Alinear la estrategia de producto con la visión de negocio y la rentabilidad utilizando OKRs y métricas clave para guiar la toma de decisiones.
Inicio Octubre (Online)
Duración 26 semanas + Boost Courses
Modalidad Online
Bonificación
Fundae
Acceso al campus vitalicio
El Máster en Product Management: AI & Data-Driven de Nuclio Digital School está diseñado para cualquier profesional que desee dar el salto al mundo del Product Management, perfiles digitales que busquen especializarse en el desarrollo de producto, y Product Managers que quieran potenciar su día a día ampliando conocimientos en el uso estratégico de datos e Inteligencia Artificial.
Al finalizar el máster serás capaz de:
Alinear la estrategia de producto con la visión de negocio y la rentabilidad utilizando OKRs y métricas clave para guiar la toma de decisiones.
Liderar el ciclo de vida integral del producto digital, desde el discovery y la validación hasta el lanzamiento, la evaluación y la iteración continua.
Impulsar la toma de decisiones basada en datos e Inteligencia Artificial transformando insights en acciones estratégicas con impacto real.
Colaborar eficazmente con equipos de tecnología, diseño y negocio, apoyándote en una base sólida de Tech Fluency y metodologías Agile.
Gestionar productos nuevos y existentes, validando hipótesis, optimizando la experiencia de usuario y maximizando el valor del producto.
Las sesiones combinan marco conceptual, casos reales, debate ejecutivo y aplicación práctica, para que puedas trasladar lo aprendido a tu organización desde el primer momento.
Este módulo establece las bases del rol del Product Manager, analizando su función estratégica como nexo entre negocio, tecnología y UX, y profundizando en la mentalidad orientada a resultados y el ciclo de vida del producto.
Trabajarás los distintos contextos de mercado (B2B vs. B2C, Startup vs. Corporate), las especializaciones del perfil y la visión de negocio: modelos de monetización, pricing y métricas clave como North Star, OKRs, LTV y CAC.
Este módulo establece las bases estratégicas del Product Manager, centrándose en la viabilidad de negocio, la mentalidad analítica y la toma de decisiones basada en datos para asegurar el éxito en el mercado.
Trabajarás el modelado de negocio con Lean Canvas, la implementación de OKRs y KPIs, sesiones prácticas de análisis data-driven y el estudio de casos de éxito en entornos de alto crecimiento.
Este módulo se centra en el análisis del problema y las necesidades del usuario como paso previo para definir la solución óptima, aprendiendo metodologías de investigación para productos nuevos y existentes.
Combina técnicas de etnografía, entrevistas de problema y Behavioral Analytics con el uso de inteligencia artificial para acelerar el research, descubrir oportunidades y analizar el feedback de los usuarios.
Este módulo se centra en la definición de soluciones y su validación mediante la experimentación rápida, aplicando el método científico a la creación de producto y la psicología de producto.
Aprenderás a validar en productos nuevos y existentes y a utilizar frameworks de decisión para priorizar y definir criterios de éxito y fracaso antes de comprometer recursos de desarrollo.
Este Lab es uno de los núcleos prácticos del programa, donde transformarás una oportunidad de mercado en una solución validada, viviendo el ciclo completo de ideación y diseño.
Trabajarás desde el Product Inception y la estrategia hasta el diseño y desarrollo del MVP, culminando con una presentación profesional y defensa ante expertos simulando escenarios reales de negocio.
Este módulo te prepara para colaborar eficazmente con los equipos de desarrollo y definir la planificación del roadmap y las funcionalidades del producto en entornos Agile y Scrum.
Comprenderás los fundamentos de arquitectura de software, la creación de user stories y backlog, y aprenderás a plantear productos AI-First e incorporar funcionalidades de IA en productos existentes.
En este Lab descubrirás el poder del Vibe Coding, aprendiendo a liderar el desarrollo de producto mediante lenguaje natural con un enfoque 100% práctico usando Lovable como motor principal.
Pasarás de la idea a prototipos funcionales e interactivos en tiempo récord, iterarás con apoyo de IA y defenderás tu propuesta en un Demo Day ante un panel de expertos.
Este módulo se centra en medir el rendimiento real del producto mediante datos y feedback para tomar decisiones estratégicas de mejora o eliminación de funcionalidades.
Trabajarás product analytics, la North Star Metric, OKRs, KPIs, NPS y CSAT y aplicarás marcos de decisión para determinar cuándo iterar, pivotar o retirar funcionalidades con impacto real en el negocio.
En este módulo aprenderás a diseñar la estrategia de lanzamiento de un producto y a colaborar con el equipo de marketing para coordinar las acciones de comunicación.
Trabajarás posicionamiento, Product-Led Growth, modelos de pricing y monetización y los conceptos imprescindibles de adquisición y marketing digital para colaborar eficazmente con los equipos especializados.
Este módulo está diseñado para transformar al Product Manager en un perfil exponencial, utilizando la inteligencia artificial y la automatización para eliminar tareas repetitivas y escalar el impacto estratégico.
Integrarás la IA en tu flujo de trabajo diario, seleccionarás herramientas clave del ecosistema No-Code/AI y configurarás automatizaciones reales para liberar tiempo de ejecución y centrarlo en la estrategia.
Aplicarás todo lo aprendido en un proyecto transversal que evoluciona módulo a módulo siguiendo el ciclo de vida del producto.
Trabajarás con un pool de datos y feedback de usuarios para identificar un problema real, definir la solución y planificar su desarrollo, estableciendo las métricas clave para medir el éxito o el fracaso de tu estrategia.
El máster está dirigido por un director académico y un equipo de docentes con experiencia real en estrategia, innovación e IA aplicada al negocio.
Carlos Jover Director del máster y Head of Digital Product & Growth en Mapfre y Savia
Carlos Jover es experto en Product Management con una visión 360º del ciclo de vida del producto. Actualmente es Head of Digital Product & Growth en Mapfre (Savia, Health), tras haber fundado y liderado una startup en hospitality. Con una mentalidad data-driven, aplica la Inteligencia Artificial de forma práctica para convertir datos en decisiones estratégicas y maximizar el impacto de los equipos en el negocio.
Ver el resto de equipo docente en el Plan de estudios, descargar aquí.
Este máster está diseñado para profesionales que quieren evolucionar hacia roles estratégicos de producto y negocio, liderar proyectos digitales basados en datos e Inteligencia Artificial o reforzar su posicionamiento como líderes dentro de sus organizaciones.
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Resolvemos las dudas más habituales sobre el Máster en Product Management: AI & Data-Driven de Nuclio Digital School: enfoque, requisitos, proyectos, horarios, certificación, financiación y salidas profesionales.
El Máster en Product Management: AI & Data-Driven te prepara para liderar el ciclo de vida integral del producto digital, desarrollando una mentalidad Data-Driven y aprendiendo herramientas de IA que puedes usar en tu día a día. Aprenderás a utilizar datos e Inteligencia Artificial para potenciar tus decisiones y gestionar tanto la creación y lanzamiento de nuevos productos como la mejora y escalado de productos existentes.
Este máster está dirigido a profesionales digitales y perfiles de producto que quieren: liderar el ciclo de vida integral del producto digital, tomar decisiones de producto basadas en datos, gestionar productos nuevos y existentes, conectar negocio, experiencia de usuario y tecnología, y colaborar con equipos de ingeniería y diseño.
No se requieren conocimientos previos en gestión de producto, datos, IA o programación. Este máster está diseñado para profesionales no técnicos que quieran aprender a usar herramientas de IA y soluciones no-code aplicadas a procesos empresariales.
Durante todo el máster, la teoría cobra vida a través del análisis de casos reales de las empresas tecnológicas más relevantes del mercado. Estudiarás historias de éxito y fracaso para entender las decisiones críticas detrás de los productos que usas a diario. Analizaremos situaciones reales y estrategias probadas para ejemplificar y aterrizar cada concepto del máster.
Este máster prepara para ocupar y evolucionar dentro de roles de producto digital, especialmente en entornos donde la toma de decisiones basada en datos y el uso de Inteligencia Artificial son clave. Los perfiles profesionales más habituales son: Product Manager, Growth Product Manager, Product Owner y Digital Product Lead. El Máster en Product Management: AI & Data-Driven mejora tu criterio estratégico, tu capacidad de decisión y tu empleabilidad, preparándote para liderar productos digitales con impacto real en organizaciones tecnológicas, startups y grandes corporaciones.
Sí. Este máster está pensado para poder compaginarse con el horario laboral y puede cursarse tanto en modalidad Presencial Blended en el Campus de Barcelona como en modalidad Online. El horario de las clases es los martes y jueves de 18:30 a 20:30. Además, los viernes se imparten 3 horas de contenido grabado.
Si te pierdes alguna clase porque no puedes asistir, no pasa nada porque todas se quedan grabadas para que las puedas volver a ver cuando puedas. Además el campus es vitalicio, por lo que tendrás acceso a todas las actualizaciones de las siguientes ediciones.
Ofrecemos becas parciales y planes de financiación flexibles para que la inversión no sea una barrera. Tu asesor puede explicarte todas las opciones disponibles según las plazas y la convocatoria.
El precio depende de la convocatoria y de las opciones de financiación disponibles. Puedes consultar el precio actualizado solicitando información sobre el máster y un asesor se pondrá en contacto contigo.
Sí. Todos los másters incluyen un certificado de Nuclio Digital School y la posibilidad de certificación oficial universitaria con EUNEIZ (Universidad de Vitoria-Gasteiz).
Destaca por su enfoque práctico y aplicado, trabajando con casos reales y proyectos de producto; por la toma de decisiones basada en datos e Inteligencia Artificial integrada en todo el ciclo de vida del producto digital; por su visión estratégica de negocio conectando producto, usuario y tecnología; por el aprendizaje de la mano de líderes en Product Management con experiencia real en compañías tecnológicas; y porque las clases son en directo y el contenido está siempre actualizado, alineado con las necesidades reales del mercado.
Sí. Nuclio Digital School forma talento en producto digital y perfiles tecnológicos a través de experiencias de aprendizaje intensivas, prácticas y conectadas con el ecosistema tecnológico y emprendedor. Nuestra formación se basa en clases en directo, proyectos reales y acceso ilimitado al campus, con contenidos actualizados en cada edición para responder a la evolución constante del mercado digital.
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