n8n: qué es, cómo funciona y cómo empezar a automatizar en 2025

Tiempo de lectura: 4 minutos

En un mundo donde cada minuto cuenta, la automatización de procesos se ha convertido en una ventaja competitiva. Herramientas como Zapier o Make han popularizado el concepto, pero n8n da un paso más: es de código abierto, flexible, integrable con inteligencia artificial y, además, puedes desplegarlo en tu propia infraestructura.

Si buscas un equilibrio entre no-code y personalización técnica, esta guía te ayudará a entender qué es n8n, cómo funciona y cómo empezar a usarlo en 2025. Y si quieres ir más allá y aprender a dominar n8n junto a otras herramientas como Make, Zapier y OpenAI, e integrarlas en proyectos reales de negocio, el Máster en Automation & AI de Nuclio Digital School es la vía más directa para profesionalizarte en este campo.

TL;DR

Qué es n8n y por qué elegirlo

 

n8n es una plataforma de automatización visual y extensible para conectar aplicaciones y APIs, con IA nativa, editor por nodos y opciones de despliegue en la nube o en tu propia infraestructura.

n8n combina no-code/low-code con la posibilidad de escribir código cuando lo necesitas. Puedes explorar su código en GitHub y la documentación oficial. Para construir flujos, seleccionarás nodos de su catálogo de integraciones y los conectarás con disparadores y acciones.

 

Licencia «Sustainable Use License»

 

n8n utiliza una licencia «fair-code» denominada Sustainable Use License. Nació para ser más clara y permisiva que el esquema anterior con Commons Clause. Puedes leer los detalles en la doc de licencia y en el post del anuncio.

Cómo funciona n8n (en 5 conceptos)

 

Workflows

 

Diagramas de nodos que realizan acciones, transforman datos o reaccionan a eventos. Ver catálogo en Integrations.

 

Disparadores

 

Flujos que arrancan por webhook, cron o eventos de apps. Guía en la documentación.

 

Nodos de aplicación

 

Conectores listos para Google Sheets, Slack, CRM y nodos de IA como OpenAI.

 

Código cuando lo necesitas

 

El Code node permite escribir JavaScript y Python (Pyodide). Nota: el modo Python no accede al sistema de archivos ni hace peticiones HTTP; usa los nodos de archivos o HTTP Request para eso.

 

Ejecución y monitorización

 

Pruebas desde el editor, vista de datos intermedios y manejo de errores, todo documentado en la doc oficial.

IA con n8n: qué puedes hacer hoy

 

OpenAI y asistentes

 

Crea chats, imágenes o procesos con el Nodo OpenAI y las operaciones de Assistant. Si nunca has montado uno, sigue el tutorial de IA o explora ejemplos en la comunidad.

 

Plantillas y comunidad

 

Explora ejemplos listos en el directorio de Workflows.

 

Casos típicos

 

Clasificación de leads, resumen de tickets, extracción de entidades, enriquecimiento de CRM, moderación de contenido, notificaciones inteligentes.

 

En el Máster en Automation & AI, además de aprender a configurar estas integraciones en n8n, se enseña a combinarlas con herramientas como Make y Zapier, aplicando inteligencia artificial a procesos de marketing, ventas, atención al cliente y finanzas.

Instalación: nube vs auto-hosting

 

Opción 1: n8n Cloud

 

La forma más rápida de empezar. Compara límites, usuarios y funcionalidades en la página de precios.

 

Opción 2: auto-hosting con Docker Compose

 

Ideal si quieres control de datos, cumplimiento o personalización. La guía oficial de Docker Compose explica prerequisitos, verificación de versiones y la diferencia entre latest (producción) y next (beta).

 

Buenas prácticas de despliegue:

 

  • Anclar la imagen a una versión concreta, configurar volúmenes y copias de seguridad. Sigue la guía de instalación.
  • Exponer por reverse proxy con HTTPS y proteger el editor con autenticación/roles. Ver sección «Securing n8n» en la documentación.
  • Plan de logs y monitorización (ver «Logging and monitoring» en la doc).

Seguridad y cumplimiento

 

API pública y extensibilidad

 

Si necesitas automatizar fuera del editor, consulta la API pública y el uso del API Playground. Para integrar apps propias, crea nodos a medida apoyándote en la documentación de integraciones.

Casos de uso que funcionan

 

  • Ops y DevOps: sincroniza incidentes entre GitHub/GitLab y Slack, crea tickets y avisos.
  • Marketing y ventas: lead scoring, enriquecimiento con APIs, sincronización de CRM y campañas.
  • Producto y data: ETL ligero entre APIs, limpieza de datos con el Code node y consolidación en un DWH o Notion.
  • Atención al cliente: clasificación de tickets con IA, respuestas sugeridas y notificaciones inteligentes.

 

Estos mismos casos prácticos son los que se trabajan en el Máster en automatización e inteligencia artificial, donde cada estudiante desarrolla un proyecto final aplicable a un caso real de empresa, con retorno medible desde las primeras semanas.

Checklist de implementación rápida

 

  1. Define 1–2 procesos candidatos con KPI de ahorro de tiempo.
  2. Monta n8n en Cloud o con Docker Compose.
  3. Construye un MVP con nodos nativos; añade el Code node si necesitas lógica.
  4. Integra OpenAI para clasificar, resumir o enriquecer.
  5. Activa logs, prueba con datos reales y documenta el flujo.

Preguntas frecuentes (FAQ)

 

¿n8n es realmente «open source»?

 

Sí, bajo el modelo «fair-code» y la Sustainable Use License.

 

¿Puedo programar o es solo no-code?

 

Sí. Con el Code node puedes usar JavaScript y Python.

 

¿Es compatible con OpenAI?

 

Sí. Incluye el Nodo OpenAI y las operaciones de Assistant.

 

¿Qué opción es mejor: Cloud o auto-hosting?

 

Cloud acelera el arranque. El auto-hosting ofrece control y optimiza costes a gran volumen (ver Docker Compose).

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Carlos Palmón
Carlos Palmón es Sociólogo, SEO Content Specialist y Marketing Analyst. Intrigado por entender la sociedad, se graduó en Sociología para entender mejor el mundo que nos rodea. Desde 2020, ayuda a conectar a las organizaciones con su público ideal, aunando su interés por el análisis sociológico, con su pasión por el copywriting, el SEO y la creación de contenidos. Actualmente, se especializa en Data Analytics para reforzar todavía más su capacidad de transformar datos en historias que conectan.
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