python + SQL) y estadística aplicada. 

Intro to programming

Python & Pandas

Intro to SQL

Curso de Scientific Computing with Python

Curso de Data Analysis with Python

Entenderás conceptos clave de esta profesión y obtendrás una primera visión sobre el valor y uso estratégico de los datos.

Introducción a Data Analytics: historia y evolución

Conceptos básicos y terminología

Impacto de los datos en las estrategias de negocio

Ética y privacidad

Introducción a bases de datos

Big Data 101

Introducción a Machine Learning e inteligencia artificial

Desarrollo de producto con Data Analytics

Te sumergirás en los conceptos básicos de programación en Python, desde las variables, pasando por las listas, bucles y funciones. Además, entenderás cómo funcionan las librerías de Python, una pieza fundamental para el tratamiento y limpieza de los datos organizacionales.

Introducción a Python para el análisis de datos

Fundamentos básicos de programación en Python.

Funciones, clases, módulos y entornos de Python

Principales librerías para Data Analytics: Numpy y Pandas.

Pandas Dataframe

Entrarás de lleno en el mundo de la estadística descriptiva y aprenderás a usar Matplotlib para crear visualizaciones de datos gracias a Python con las que analizar la rotación de personal, rendimiento u otros KPIs de RRHH.

Estadística descriptiva e introducción a Matplotlib

Comunicación de resultados con datos

Probabilidad para análisis de datos

Correlación, causalidad y significancia

Data Analytics con criterio estadístico

Aprenderás a limpiar, transformar, analizar y unificar datos de diferentes fuentes con SQL, un lenguaje de programación ideal para manipular datos a gran escala. Con los que podrás, por ejemplo, extraer insights sobre ausentismo, rendimiento y clima laboral.

Limpieza de datos

Transformación de datos

Análisis exploratorio de datos

Web Scrapping

Introducción a A/B Testing

Data Analytics en acción

Caso práctico de Análisis de datos aplicado a RRHH

Te introducirás en el lenguaje de programación SQL y su uso en el mundo del Data Analysis. Desde su aplicación para bases de datos, pasando por queries, filtros, funciones de agregación, hasta introducirte de lleno en BigQuery, noSQL y MongoDB.

Introducción a bases de datos y SQL

Queries 101

Filtros, ordenación y operadores 

Funciones de agregación y subconsultas

Google Cloud Platform & BigQuery

Queries complejas en BigQuery

Bases de datos noSQL e introducción a MongoDB

En este módulo aprenderás todo sobre la visualización de datos, empezando por la construcción de dashboards y la definición de KPIs. También extraerás todo el potencial de Looker Studio y descubrirás cómo elaborar reports efectivos para visualizar KPIs clave de RRHH.

Introducción, Contexto y KPIs

Storytelling y Looker Studio

Creación de dashboards en Looker Studio

Visualización de datos en Power BI

Aprenderás los fundamentos teóricos de Chat GPT y los modelos grandes de lenguaje (LLM) y cómo sacarle el mayor rendimiento en el campo de los datos.

Introducción a los LLMs

Prompt Engineering

LLMs en DA: herramientas y técnicas

Análisis de datos a velocidad 10x

Te sumergirás en el fascinante campo del Machine Learning: explorarás los principales tipos de técnicas, herramientas y modelos. ¡Descubrirás cómo esta tecnología está transformando la forma en que interactuamos con los datos!

Inteligencia Artificial y Machine Learning

Algoritmos de Machine Learning

Evaluación y sesgos en ML

Modelos y soluciones ready to use

A lo largo de tu Dual Master, desarrollarás dos proyectos centrados en analizar problemáticas reales de RRHH, aplicando técnicas de HR Analytics. Los proyectos serán supervisados por profesionales en activo, brindándote la oportunidad de poner en práctica tus conocimientos en un entorno real y utilizarlo como carta de presentación para tu carrera profesional.

Aplicación inmediata: Inicia un proyecto desde el inicio de tu máster, integrando los conocimientos de los dos mundos: RRHH & Analytics

Análisis de RRHH: Estudia cómo los datos influyen en decisiones clave de RRHH

Pensamiento estadístico: Trabaja con bases de datos de RRHH aplicando técnicas de análisis.

Data Storytelling: Comunica resultados de forma clara con visualización de datos.

Carta de presentación: Usa el proyecto final como tu carta de presentación laboral.