Posgrado en Data Science

Data Science Tools:

• Instalación de entornos
• Python
• Numpy
• Pandas

Práctica 1: 

• Creación de un mini software.
• Manipulación de datos.

Data Analytics and Business Intelligence:

• SQL
• Analisis, limpieza y transformación de datos en Python
• Visualización de datos en PowerBI
• Visualización de datos con Matplotlib

Práctica 2: 

• Análisis, limpieza y transformación de datos reales de empresa real. 
• Creación de mini dashboard.

Machine Learning:

• Aprendizaje Supervisado – Clasificación
• Aprendizaje Supervisado – Regresión
• Aprendizaje Supervisado – Time Series
• Aprendizaje No Supervisado – Clustering y Collaborative Filtering
• Reinforcement Learning

Proyecto final: 

• TFM

Machine Learning Operation:

• Machine Learning en el Cloud
• Herramientas de MLOps
• Data Science Project Manager
• Seguridad de los datos

El proyecto final será un ejercicio real, donde se aplicará la metodología de Role Play.

Serás contratado como Data Science en una Startup y tendrás que lidiar con parte del equipo en el desarrollo de varios ejercicios de análisis y predicción con la base de datos de la empresa. 

Podrás contactar con los equipos mediante email, y resolver dudas con tu mentor mediante el Slack. 

Al finalizar el proyecto habrás culminado la especialización.

Durante el máster se trabajará con herramientas de referencia en el mercado:

Utilizaremos MySQL para entender los principios de las bases de datos estructuradas.

Programaremos pipelines completos de análisis de datos con el ecosistema de Data Science de Python, que incluye numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn, y muchas más librerías, que nos permitirán llevar a cabo tareas de data cleaning, data visualization y también modelos de Machine Learning

Además, utilizaremos soluciones de visualización de datos como Power Bi y el entorno de ejecución de todos nuestros proyectos será Colab.