Entenderás conceptos clave de esta profesión y obtendrás una primera visión sobre el valor y uso estratégico de los datos.

Introducción a Data Analytics: historia y evolución

Conceptos básicos y terminología

Impacto de los datos en las estrategias de negocio

Ética y privacidad

Introducción a bases de datos

Big Data 101

Introducción a Machine Learning e Inteligencia Artificial

Desarrollo de producto con Data Analytics

Te sumergirás en los conceptos básicos de programación en Python, desde las variables, pasando por las listas, bucles y funciones. Además, entenderás cómo funcionan las librerías de Python, una pieza fundamental para el tratamiento y limpieza de los datos.

  Introducción a Python para el análisis de datos

  Fundamentos básicos de programación en Python

  Funciones, clases, módulos y entornos de Python

  Principales librerías para Data Analytics: Numpy, Pandas, Matplotlib

  Pandas Dataframe

Entrarás de lleno en el mundo de la estadística descriptiva y aprenderás a usar Matplotlib para crear visualizaciones de datos gracias a Python. 

Estadística descriptiva e introducción a Matplotlib

Comunicación de resultados con datos

Probabilidad para análisis de datos

Correlación, causalidad y significancia

Data Analytics con criterio estadístico

Aprenderás a limpiar, transformar, analizar y unificar datos de diferentes fuentes con SQL, un lenguaje de programación ideal para manipular datos a gran escala.

  Limpieza de datos

 Transformación de datos

 Análisis exploratorio de datos

 Web Scrapping

 Introducción a A/B Testing

 Data Analytics en acción

Te introducirás en el lenguaje de programación SQL y su uso en el mundo del Data Analysis. Desde su aplicación para bases de datos, pasando por queries, filtros, funciones de agregación, hasta introducirte de lleno en BigQuery, noSQL y MongoDB. 

Introducción a bases de datos y SQL

Queries 101

Filtros, ordenación y operadores

Funciones de agregación y subconsultas

Google Cloud Platform & BigQuery

Queries complejas en BigQuery

Bases de datos noSQL e introducción a MongoDB

En este módulo aprenderás todo sobre la visualización de datos, empezando por la construcción de dashboards y la definición de KPIs. También extraerás todo el potencial de Looker Studio y descubrirás cómo elaborar reports efectivos.

Intro a Dataviz – dashboards

KPIs

Dashboards en Looker – Parte I

Dashboards en Looker – Parte II

Reports y Storytelling

Dataviz en Tableau

Aprenderás los fundamentos teóricos de Chat GPT y los modelos grandes de lenguaje (LLM) y cómo sacarle el mayor rendimiento en el campo de los datos.

Introducción a los LLMs

Prompt Engineering

LLMs en DA: herramientas y técnicas

Análisis de datos a velocidad 10x

Te sumergirás en el fascinante campo del Machine Learning: explorarás los principales tipos de técnicas, herramientas y modelos. ¡Descubrirás cómo esta tecnología está transformando la forma en que interactuamos con los datos!

Inteligencia Artificial y Machine Learning

Algoritmos de Machine Learning

Evaluación y sesgos en ML

Modelos y soluciones ready to use

Conocerás las principales tendencias que hay en el sector de los datos y te adentrarás en las diferentes salidas profesionales del sector.

Desafíos y tendencias en el mercado de datos

Buscando trabajo en posiciones relacionadas con Data Analytics

Empezarás a aplicar los conocimientos adquiridos desde el primer minuto, sumergiéndote en el live-coding y enfrentándote a un proyecto al final de cada módulo, basados en problemáticas reales del mundo laboral.

Además, llevarás a cabo un proyecto final que te servirá como carta de presentación para dar tus primeros pasos en el mundo laboral. Podrás escoger entre diferentes problemáticas a tratar como eje principal de tu proyecto, dentro del área de negocio o inclusive en el sector de la salud e investigación. 

  Aplicarás el pensamiento estadístico y Data Analysis

  Trabajarás con bases de datos

  Exprimirás el Data Storytelling gracias a Power BI

Tratarás una problemática real, supervisado por un profesional en activo